天弘基金是什么 (天弘基金是什么平台)
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天弘基金是什么?
天弘基金成立于2004年11月8日,是经中国证监会批准设立的全国性公募基金管理公司之一,目前注册资本5.143亿元。
2013年,天弘基金与支付宝合作推出余额宝,是天弘余额宝货币市场基金管理人。
公司业务范围涵盖二级市场股票投资、债券投资、现金管理、衍生品投资,以及股权、债权、其他财产权利投资等,截至2018年四季度末,共管理运作45只公募基金。
公司目前股权结构为:浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司持股51.0%、天津信托有限责任公司持股16.8%、内蒙古君正能源化工集团股份有限公司持股15.6%、员工持股合伙企业合计11%、芜湖高新投资有限公司持股5.6%。
天弘基金始终秉持客户第一的价值观,以“为天下人提供稳健、便捷的理财服务”为使命,致力于成为持续领先的综合性资产管理公司。
自成立以来截至2019年3月31日,天弘基金旗下公募基金累计为客户赚取收益1,951.86亿元。
据银河证券统计,公募基金成立20年以来,天弘基金为持有人创造利润位列全行业第一。
金融科技迅猛发展,深刻改变着财富管理行业,天弘基金将充分发挥自身在互联网金融领域的独特优势,继续深耕智能投顾、场景化理财等创新领域,不断为客户创造价值,并通过持续创新,推动行业变革,与各方共生成长。
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天弘基金的优势
1、稳步提升的权益类投资管理能力
在权益投资方面,公司秉承“追求中长期稳健的,与客户风险承受能力相匹配的良好回报”的投资理念,建立了涵盖投资研究、投资决策、投资执行、风险管理、业绩评估的完善的投资管理流程。
通过对重点行业的重点监控,建立核心股票池,优选个股,目前行业研究的行业覆盖率已达到100%,对上市公司的覆盖率接近30%。
2015年以来,公司通过“精英人才计划”引进业内业绩排名优异的基金经理充实投资队伍,股票投资能力获得了大幅的提升。
2、长期稳健的固定收益投资能力
在固定收益投资方面,公司秉承“稳中求进,力争在风险收益最优配置的前提下为客户创造长期稳健的绝对收益”的投资理念,建立了完善的研究、决策和交易流程。
通过自上而下的宏观利率研究及自下而上的信用分析,研判市场走势,精选个券,确定组合合适久期及仓位,以达到为客户创造长期收益的目的,研究范围涵盖宏观经济、利率走势及信用分析,信用研究员对行业的研究实现了全覆盖。
另外,由于余额宝基金的规模大、申赎频繁,相关交易具有频率高、规模大的特点,公司债券交易员积累了大量的交易经验,提升了交易处理能力。
3、大数据助力下的新型投研能力
(1)智能投资部公司设立了智能投资部,通过大数据、人工智能等前沿科技的研究,助力投资,用互联网改造信息获取方式,利用更广泛的数据源,更直接、更深度地渗透到各行业大数据体系,利用自身的数据信息优势和算法模型优势,降低投资风险,帮助用户获得长期收益。
智能投资部将建立以资产配置为核心的FOF投资决策体系,并辅以基金研究、大数据研究,为FOF投资提供坚实的投研支持。
(2)天弘同业存款报价系统公司开发了创新型存款报价系统,合作银行总行超过20家,分支行超过200家。
弘存系统用规范的手段操作,不仅通过透明的报价方式来定价,且可以对报价信息进行留存,从而有效地控制信用风险。
(3)投研云——信鸽系统信鸽系统通过垂直搜索结合网络爬虫技术,实时抓取上市公司新闻和公告,为投资者提供及时准确的股票资讯,辅助投资者决策。
相比于互联网和第三方数据,这种数据获取方式更及时,其数据可信度、准确性也更高。
(4)投研云——鹰眼系统鹰眼系统通过实时抓取互联网信息,利用智能分词、情感学习等机器学习技术实现对债券主体、上市公司、行业动态、存款风险、债券折算率变化、债券等级变化、公司关联关系的互联网舆情变化进行实时监控,可以模拟人脑阅读新闻,对自动爬取的新闻进行准确分词和情感分析。
该系统提前2周预警河南中孚实业债券停牌,提前半年预警山东山水水泥债券违约风险,提前2周预警四川圣达债券违约风险。
人工智能需要干什么工作?
1、个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、网络度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊。
6、金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声。
8、科学发展(科学研究、科学实验等等)
什么是思维、科学思维、计算思维?举例说明计算思维的应用。
思维、科学思维和计算思维是不同类型的思维方式,它们在问题解决和决策制定过程中起着重要作用。
1、这三种思维方式的定义
(1)思维
思维是个体对信息、问题和情境进行认知、分析、综合和推理的过程。
它包括了感知、记忆、逻辑思考、判断力等多个方面,是人类大脑活动的核心。
思维方式可以多种多样,根据任务的性质和要求,人们可能采用不同的思维方式。
(2)科学思维
科学思维是指采用科学方法进行问题解决和知识获取的思维方式。
它强调观察、实验、验证和推论,以建立可靠的理论和知识体系。
科学思维注重事实、证据和逻辑,而不依赖主观观点。
它通常采用严格的方法来测试假设,以确保得出准确的结论。
(3)计算思维
计算思维是指采用计算机科学和信息技术的原则来解决问题的思维方式。
它强调问题的抽象化、模型化和算法化,以便计算机可以理解和处理。
计算思维可以用于解决各种问题,包括数据分析、编程、自动化、算法设计和计算模拟等。
2、计算思维的应用
(1)医学影像分析
在医学中,计算思维广泛应用于医学影像分析。
计算机算法可以自动检测和诊断X射线、CT扫描、MRI图像中的病变和异常。
这有助于医生更准确地诊断和治疗疾病,提高患者的健康状况。
(2)基因组学和生物信息学
计算思维在基因组学和生物信息学中扮演关键角色。
科学家使用计算思维来分析大规模的基因组数据,识别基因变异和生物通路,从而加深对遗传疾病的理解,并开发个性化治疗方法。
(3)药物发现
药物研发领域利用计算思维来加速新药物的发现和设计。
通过计算模拟药物分子与生物体内目标的相互作用,科学家能够更快地筛选候选药物,节省时间和资源。
(4)气象预测
气象学家使用计算思维来模拟大气和气候系统,以进行天气预测和气候模拟。
这有助于改进风暴预警、农业规划和自然灾害管理。
(5)社交媒体分析
计算思维应用于社交媒体数据分析,以了解用户行为、趋势和情感。
这对市场营销、舆情监测和社交媒体策略制定非常重要。
(6)金融风险管理
金融机构使用计算思维来分析大量的金融数据,以评估风险、制定投资策略和进行欺诈检测。
(7)人工智能医疗诊断
机器学习和深度学习技术在医学诊断中得到广泛应用。
计算思维使计算机系统能够从临床数据中学习,以帮助医生做出更准确的诊断。
(8)流行病学模型:
在疾病爆发和传播研究中,计算思维用于构建流行病学模型,以预测疫情的传播趋势和帮助公共卫生决策。
这些实际示例突显了计算思维在多个领域的广泛应用,以解决复杂的问题和改进决策制定。
通过利用计算思维,人们能够更好地理解数据、优化流程,以及加速科学研究和创新。
这种思维方式在当今社会中具有巨大的影响力和重要性。
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