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泛在常识环境下的图书馆服务翻新钻研 图书馆参考咨询服务泛在化 (泛在知识)

SEO技术 2025-01-09 19

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图书馆参考咨询服务泛在化【泛在常识环境下的图书馆服务翻新钻研】

一、泛在常识环境 1、泛在常识环境的概念 泛在常识环境(Ubiquitous Knowledge Environments)这一律念的提出源于2001年1月美国国度迷信基金会(NSF)发布的《经过Cyberinfrastructure成功迷信和工程反派》的报告。

2003年6月,NSF在“后数字图书馆的未来”研讨会上又宣布了钻研报告《Knowl-edge Lost in Information》,进一步明白提出了“泛在常识环境”的概念,并将其解释为由网络设备、配件、软件、消息资源、人等无机组成的新一代科技常识基础结构,是未来常识型社会的一种综合的片面的数字化消息基础设备,是经过计算、存储和通讯方面的最大便利,使人、数据、消息、工具、设备等资源能够更为彻底地施展作用而构建的一种广泛的、综合性的常识环境。

2、泛在常识环境的特征 泛在常识环境以人为中心,具备无处不在性、隐蔽性、智能性等特点。

无处不在性是指人们经过周围广泛存在的网络设备,可以不受时空限度地便捷失掉所须要的常识和服务;隐蔽性是指泛在常识环境只管是不易发觉的、有形的,然而可经过一种无缝的、隐蔽的、无法见的方式对人的需求做出照应;智能性是指以不凡方式体现出超常的本事,经过自我调整来顺应和满足人的需求。

(1)基于网络 泛在图书馆应用因特网和万维网传递消息资源和服务。

(2)24×7 泛在图书馆每天24小时、每周7天延续提供服务,没有时限,也不存在天文上的局限。

(3)开明失掉 开源软件曾经成为软件工程和IT畛域的开展趋向,开明失掉也成为泛在图书馆2l世纪的重要特点之一。

(4)多种方式 泛在图书馆应该能够灵活地、无缝地提供异质消息。

现代网络技术为图书馆经过多种格局提供消息提供了处置打算,这些格局包含文本、图像、幻灯片、音频和视频等。

(5)多语种 泛在图书馆应该能够为环球范围内不同文明背景的用户提供多语种允许,这样用户就可以毫无艰巨地存取这些消息,无论他们的英语水平怎样样。

而且,泛在图书馆作为常识消息社会的能源发起机,人造应该包含多语种允许这个特点。

(6)环球化 21世纪的泛在图书馆应该成为环球范围内常识和消息的门户,这象征着它要为环球用户提供服务,无论他们的年龄、性别、肤色、种族、宗教、言语才干、计算机技术和消息素质如何。

3、泛在常识环境下读者需求所出现的变动 用户需求的多样化和纵深化开展是泛在常识环境得以发生和开展的最基本的要素,雷同地,用户需求也是数字图书馆得以存在和开展的最基本的推进力。

首先,随着数字技术和泛在智能技术的开展,用户能够随时随地依据须要,多路径、多通道、老本昂贵、稳固牢靠且无缝地失掉和经常使用丰盛的高品质的消息资源。

用户须要能够经过同一平台、驳回相反的方法来失掉消息;宿愿能够在整个学习环节中都能驳回相反的方式来失掉学习资料和资源;宿愿能够在学习之外,失掉造就他们兴味或削减生存文娱的多种方式的丰盛的资源。

其次,用户宿愿提供的服务愈加共性化、专业化、开明化、主动化、多样化、可视化、兽性化和常识化等等。

用户宿愿能够借助相关工具敌对台,与计算机专家、治理人员、图书馆员等交换协作,促成对学习资料的创立和传递;宿愿增强与其余学习者的交换协作,促成对学习资料的创立和传递;宿愿能够有效地失掉和共享课程资源和消息,并借助更为活泼、可视化的工具促成对学习资料的经常使用和对常识结构和常识构建环节的了解等。

再次,用户要求能够有效处置各种学习资源的互操作性、分歧性疑问,协助成功其在各种学习环境中的共享和重复经常使用,经过数据处置工具对学习资料进一步剖析,找到学习资源中隐含的常识或形式,协助他们学会怎样学习,和如何应用、开展常识,并能够对其学习效果启动有效的评价。

二、泛在常识环境下的图书馆服务翻新 1、服务名目 (1)数字参考咨询服务 数字参考咨询服务(Digital Reference Services,又称虚构参考咨询服务(Virtual Reference Services)、在线虚构参考咨询服务(Online Reference Services)或电子参考服务(Electronic Reference Services)等,是以用户为中心,以人力资源为媒介,以因特网为基础,集各地数字化参考消息和咨询专家于一体的问答式服务。

它是图书馆应用网上平台解答用户经过电子方式提出的疑问的新型消息服务方式。

传统的参考咨询服务以馆藏文献资源为基础,重要应用目录、索引、文摘等各类参考工具书以及光盘、本地数据库来解答咨询,可应用的消息资源有限。

数字参考咨询服务依托网络构成的虚构事实环境,打破了传统的参考工具,打破了期间和空间的界限,为图书馆参考咨询服务提供了有限量的消息资源,其范围不再局限于本馆馆藏。

(2)学科化服务 在泛在常识环境下,用户的消息行为往往是从多渠道、应用多种方式失掉泛在于各种载体上的各种类型的消息与常识,这就要求图书馆服务从新定位。

学科化服务体系的实质是针对某一特定学科的常识、资源集成化服务系统,它要求服务者要与各学科及重点学科用户融合于一体,将对用户常识服务的环节融合到相应学科的科研和决策全环节中,针对迷信钻研和开展中的详细疑问和共性化环境,构成融洽的“学科馆员――学科专家学者――各类型学科用户群――协作对象”的互动相关,从而树立起面向用户的融入用户消息环境的学科化消息服务。

树立学科化服务体系就是依照迷信钻研(如学科、专业、名目)而不再是依照文献上班流程来组织科技消息上班。

它以用户为中心,面向服务的学科畛域及机构,组建一个个灵敏的学科单元,将资源采集、加工、重组、开发、应用等上班融入到每个学科单元中,整合传统图书馆职能部门,使消息服务向学科化、粗放化转移。

而学科化服务的重要指标是使消息服务从基于图书馆端系统过渡到基于用户端系统,转变文献消息服务的组织机制,将曾经和行将构成的各种资源真正转化为服务一线的才干,使之变成传递迷信消息、智力交换和启动参考咨询服务的开明系统。

2、服务形式 (1)非实时参考咨询(non real-time reference service) 非实时参考咨询,即用户提出疑问与咨询人员回答疑问不是同时启动,用户须要期待他乡期间才干失掉回答。

现阶段,我国大少数图书馆都提供了必定的非实时参考咨询服务。

非实时参考咨询重要有经常出现疑问解答(FAQ)、电子邮件参考咨询服务(Email Reference)、博客(Blog)等方式。

(2)实时参考咨询(real-time reference service) 实时参考咨询,是基于高速网络传输技术,应用数据库技术作为后盾撑持,实事实时交互的智能化服务,是一种在虚构环境中咨询专家间接“面对”用户回答提问的即时服务方式。

实时参考咨询有网络聊天室(Internet Chat)、即时消息传递(Instant Message Transmission)、网络视频会议(Video Conference)、网络寻呼中心(Call Center)等几种方式。

(3)混合型参考咨询(hybrid reference service) 混合型参考咨询,即既可实时又可非实时的数字参考咨询,重要有电子通告板系统(BBS)、论坛(Forum)、手机短信参考咨询(Reference by SMS)、微博(Twitter)等方式。

3、服务打算 (1)资源树立 以后,要应答泛在常识环境下消息服务的应战,国际大少数图书馆在资源树立方面尚有待于改良,重要体如今学科消息门户、学科网络资源导航、学科消息平台等方面的树立还很单薄。

高水平的专业学科消息资源是展开学科化服务的基本保证,图书馆要尽或者收齐国际外专业消息,消息资源专业化树立要在片面的基础上留意掌握消息资源的品质,器重消息资源的学术性、钻研性。

随着消息化和网络化的始终开展,图书馆在学科资源树立上要扭转以前那种“大而全,小而全”的观念,经过对网上消息剖析、挑选、编辑、整序,树立专业学科网络导航库和专题数据库。

经过与学科协作,将学科网络导航、学科开展最新成绩、国际外相关学科排名及钻研灵活消息、学科专题探讨组、学科专题网、学科专家创立的博客和国际外相关学迷信术会议等学科资源启动整合,树立起学科消息平台。

要按学科对资源启动组织,树立具备本馆特征的数据库及虚构专业化馆藏,还要树立图书馆与一线用户的服务链,将泛滥散布和异构的文献消息资源与服务无机组成无缝的服务体系,构成一致资源整合服务平台。

(2)深档次学科化的常识服务 图书馆要面向用户展开常识服务,就不再是依照文献上班流程来组织消息,不以规范化的消息资源收藏和组织、检索和传递为标记,而是以灵敏的服务形式充沛应用和有效切人用户常识运行和常识翻新的外围环节中,从而推进图书馆转变上班形式,构成以学科化常识服务为外围的新的服务形式和上班机制。

面向用户的学科化服务是基于常识单元的服务,提供的服务要深化到用户的科研课题之中,跟踪服务需求,综合运用各方面的资源和消息,面向用户疑问的处置提供打算和对策,深化到用户处置疑问的环节,擅长开掘用户的实在和潜在需求,与用户互动协作,启动常识捕捉、剖析、重组和运行。

常识服务的内容是经过主动与用户启动有效的沟通与交换,树立起疏通的消息需求与供应渠道,将常识服务嵌入到严重科技翻新基地、严重科研名目、团队,面向科研全程提供专门化、共性化、集成化的学科服务。

图书馆要依据用户的共性化须要提供共性化的常识服务。

要面向重点课题组和学科带头人,提供学科或课题的情报钻研服务,跟踪学科畛域的前沿灵活,对学科消息启动比拟、剖析、综合和提炼,构成常识产品,为重点用户和课题提供常识服务。

对用户所关心的消息启动组织整顿并有效传递,同时有针对性地依据用户共性化需求,按学科专业对文献消息启动搜集、整顿、加工、剖析、应用,构成处置疑问的常识,为用户提供高水平、深档次的共性化常识服务。

(3)学科馆员的主导 学科化服务机制的树立和实施,既要有丰盛的学科资源,还要有高素质的学科馆员,二者缺一无法。

目前,传统的参考咨询服务是坐等用户上门的主动式服务。

以学科馆员为主导的学科化服务更贴近用户的需求,是图书馆顺应新的消息环境,以用户为中心,融入用户科研环节的新的服务形式。

泛在图书馆环境下的学科化服务,要求学科馆员依然要坚持消息中介的角色,学科馆员的义务不是采购某一个图书馆,而是要将泛在的消息系统化、常识化,并经过无所不在的服务形式协助用户构建用户须要的消息环境。

学科馆员的服务须要有针对性地依据用户共性化的要求,对一些重点服务对象实施跟踪服务,为其量身定制旧书通报、文献题录以及钻研方向的资讯聚合、热点疑问的采集分类等消息。

学科馆员要教会用户失掉和应用消息的方法,而不是代替用户查找和应用文献。

只要将学科馆员的才干转化为用户的才干,学科化服务才会发生更大影响。

参考文献: [1]谢茹�.泛在常识环境下数字图书馆用户服务钻研[J].图书馆学钻研,2008,(10). [2]娄长春,等.基于泛在消息社会/环境的数字参考咨询服务[J].现代情报,2010,(5). [3]任家乐.允许泛在学习环境的图书馆资源、服务设计[J].四川图书馆学报,2009,(5).□

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如何在知网检查文献?

知网(CNKI,China National Knowledge Infrastructure)是中国最大的学术消息资源库,提供各类学术期刊、学位论文、会谈论文、报纸、年鉴、专利等文献资源。

在知网检查文献可以协助咱们失掉最新的学术钻研成绩,了解学科开展灵活,为学术钻研和论文写作提供参考。

以下是在知网检查文献的方法:注册账号:首先,访问知网官网网站(),点击页面右上角的“注册”按钮,依照揭示填写相关消息,成功注册。

注册成功后,登录账号。

搜查文献:登录后,进入知网首页,可以看到一个搜查框。

在搜查框中输入关键词,如“人工智能”,而后点击搜查按钮。

知网会显示与关键词相关的文献列表。

可以经过设置期间范围、文献类型等条件来挑选结果。

点击文献题目,进入文献概略页。

在这里,可以检查文献的摘要、关键词、作者、单位等消息。

局部文献还可以在线阅读全文。

假构想要下载全文,须要确保曾经购置了相应的权限。

假设没有购置,可以尝试经常使用学校或图书馆提供的VPN服务。

经常使用阅读器:知网提供了公用的阅读器(CAJViewer),用于检查和打印文献。

在知网首页,点击“下载阅读器”按钮,依照揭示下载装置。

装置成功后,经常使用阅读器关高低载的文献文件。

援用文献:在撰写论文时,须要正确援用知网中的文献。

在文献概略页,点击“援用”按钮,选用适合的援用格局(如APA、MLA等),复制援用消息到剪贴板。

而后在论文中粘贴援用消息。

共性化服务:知网还提供了一些共性化服务,如创立团体图书馆、设置文献推送等。

在团体中心,可以治理自己的收藏夹、订阅的期刊、关注的作者等。

此外,还可以设置文献推送,将感兴味的主题、作者、期刊等消息减少到推送列表,知网会活期将相关文献推送到团体图书馆。

学术交换:知网还提供了一个学术交换平台,用户可以在这里发布学术观念、介入探讨、结识同行。

在团体中心,点击“学术交换”按钮,进退学术交换平台。

在这里,可以阅读其余用户的发言、宣布自己的观念、回复他人的评论等。

移动端访问:除了网页版,知网还提供了移动端运行。

在手机或平板上装置“知网学术”APP,登录账号,即可随时随地检查文献、治理团体图书馆、介入学术交换等。

总之,在知网检查文献可以协助咱们失掉最新的学术钻研成绩,了解学科开展灵活,为学术钻研和论文写作提供参考。

经过掌握以上面法,可以更高效地利用知网资源,优化学术素养。

共性化首页中可对抢手文献按作者启动挑选吗

科研文献是目前科研成绩的重要载体,在试验手腕始终改造、技术平台始终翻新的大背景下,各个钻研畛域内的科研文献在数量上均出现了井喷。

科研人员在检查某详细钻研畛域的时刻,往往破费少量的期间在挑选文献上,同时由于科研文献大多为英语文献而国外科研人员的英语阅读才干广泛不高,所以科研文献的阅读和搜查是我国科研畛域中的一大瓶颈。

以肺癌基因钻研为例(2016年7月),依据”lungcancergene”关键词在NCBIPubmed上启动搜查发现超越3万篇文献(其中近3年内的文献曾经超越7000篇)。

要用纯人工阅读的传统方法去成功如此惨重的文献阅读并挑选出合乎自己钻研畛域的参考文献是耗时的、低效的,因此,开收回智能识别用户共性化需求的科研文献介绍系统显得十分迫切。

目前比拟罕用的介绍算法有协同过滤介绍算法和基于内容的介绍算法。

协同过滤介绍算法的原理是依据用户和用户之间的相似性找到用户潜在的兴味进而作出正当的介绍对象,然而该介绍算法的缺陷是不实用于对象的特征值难以提取的情

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文章评论

该智能识别用户共性化需求的科研文献介绍系统对于科研人员来说极为重要,能有效解决传统人工筛选的耗时低效问题,协同过滤算法虽然有其局限性但在特征值提取困难的情况下仍具有应用价值期待其不断优化发展满足个性化需求提升研究效率的方向前进。。

该智能识别用户共性化需求的科研文献介绍系统对于提高科研人员的工作效率具有重大意义,能有效解决传统方法筛选和阅读大量学术性英文资料的难题。