如何提高产品的转化率 (如何提高产品质量)

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• 如何提高产品的转化率？
• 转化率优化的五个步骤
• 如何优化转化率？

如何提高产品的转化率？

商业上最关键的 3 个元素是：流量、产品和变现模式。

流量，就是用户，用户就是人。

人与人之间传递的媒介，就是“消息”，很多时刻咱们俗称为内容。

如何设计这个内容呢？

在设计前，必定要换位思索。

思索用户所看，所听，所闻，所思，所想所...，甚至在乎用户的吃喝拉撒睡等。

转化行为，就是当消息传递到用户时，用户收到这个消息后会反响举措。

当用户实现被等候的下一个举措，这就是被希冀的转化行为。

衔接用户，传递消息，并疏导下一步举措。

比如说，官方落地页是为了让用户点击咨询咱们；APP 注册页为了让用户填写手机注册等等。

那转化率呢？

维基百科上说，转化率指某一反响物转化的百分率。

举个例子，转化率，就下面那个图一样。

多少人进入黄色的门，多少人进入其余门。

假设咱们希冀用户进入黄色的门的话，那就是

转化率 = 进入黄色门的人数 / 总数

如上图再举个例子，影响该页面注册的转化率就是这个表单下面的女性图片。

结果是有女性图片，造成该页面的注册转化率低很多

假设将大环境的流量分为流量的增量市场和存量市场。

目前增量市场的红利越来越少。在存量市场的状况下，一边竞争做流量的加法； 另一边，最关键的是做流量的乘法，即提高流量的转化率！

那如何优化转化率呢？

人生也不是完美，何况转化率。

每一步的转化率，无法能完美，无法能 100%。

整个流程步骤越多，全体的散失越多。

全流程的转化率 = 各个步骤的转化率乘积。

让全流程转化率提高，就是的提高关键步骤和找到关键步骤中的关键影响起因。

下图举例：成交整个举措的转化率 = 6%15%43%

数据化，经过迷信 A/B 测实验证转化结果

举例：官方 A 注册率是 10%，此时要测新的官方 B 效果，就要保障期间等其余起因分歧，平均分的流量同时访问，最终看数据转化率

如何数据化体现转化率？经过日志系统、埋点系统、网络统计或 growing io 等工具

数据剖析关键流程：

1. 要拆解步骤，要逻辑性，理性思索。要站在用户角度去体验设计整个流程

2. 注重大流程、再注重部分关键步骤的外面详细细节流程

3. 有了详细细节流程，就有会数据：比如某个页面网络统计、埋点系统都可以允许数据

最后揭示下：有数据允许，就可以看到那个数据不好，但得抓重点！不能自觉的 A/B 测试，要理性！

转化率优化的底层准则就是：针对用户，换位思索。

那如何数据化用户画像和需求？比如如何抚慰用户痛点？比如设计个用户营销海报，那图片创意、文案怎样来？（拍脑袋？行业阅历？竞品钻研？这些都对，还有什么好的模式吗？）

答案是：从数据登程，可以开掘用户需求的对应数据渠道很多：

整个流程，或者认为步骤就几个，其实可以拆成几十个步骤

整个流程，往往不在乎的细节，形成了渺小散失

有了基础行为数据，繁难数据剖析，须要整个环节拆解。重点：

1. 拆分步骤按用户体验门路，尤其是小白的体验步骤流程

2. 看期间看老本，拆得必需是越细越好

3. 而后继续迭代优化

Airbnb 曾经 A/B 测试「保留希望单」按钮旁边的图标改成爱心，结果咋样？凭这么细节的优化让这个配置的经常使用率优化了 30%。

但不知道它测试了多少个实验。

最后继续迭代优化，强调循环，到达行业最优水平：

闭上眼想，产品的转化率如此？那人生的转化率呢？

转化率优化的五个步骤

定义外围指标，画出外围流程，列出影响起因，减少影响权重，优化影响因子。

1、定义外围指标：明白希望优化的外围指标。

例如，优化开售额、优化复购率、优化利润率等。

2、画出外围流程：依据确定的指标定义，绘制外围流程图，建设漏斗模型，这样做可以更极速地剖析和把控，找出单薄点。

3、列出影响起因：将流程中一切对用户行为发生影响的起因所有列进去，并放到流程下，例如，产品引见不够精准、购置界面能否过于繁琐、商品多少钱能否未达用户预期等。

4、减少影响权重：针对曾经列出的影响起因，依据对结果的影响大小确定其影响等级，例如，超级大影响（4）、大影响（3）、普通影响（2）、小影响（1）等分了四个等级，括号里的数字就代表了对应权重。

5、优化影响因子：在上一步曾经实现影响水平排序，可以十分直观地看出最有影响的起因，接上去就照着影响水平。

如何优化转化率？

优化转化率是经营中的外围上班之一，象征着企业更低的老本，更高的利润。

当咱们有了高转化率，象征着可以大胆地投放，融资烧钱拉用户建设弱小的竞争壁垒。

转化率等于希冀行为人数除以作用总人数。

希冀行为就是咱们考量指标希望做到的行为，比如点击率中“点击”就是希冀行为，转发率中“转发”就是希冀行为，以此类推下载率、激活率、购置率、关上率、成交率、复购率等。

由于咱们所作用的“总人数”在必定范畴内是固定的，所以咱们总希望大幅提高希冀行为人数，以取得更多咱们希冀的结果，这样的上班就是优化转化率（Conversion Rate Optimization）。

想到要优化转化率，咱们普通大脑中都能冒出一些想法，比如“把页面做得难看一点”“页面加载快一些”“贴合用户想法”“让用户更信赖”“多赠送点礼品”“限时活动”等，只需稍微了解产品，对优化转化率的方法咱们基本都能说一二。

漏斗模型有很悠久的历史，在广告营销行业就是个很成熟的剖析模型，能够很直观地觉失掉转化环节中每步的损失。

再看一遍这个模型，可以把图形印刻在你的大脑中，构想一群用户从漏斗顶部出去，在每一个步骤都会有所散失，总转化率等与每步转化率相乘，也就是说要想总转化率最大，就须要每步转化率最大化。

如今不少数据剖析平台都有提供可以间接看到漏斗模型转化率的工具，看起来十分直观。

做任何事定义分明外围指标十分关键，指标不清造成行为不明晰。

是要优化转化率，还是优化ARUP值？是要优化复购率，还是要放大复购频次？是要优化利润，还是优化开售额？别通知我都要优化，在不同的产品生命周期，是会有不同的经营重点的。

有的经营人员，关于优化转化率，东一榔头西一棒子觉得很辛劳，却总没什么成绩，就是由于指标不清。

测验行为能否有效的惟一规范，就是看外围指标能否优化。