社交媒体乱象丛生，平台算法变革能否扭转局面？

然而，事故随之而来。

标题党内容、不实报道、自动化程序、网络攻击者等逐渐侵蚀着社交媒体领域。Facebook的算法（或许堪称全球最知名的算法之一）正处在这场风波的中心位置。

报告揭示，访问Facebook与Twitter后，人们普遍体验到更甚的焦虑与不满情绪。这些社交媒体平台沦为低俗新闻的传播渠道，未能促进人际间的沟通，反而加剧了社会群体的分化。

自2018年以来，社交媒体算法的潮流再次改变。

Facebook公开表示，他们计划将“富有意义的交流”置于新闻资讯的传播首位。

Twitter正着手关闭平台上的自动化功能，此举意味着所有由机器人生成的不实数据，包括点赞、关注和转发等，都将被彻底清除。

LinkedIn在更新状态时，会优先考虑那些勇于展现更多个性特征和个人生活片段的专业人士。

各平台将优先展示自家的原创作品，而非他处链接。

2018年，"搜索"一词超越了"社交"，这是自2015年以来，"搜索"首次在社交网站和新闻网站中，成为更为重要的新闻内容推荐来源。

这是一个社交媒体新时代的起点。在这个时代，人们更加重视人际交往，而非单纯的信息消费。

这便是网红营销日益兴盛的一个关键因素。众多品牌渴望与社交媒体上的网红携手合作，因为那些网红已经同他们的粉丝群体形成了紧密的联系。

算法的规则再次发生了变动。这对众多内容创作者来说，意味着流量的锐减，甚至在某些极端情况下，这可能导致他们赖以生存的业务模式彻底崩溃。

对于渴望在社交媒体领域占有一席之地的品牌而言，它们必须更新自己的思维模式。

当前的算法设计并非仅针对单一受众，更侧重于构建社区；它不再单纯追求吸引目光，而是致力于让内容更具互动性；其根本目标是通过更加坦诚的方式深度融入用户的社交互动之中。

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为什么我们需要了解社交媒体算法

若对社交媒体的算法运作机制缺乏认识，那便如同在漆黑的夜晚驾驶车辆却未开启车灯。

即便在这种情形下你仍有实现目标的可能性，然而我们并不需要去承担这样的风险。

简而言之，出于以下原因，你需要了解它们：

准备好了吗？让我们开始研究社交媒体算法吧。

Facebook算法

Facebook或许掌握着全球最知名（亦或备受争议）的社交平台算法。

在近年来的时光里，它始终成为众人争议的焦点，不仅在美国和欧洲，更在全球范围内引发了广泛的争议。

Facebook致力于为用户带来更多价值，并吸引广告主的关注，故持续优化其算法。或许正因如此，它与Google的搜索算法共同构成了传统及互联网媒体不断裁员的关键因素。

Facebook的算法之前被称为EdgeRank，然而在过去的数年里，它因一系列的失误而成为了公众关注的焦点。

该算法引发了一种异常现象，使得自然接触率几近于无，新闻信息流几乎不复存在，标题党和虚假新闻正面临崩溃的边缘。

用户自由访问率大幅下滑

2014年，Facebook上的专页用户发现，他们的访问量出现了下滑趋势。尽管具体数字有所波动，但平均访问率却从16%降至6.5%。对于拥有1万个粉丝的专页来说，其吸引的点击浏览量仅限于650次。

该专页吸引了超过五十万粉丝的关注，然而，其用户访问率却急剧下降，如今仅为大约2%。

Facebook解释称，采取此举的初衷仅在于平台内容量的增加，因此用户只需关注那些与其最为贴切的信息。

自那时起，Facebook持续优化该算法，进而显著减少了用户对专页的访问频率。

在同一时段，Facebook平台上的专页广告收益几乎触及顶点，但很快，其收入增长主要便依赖Instagram平台。

现今，Facebook的专页主要适用于进行广告推广，相较于其他类型的活动，这一用途更为适宜。

新闻信息流正在退出主场，与用户相关的生活内容才是王道

生活内容改变了社交媒体的格局，而新闻信息流遭受重击。

消费者最期望浏览的是他们身边的朋友、亲人以及知名意见领袖在Instagram、Snapchat和Facebook上所分享的简短内容。

新闻信息流已沦为过往时代的产物。纵然其消逝速度不会太快，但它将不复拥有过往对社会所产生的那般影响力。

Facebook视生活分享为未来发展的重要方向，并宣称其平台上日均有百亿条内容被用户分享，然而，截至目前，公司尚未能像对待其他广告资源那样，从这些内容中实现盈利。

生活内容构成了我们前进的航向，切不可小觑Facebook的盈利潜力。

Facebook将不再宽容地对待虚假新闻和标题党

往昔，在Facebook平台上实现内容的“病毒式传播”并非难事。只需精心制作出人们乐于分享的内容，并选取恰当的发布策略，便足以确保信息在Facebook全平台上广泛传播。

BuzzFeed及其同类型发行商，如紧随其后的Unilad，正是基于此构建了他们的商业模式。这些内容被精心打造，旨在实现“可点击”与“可共享”的特性，其核心在于巧妙运用社交心理的触发机制，激发用户对爱情、幽默、恐惧或愤怒等情绪的共鸣。

这一策略常常被运用，人们用各种不道德的方法制作虚假的内容。

这个Facebook的旧版算法，在2016年美国大选和英国脱欧过程中，其传播特性发挥了显著作用。在这两个事件中，大量相关内容在Facebook平台上广泛传播，轻易地散布了各种虚假信息，同时，还通过标题党手法篡改了知名新闻机构报道的内容。

尽管Facebook存在助长虚假信息传播的倾向，然而近期内，该公司已清除1400万条恐怖信息，并设立了“选举监控中心”以保障各地区的选举安全，同时要求访问网站及浏览政治广告的用户进行身份验证。这些举措旨在增强对虚假信息的监管和消除能力。

在新闻分享领域，Facebook用户的交流习惯亦有所转变。据一项调研表明，鉴于对隐私保护的重视，他们更倾向于通过Facebook Inc.旗下的消息应用WhatsApp和Messenger与亲密的朋友和熟识的人共同分享与讨论新闻资讯。

新的Facebook算法

连续的负面新闻报道，加上研究揭示用户在浏览Facebook后常感不悦，这两个因素迫使该公司立即行动起来，果断移除了那些可能导致用户疯狂、悲伤或忧郁的分享内容。

评价标准。数据来源于Facebook，由作者Matt Navarra提供。

在2018年1月公布的一则声明中，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）提到，该算法将把“有意义的社交互动”作为首要考量因素。

扎克伯格在其帖子中，对Facebook以算法为核心的新战略方向进行了详细阐述。

我们正在对所打造的Facebook模式进行重大调整。我已经对产品团队的目标进行了调整，其焦点已从协助用户发现相关内容，转向了促进用户进行更多有价值的社交交流。

这表明，Facebook的算法目前更倾向于优先展示那些能够激发朋友与家人之间讨论的内容，而非那些哗众取宠的标题和外部网站的链接。

Facebook提供的有意义的互动包括：

此举引起了部分企业及组织对依赖Facebook作为沟通渠道的顾虑。

媒体从业者以及诸如LittleThings和Unilad等出版机构遭受了巨大冲击。新算法推荐流量的骤减导致他们不得不选择停业或被兼并。

然而，鉴于自然接触率持续保持在历史新低，加之优先考虑与亲朋好友间的互动，众多机构开始对在Facebook上投入资源是否具有价值产生疑问。

考虑到其巨大的体量和流量上的优势地位，Facebook依然对创作者们具有吸引力，不过他们需要采取全新的策略来调整算法。

我们对Facebook算法了解多少？

Facebook算法排名因素——

如何适应Facebook算法？

有意地制作可以推动Facebook用户讨论的内容

这已成为Facebook的新常态，对于任何打算利用该算法并期望在平台上获得正面反响的用户而言，在创作内容时必须将这一点纳入考量。

采取80/20作为原创内容和他人内容的比例

Facebook期望用户能在其平台上生成内容，然而若你的目的是将流量引向个人网站，那么你便需实施恰当的策略。在以下几种情形下，算法能为你提供助力：确保你是一个值得信赖的内容创作者，创作出独一无二的内容，并且尽量减少直接链接至个人网站的频率。

尽可能使用直播视频来提高参与度

Facebook公开宣称，他们将给予直播视频更高的推荐权重，鉴于直播视频的互动性远超其他类型内容，其参与度高达其他内容的六倍之多。任何有助于促进深度互动的行为，都应被视为有价值的举措。

制定一个总体的视频战略

在不久的将来，高品质的本土视频内容在Facebook平台上将继续保持其领先地位。

设定一个目标：力求在算法筛选下成为高质内容（有针对性地展示你的信息）。

在Facebook上，请勿将所有内容都发布出来。若这些内容未能引起互动，你的积分将会减少。只应分享你认为符合平台定位和读者喜好的内容。

绝对不能有标题党，骗赞和过度营销的内容

Facebook的算法会识别并标记那些标题夸张、内容耸人听闻的文章，以及那些诱导用户点赞、评论和分享的内容，还有那些过度营销的信息。若想被算法视为可信的账号，请务必避免进行上述行为。

Twitter算法

退一步而言，自Twitter成立以来，其发展历程可谓跌宕起伏。实际上，该公司在过去的多年里并未实现盈利，直至2018年，它才迎来了首次年度的盈利成果。

尽管其盈利能力依然存在，Twitter却正面临用户流失的问题，这一现象与其对平台进行整顿、清除垃圾邮件及机器人账户的行动密切相关。

Twitter或许仍旧属于小众社交平台之列，然而它却吸引了全球范围内最具影响力的用户群体。该平台赢得了媒体界和政界精英的喜爱，并在塑造新闻议题上扮演着至关重要的角色。

Twitter的即时更新特性简单易学，无需具备撰写博客或搭建博客的技术背景，这或许是它在众多用户中备受欢迎的若干因素之一。

Algorithmic Timelines引言

2016年，Twitter发布了一项新算法，该算法被命名为“Algorithmic Timelines”。

在此之前，每次您登录Twitter，您所看到的信息流都是倒序排列的；您所关注的人的最新动态，均位于首页的最上方。

然而，当前登录Twitter时，所呈现的情景已有所变化。内容不再遵循时间先后的顺序排列，你可能会发现时间轴上最上方的内容是半小时前发布的，而最新的推文则可能出现在列表的下方。

该算法现正被采纳，其主要功能是依据用户过往在平台上的互动历史，向用户推送最贴合其需求的信息。

算法判定这些内容对你至关重要，因此将相关推文优先推荐给你。在规划Twitter运营策略时，这一点务必加以考虑。

Twitter允许用户在算法生成的时间线与常规时间线之间进行切换，尽管系统默认采用的是算法时间线。

网络喷子，机器人账号和选举

与Facebook相仿，Twitter在近年来的日子里，始终处于争议的风口浪尖。

该组织被指为匿名网络暴民和激进派别搭建了阵地，使得他们得以肆无忌惮地散播恶意言论和仇恨情绪，同时亦允许俄罗斯相关账户以及自动化账户参与到2016年美国总统大选之中。

去年一月份，Twitter宣布，他们已经清除了五千个与俄罗斯有牵连的账户，这些账户在平台上散布了与2016年大选相关的、由机器生成的有害信息。

这也促使了去年2月Twitter算法进行了新一轮改进。

自此刻起，Twitter上将严禁发布任何自动生成的内容，亦不得利用机器人账户进行操作。

Twitter以声明形式向服务商发出严正警告，对那些借助机器人账户进行活动的服务商予以明确警示：

不得采用任何自动化手段（不论是否计划实施）来发布雷同或高度相似的内容，同时亦禁止单个人操控多个账户进行点赞、转发等行为（不论这些账户是否由其创建或直接管理）。

在280个字的限制下运用算法时间轴

Twitter的算法旨在提升时间线内容的关联度，使得用户能够捕捉到关键推文，否则他们可能会错过与互动频繁的个体之间的对话机遇。

与此同时，Twitter依旧将自己定位为一家提供实时新闻资讯的网站和社交互动的平台。当用户登录个人账户后，首页会提出问题：“现在发生了什么？”通过这一设计，Twitter旨在强化其新闻性和社交性。

它不会向你呈现几天前的微博，因为这些内容在Twitter看来已经过于陈旧。Twitter旨在协助用户发掘“当下正在发生的动态”，而Facebook和LinkedIn则更侧重于呈现“本周内发生的事件”。

尽管算法会将较久远的推文置于首页显眼位置，然而时间依旧扮演着关键角色。此外，若想让自己的推文获得更高的曝光率和互动，就必须学会适应这一算法。

在2017年9月，Twitter实施了一项极具胆识的变革，将推文的字符上限从原本的140个提升至280个，这标志着该平台历史上最为大胆的调整之一。

这引起了用户的愤怒，他们认为此举将导致该平台的灭亡。

然而回顾过去，Twitter确立了一套有效的策略，该策略得益于对语言参与度数据的深入分析，这一分析揭示出推文能够承载更为丰富的信息。研究结果表明，相较于英语推文，日语文本所承载的推文在互动参与度方面表现更为突出。

尽管如此，据相关报道显示，截至2018年10月，平均每条推文的字数依旧保持在35个字符左右。

我们对Twitter算法了解多少？

Twitter算法排名因素——

如何适应Twitter的算法？

发布时间：在粉丝在线的时候发送推文

借助第三方工具如Tweroid或ManagerFlitter，你可以掌握粉丝通常何时活跃在线。这样的信息有助于确定最佳的发布时机，从而提高推文在粉丝群体中的可见度。推文曝光度越高，粉丝的互动可能性也随之增加。

围绕特定主题或领域构建粉丝群体，进而增强相关性与互动性。

有些人为了提升个人影响力，不惜购买粉丝，亦或是借助机器人进行大批量账号的关注与取消关注操作，以此来迅速提升自己的粉丝数量。

如此操作存在的问题在于，他们在发布推文时往往难以获得回应。这主要是因为他们的大部分粉丝要么是无效的账户，要么是与内容无关的账户。

幸亏Twitter已经明令禁止此类数据行为。这一举措让我们深刻认识到：，，，。

为了打造互动性强的微博内容，你需确保拥有与之紧密相关且反应敏捷的粉丝群体。无需过多关注那些无关紧要的账号，并期待他们能回粉。相反，应当集中精力关注那些你关注的账号，因为随着时间的推移，这些账号或许会反过来关注你。

根据粉丝的喜好来制作推文

Twitter分析不仅为你提供了关于个人推文的详尽数据，还涵盖了关于粉丝群体的丰富信息。该工具能够揭示粉丝们的兴趣主题，并且按照不同类别进行百分比划分。

一旦我们掌握了粉丝的兴趣所在，便能够依据他们的偏好来撰写推文。内容与粉丝群体越贴近，他们参与互动的意愿便会更加浓厚。

使用280个字来提供更多信息和上下文

Twitter宣称，篇幅较长的推文更能吸引众多用户关注。其理由在于，这样的推文能承载更多信息，丰富上下文。同时，更长的内容也赋予了创作者更大的发挥空间。鉴于Twitter的算法对此类行为给予正向激励，因此，建议大家增加推文的字数。

确保你的个人资料是可信的

请务必保证您的个人信息是最新的，同时确保所有必要信息（如姓名、履历、地址、网址、肖像等）都已完整填写。

该算法倾向于选择那些信誉度较高的账户，故而请避免发布垃圾信息，转发无效链接，亦或运用自动化工具。

每天都发内容

每日发布有价值的推文以吸引粉丝，算法便会相应地给予你正向反馈。若在过去的一周里，你的推文得到了粉丝的积极响应，算法将提升你的内容在推荐中的优先展示位置。

与你的粉丝互动

在转发信息、@提及他人或他人回应你的情况下，系统会根据他们的动态时间线向他们推荐你的内容（前提是他们对你有关注）。

与其他Twitter账号建立联系有助于算法识别你为社区中的内容制作者。切勿仅仅发布推文并静待他人回应——你必须积极与他人进行互动。

LinkedIn算法

LinkedIn的算法虽未如Facebook或Twitter那般激起广泛争议，但在其运作过程中亦暴露出若干问题。

2016年9月，LinkedIn遭到指控，该平台在运用其搜索工具筛选求职者时，倾向于向用户推荐男性候选人。

在过去的数月里，LinkedIn成功推出了一个创新功能，允许用户与那些姓名相同的人一同参与游戏互动。

LinkedIn或许是公开其算法运行机制最为详尽的社交平台之一。

2017年3月，该团队推出了一篇博客文章，题目为“确保LinkedIn信息流相关性的方法”，文中附带了用于打击垃圾邮件的算法流程图。

从2017年3月的帖子中我们可以得知，LinkedIn平台在确保内容质量方面，既采用了人工干预手段，又运用了算法技术。

一旦帖子激发起大众的广泛关注，LinkedIn平台上的专业团队便会对其进行深入分析，进而评估其品质是否卓越，以及是否适宜向更广泛的用户群体进行推广。

内部消息透露，你应当确保你的LinkedIn人脉圈与你的发布内容保持一致。若你的多数联系人来自与你从事同一行业，且对类似内容感兴趣，那么你将获得更广阔的传播空间。

2018年3月，该团队又推出了一篇博客文章，题目是“LinkedIn信息流中的AI技术”，文章对LinkedIn算法的核心理念进行了深入探讨。

工程团队指出，在用户登录该平台之际，LinkedIn的算法将众多帖子进行排列，并将那些最为关键的帖子置于信息流的上方。

他们依据成千上万的不同因素，对用户的喜好进行精准分析，进而设计出符合个人喜好的个性化信息流内容。

LinkedIn算法把这些排名因素分为三大类：

身份：你是谁？你在哪里工作？你有什么技能？与谁联系？

该更新究竟有多少人次浏览？获得了多少个赞？最近发布的内容是什么？已经发布多久了？所用语言是哪种？更新中涉及了哪些企业、人物或者话题？

你的过往点赞与分享内容具体为何？与哪位用户互动最为频繁？在新闻信息流中，你停留时间最长的区域是哪里？

将这些要素纳入算法考量，系统可为每位用户量身定制专属的新闻资讯流，从而让用户接触到符合其需求的互动交流，这些交流将助力他们提升效率，迈向成功之路。

知识图表和计划中的兴趣图表将改变LinkedIn算法

2016年，LinkedIn平台发布了一篇详尽的帖子，其中对“知识图谱”进行了阐述，该图谱内容涵盖了用户的职业、岗位、专业技能、所属企业、居住地以及教育背景等多个维度。

LinkedIn强调，这些实体及其相互间的联系共同构筑了专业领域的知识体系，LinkedIn正是依托这一体系来提升其推荐算法、搜索功能、盈利模式、消费者产品开发，以及商业与消费者数据分析的能力。

去年，该公司正式推出了“兴趣图表”这一项目，此图表展示了用户与各类主题之间的相互联系。

此图表让我们得以测算用户与各类话题的亲近程度，比如你对水肺潜水有多大的热情；同时，它还能展现不同话题间的相互联系，例如浮潜和水肺潜水之间的关联；此外，它还能揭示哪些你关注的人与你的兴趣相投。

这表明，LinkedIn的算法借助知识图谱和兴趣图谱，不仅能依据个人的职业背景进行匹配，还能进一步根据他们的私人生活进行精准配对。

这无疑是一项功能卓越的算法。与Facebook的算法相比，它或许能够实现更为广泛的用途。

病毒式传播效应与你的二级联系人有关

LinkedIn的算法会将你的内容推送给那些与你互动过的联系人的朋友，这样做可以提升你内容的活跃度。一旦有人对你的帖子发表评论或给予点赞，该算法便会将这些互动信息转发给这些评论者和点赞者的直接联系人，也就是你的直接或间接联系人。

若有人对你的内容作出评论，LinkedIn的算法便会将该评论推送给该用户的五位联系人。如此一来，你的内容便得以从最初的一级社交网络，逐步延伸至二级、三级乃至更广泛的联络网络。

使用“ Broetry”来产生LinkedIn病毒式传播

若你频繁浏览LinkedIn，或许会注意到BuzzFeed将其称作“Broetry”的这类状态更新。

这些是“营销人员，社交媒体专家和传教士的首选发帖方式”。

常常呈现为一段话语，其中融入了精心设计的煽动性言辞，旨在诱使你进行互动。

最为知名的“broems”制作人系成长型黑客Josh Fechter，他运用此技巧在LinkedIn平台上创作了一系列极具传染性的文章，其阅读量累计达到了惊人的两亿。

尽管并非所有人都适合broems这种风格，然而，不可否认的是，LinkedIn的算法对此类帖子表现出极大的青睐。

然而，我们清楚算法并非一成不变，而且Broem的用户已经察觉到，他们的内容已无法再像以往那样吸引人。

我们该如何理解LinkedIn算法？

Linkedln算法排名因素——

如何在适应LinkedIn算法？

建立具有相关性的LinkedIn联系人网络

若你的LinkedIn好友涵盖众多不同行业，你的发布内容可能难以引起广泛共鸣。然而，若你的好友群体主要与你所在行业相关，你的内容将更具吸引力，更有可能被他们分享给更广泛的二级和三级联系网络。

与你联络网中的人进行互动

在构建的人际关系网络中，努力成为一位具有影响力的成员，通过点赞、发表评论以及分享您联系人的动态内容。

比起写博文，更新动态更有机会获得病毒式传播

用户反馈表明，动态更新的阅读量超过了帖子本身。这一现象颇感意外，鉴于LinkedIn本应更重视内容的发布，并且在撰写博文上投入了较多资源。然而，这一趋势可能将有所调整，因为LinkedIn的算法目前更倾向于优先展示书面内容。

使用站内图像和视频

LinkedIn虽未直接言明，但算法倾向于优先展示站内图像与视频。考虑到该平台对此类内容的高度重视，以及其他平台普遍的做法，我们有理由推测，即便当前算法尚未将其置于优先位置，未来可能会作出类似调整。

在创作broetry内容的过程中，应巧妙融合传统的写作手法与简练的句式表达。

尽管broetry这种形式尚未完全退潮，但它的传播影响力显然不如以往那么强烈。我们不妨减少对乔希·费希特创作方法的依赖。在创作broetry作品时，我们应当将传统的写作手法与简短精炼的句子相结合。

采取80/20作为原创内容和他人内容的比例

众多品牌及用户倾向于借助社交媒体为自家网站及博客吸引流量。然而，这一做法正变得越来越棘手，原因在于算法更倾向于优先展示站内内容而非外部链接。尽管如此，只要合理利用LinkedIn的算法，它依旧能为你的频道带来可观的流量。

Instagram算法

尽管Instagram的算法在知名度上不及Facebook，然而Instagram无疑是社交媒体领域中最酷炫的算法，并且它正逐渐成为未来最为关键的算法之一，因为其在塑造消费者文化方面正发挥着举足轻重的作用。

Instagram无疑是当下最受欢迎的社交网络，其热度预计还将保持相当长的时间。该平台对多个行业产生了深远的影响，以时尚界为例，像Vogue这样的知名时尚杂志，已经不再严格限定其内容应该包含或排除哪些元素。

目前，这一平台已成为众多人士转向成为意见领袖的关键所在，其原因是Instagram在内容创作方面的便捷性远超其他社交网络。

数据显示，其趋势呈现出连续增长的特点；这一现象表明，Instagram上的网红营销活动正呈现出旺盛的生命力。

Instagram成为了时尚界、健身领域、旅行爱好者、游戏玩家、宠物爱好者以及CGI领域的意见领袖们的聚集地。

只要您运用Instagram这一平台及其相关软件，具备一定的能力并全身心投入其中，无论何人都有可能蜕变为“ins明星”。

尽管与它的同胞网站相似，Instagram近期也遭遇了不良报道，但与Facebook相比，其差距尚且较大。

KOL骗局

许多新手试图通过欺骗Instagram的算法，让自己在平台上显得更具影响力，尽管他们实际上并不具备那样的影响力。

众多用户依赖机器人与代理服务以实现自动追踪或解除追踪他人账号，同时借助机器人进行点赞或对他人内容发表评论，此类现象在Instagram平台上相当普遍。

这并非真正的粉丝与偶像之间的互动与交流，实则是一种对平台运作机制的操控。Instagram似乎对此现象束手无策。

更严重的是，有些人通过购买虚假粉丝和虚假互动来虚增自己的粉丝数，这种现象在Instagram平台上相当普遍。只需花费极少的钱（大约5至10美元），就能从第三方网站买到数千个粉丝，而且用同样的价格，还能让所谓的“粉丝”对你的内容进行点赞和评论。

在整顿措施实施之前，众多假冒的KOL常常利用这一手段，企图误导品牌和代理商与之携手，耗费他们的资金。然而，从长远角度考量，这些假冒的KOL终将被揭露，因为品牌投入的资金回报率与KOL所展示的影响力并不匹配。

从时间轴到Instagram算法的转变

Instagram在2016年中期公布了一项社交媒体算法，该算法旨在向用户展示他们最期望参与的内容种类。

在推出instagram的算法之前，内容是按照时间顺序进行展示的，因此用户能够直接在页面最上方浏览到最新的帖子。那时，新发布的帖子大约只能维持72分钟的活跃期；然而，如今即便是在发布数日后，这些帖子依然能够吸引到用户的互动。

如今，当你再次登录到Instagram平台，便能在你的时间线上发现那些你在上次登录期间互动频繁的用户所分享的最新动态。