网站做数据监控的意义是什么？影响流量变化的原因

绝大多数SEOer并不会专门监控网站的数据。 大多数情况下，他们只是使用第三方站长工具来检查数据，仅此而已。 比如看权重有没有增加，看关键词有没有增加等等，我一般都是偶尔看看，只有出现重大问题的时候才会关注这个数据的增长过程。 然而，在这种情况下，一般很难追踪数据。

我们先来说说数据监控的意义：

1.验证我们的运营和政策变化是否有积极的影响

2、能够快速、及时地找出异常数据的原因和应对策略

3、了解各个数据的优缺点，指导下一步的工作计划和重点

4.你可以你up，不可以不bb。

SEO监测的主要数据指标如下：

1. 流量数据监控

2、采集数据监控

3、排名数据监控

4.蜘蛛爬行数据监控

5、其他与绩效指标相关的数据监控（广告、转化等）

对于2和3的监控，还需要添加对竞争对手的监控。 稍后会解释原因。

交通数据监控

流量数据基本上是一个网站，也是SEO行业的主要绩效指标，因此流量数据的波动是SEO特别关注的。

我在新浪艾问工作的时候，每天上班第一件事就是查看流量数据，看看有没有异常。 我基本上一天看两三遍。 如果遇到技术发布，需要时刻关注流量是否有变化。

一般来说，影响流量变化的原因主要有以下几个：

关键词排名波动

技术发布原因导致的页面访问或统计代码异常

服务器访问异常

统计工具本身

前三个是我们主要关心的，尤其是第一名的排名波动。 第二是技术问题。 基本上每个技术版本都需要关注。 我曾经遇到过这样的问题：由于技术发布的原因，百度的mip页面一片空白，然后排名和流量急剧下降。

记录数据监控

采集数据监控主要是监控各大搜索引擎的采集索引。 对于百度来说，还可以监控每日、每周、每月等数据。

对于采集监控，我们不仅需要监控自己站点的采集数据，还需要监控同行的数据。 最好监控10个左右同行的数据。 您可以找到 5 个做得最好的同伴，以及 5 个做得同样好的同伴。 监控自己是否处于大致相同级别或中等级别（下面的排名监控也是如此）。

为什么要监控收集的数据？ 因为收录会直接影响我们能参与排名的页面有多少，最终会影响流量。

需要哪些采集监控？

1、域名级别的包含监控，包括对手的包含监控，是最基本的包含监控。

2.特定内容的收集和监控。 例如：如果我们要优化网站的采集数据，想出一个新的内容生产策略或者一个想法需要验证，那么我们就需要对这批内容进行采样和监控。 ，看看这批内容的采集进展如何，与之前的制作方式相比是否有进步或者下降。 这样我们就可以验证我们的策略是否OK。

3、监控对手的内容也是为了问答或者信息。 为什么对手的收藏比你的好？ 你只能通过监控对手的收集数据才能知道。 分析对手的内容制作方式、发布时间、内链布局等，有助于我们改进和解决自己网站的收录问题。 当然，并不是所有的对手都可以模仿。 比如别人的权重、内容基础都比你好。 有一些先天条件使其变得更加困难。

除了上述包含度监控的价值外，当我们自己的包含度下降时，我们可以观察同行的数据是否也有同样的趋势或问题。 这样就可以判断是由于自身原因、行业原因还是搜索引擎问题。

顺便给大家展示一下今天教程中记录的采集和监控效果图。 数据仅供参考：

以上数据仅供教学参考，无实际参考意义。 部分数据丢失是由于多线程问题被阻塞，课程中有响应的解决方案。

排名数据监控

排名数据监测的价值和意义与纳入监测相同。 同时，排名监控还可以发现哪些网站做得很好，然后可以分析和学习对方的运营方法，以提高自己的排名。

一般来说，对于成熟的网站来说，排名数据监控可以通过这种方式进行。 会有某种排名。 然后可以利用站长统计工具，获取排名和流量比例比较大的关键词，选择一、两千、一万左右来监控其排名。 具体数量根据网站自身情况而定。 不建议进行监测。 太多了。 例如，不需要监视数十万。 除了浪费资源之外，没有什么特殊意义。

在选词方面，除了选择热门词外，还需要选择一些长尾词。 将数据分为两部分进行监控。

当流量下降时，我们可以分析热门词和长尾词的排名变化。 与此同时，竞争对手的排名也出现了变化。

对于竞争对手的筛选，我们可以根据我们选择监控的关键词进行挖掘，通过关键词覆盖率查询得到TOP10网站。 监控它们并每次提取TOP10，而不是固定域名。 这样做的好处是我们可以清楚地知道一些网站什么时候下降或上升。

排名监控将在后续VIP课程中讲解。

蜘蛛爬行数据监控

可以监控的东西有很多，而且很有趣。

1、每个搜索引擎爬虫的总访问次数。 当总访问量发生较大变化时，需要分析是否是服务器或内容质量出现问题。

2. 每个状态码的总访问次数。 通过监控状态码，还可以及时发现网站本身的问题，其中大部分是技术问题。

3、对于各类页面的总访问量，除了首页之外，我们还可以监控列表页和详情页。 对于具体的，我们还可以按照列进行分段监控。 因此，我们在设计URL时，最好区分每一列。

日志分析也很有趣。

数据监控就到此为止了。 如果各界专家有什么好的想法或想法，欢迎大家一起交流、学习。

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