大众点评数据分析案例 (大众点评数据恢复)
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大众点评数据分析案例
摘要本次分析通过编写Python爬虫,获取了大众点评常州地区的商铺数据,以期了解当地餐饮业现状并推荐优质商铺。
工具与背景与目标分析背景:随着移动互联网的普及,人们通过软件选择就餐地点的趋势日益显著。
大众点评作为本地生活消费平台,为消费者提供餐饮信息及评价,具有全面的餐饮数据。
目标:通过对大众点评商铺数据的分析,揭示常州餐饮业的现状,并推荐优质的商铺给消费者。
数据理解与获取数据主要包含商铺名称、类型、商区、地址、星级、人均消费、口味评分、环境评分、服务评分及评论数等信息。
通过爬取数据,最终获得了条商铺信息。
数据清洗数据导入后,去除了重复值,进行了数值化处理,统一格式,并添加了综合评分字段。
数据可视化分析结果显示常州餐饮业分布广泛,星级分布中,五星商户数量较少,南大街和新北万达地区较为集中。
美食类型中,面馆、烧烤、川菜等数量较多,而东南亚菜、农家菜、创意菜数量较少。
面馆、烧烤等虽然数量多,价格实惠,但评分与销量一般。
农家菜数量虽少,但评分高且销量大。
顾客行为分析本地的江浙菜受到消费者喜爱,自助餐与小吃快餐也有一定消费群体。
口味、环境、服务评分成线性关系,反映出服务与环境质量对顾客满意度的影响。
消费水平显示常州商铺人均消费集中在0-50元区间,随着消费金额的增加,顾客数量减少。
店铺推荐根据评分排序,推荐高评分及高评论数的商铺;按价格推荐不同消费水平的商铺;按类型推荐各类美食;按热门商圈推荐推荐商铺。
结论商铺信息方面,市中心等经济发达区域商铺评级较高,五星商铺集中在南大街和新北万达;美食类型丰富,面馆、烧烤、川菜数量多但销量一般,而农家菜数量少评分高。
顾客行为分析显示,江浙菜最受欢迎,口味、环境、服务评分成线性关系,服务与环境改善可提升店铺评分。
商圈信息方面,南大街、新北万达是五星商铺和销量较高的地区,人均消费适中,是理想的就餐选择。
总结,通过数据挖掘,可以为消费者提供个性化推荐,促进餐饮业的健康发展。
2023年餐饮行业数据哪里查?
1. 查询国家统计局的数据发布:国家统计局定期发布年度、季度、月度数据,通常在次月的15日至20日之间公布。
2023年服务业增加值同比增长5.4%,较上季度末加快3.1个百分点。
其中,住宿和餐饮业增长13.6%。
2. 获取第三方统计数据:若需了解具体公司的数据,可定期查阅上市公司财报或第三方大数据研究机构的数据。
例如,Sandalwood advisors预测,瑞幸咖啡2023年第一季度净收入(以人民币计算)将同比增长65-70%。
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1、首先这是一个餐饮数据库工具库,保证数据真实。
2、其次已经收录1000W+的餐饮门店数据,真实的数据反馈,让餐饮人把握住真相。
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