mysql多条件查问时各个条件的优先级疑问 (mysql多表联查语句)

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• mysql多条件查问时各个条件的优先级疑问
• 罕用数据结构有哪些？
• python运算符优先级顺序

mysql多条件查问时各个条件的优先级疑问

=的优先级要高于LIKE的，含糊婚配的优先级最低了。

所以先去找date = 2010-11-1的纪录的。

由于SQL自动准确查问(=)会缩小下次扫描纪录。

这个不关你索引的事件的，SQL运算符之间=优先级最高的。

做过SQL功能剖析的都知道的。

（DB2外面是这样的） Sorry! MYSQL有点不一样。

上方是从mysql reference外面copy上来的。

假设这样来说mysql外面你那个就是从左到右开局口头的。

Operator precedences are shown in the following list, from highest precedence to the lowest. Operators that are shown together on a line have the same , COLLATE!- (unary minus), ~ (unary bit inversion)^*, /, DIV, %, MOD-, +<<, >>&|=, <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, INBETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSENOT&&, ANDXOR||, OR:= 不同数据库差异还真的不小阿。

。

以后回答要细心了。

罕用数据结构有哪些？

罕用数据结构有：数组、链表、栈、队列、树、图、堆、散列表。

数组是一种线性数据结构，用于存储相反类型的元素。

在数组中，每个元素都有一个特定的位置，经过索引可以访问和修正任何元素。

数组的特点是随机访问元素速度快，但在数据灵活增减时或者触及数据移动，效率较低。

链表也是一种线性结构，但与数组不同，链表的元素经过指针或援用衔接在一同。

链表不须要延续的内存空间，因此在拔出和删除元素时无需移动其余元素，效率高。

但随机访问元素的速度慢于数组。

栈是一种后进先出的数据结构，可以存储一系列元素。

最后增加的元素总是第一个被移除的。

栈罕用于成功递归、函数调用等场景。

队列是一种先进先出的数据结构，准许在一端增加元素，在另一端移除元素。

队列罕用于成功期待、缓冲等场景。

树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

树中的每个节点可以有多个子节点，但只要一个父节点。

常常出现的树结构包含二叉树、红黑树等。

树罕用于成功文件系统、数据库索引等场景。

图是一种复杂的数据结构，由节点和边组成，节点之间可以有多条门路相连。

图罕用于示意复杂的相关和门路。

堆是一种不凡的树形数据结构，理论用于成功优先队列。

堆中的每个节点都有一个优先级，优先级最高的节点总是最先被访问或移除。

散列表是一种键值对的数据结构，经过哈希函数将键映射到表中的位置，以成功极速查找。

哈希表罕用于成功关联数组、数据库索引等场景。

以上是罕用数据结构的简明引见。

在实践编程中，选用适合的数据结构可以提高程序的效率和功能。

python运算符优先级顺序

Python中的运算符优先级顺序如下：最高优先级：小括号()，索引运算符[]，属性访问.，乘方**，按位取反~，符号运算符+（正号）、-（负号）。

中等优先级：乘除*、/，除以整数//，取余%，加减+、-，位移<<、>>。

&，按位异或^，按位或|，比拟运算符==、!=、>、>=、<、<=，is运算符is、isnot，in运算符in、notin。

最低优先级：逗号运算符,。

须要留意的是，Python中的运算符优先级是从上到下逐渐降落，也就是说，优先级越高的运算符越先启动计算。

同时，Python中的大少数运算符是从左到右联合的，也就是具备相反优先级的运算符，会依照从左到右的顺序启动计算。

但也有一些例外，比如赋值运算符=是右联合的，即a=b=c会被解决为a=(b=c)