大数据有哪些类型? (大数据有哪些特征)

本文目录导航：

• 大数据有哪些类型?
• 在“软件定义汽车”的时代，未来 E/E 架构的发展情况

大数据有哪些类型?

1、结构化数据可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为“结构化数据”。

由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益。

还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策。

但是，由于结构化数据的创建已经达到Zettabytes标记，因此世界正朝着这样一个程度发展。

2、非结构化数据任何以未知形式或结构出现的数据都属于非结构化数据。

处理非结构化数据并对其进行分析以获取数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为它们来自不同类别，将它们放在一起只会使情况变得更糟。

包含简单文本文件，图像，视频等的组合的异构数据源是非结构化数据的示例。

3、半结构化数据半结构化数据中同时具有结构化和非结构化数据。

我们可以看到半结构化数据是形式化的结构，但实际上它不是在关系DBMS中用表定义来定义的。

Web应用程序数据是半结构化数据的示例。

它具有非结构化数据，例如日志文件，事务历史记录文件等。

OLTP系统旨在与结构化数据一起工作，其中数据存储在关系中。

Java基础：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。

JavaEE核心：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

Hadoop生态体系：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impal、Kylin、Flume、SqoopDataX、Kafka、OozieAzkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台。

Spark生态体系：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flin。

进入垂直搜索的门槛在于对行业资源的深度理解和整合能力。

一个垂直搜索引擎要想成功，需要具备全面、专业的行业信息，且避免与通用搜索的抓取方向冲突。

热门的垂直搜索领域包括购物、旅游、汽车、工作、房产和交友等。

设计垂直搜索引擎时，需要考虑以下准则：选择有针对性的搜索方向，评估行业网站和内容的深度加工；深入理解结构化和非结构化数据的特点，以确定进入壁垒；确保搜索结果的精准性和及时性，以及用户参与和社区互动的机制；最后，垂直搜索引擎应聚焦于解决用户特定问题，而不是单纯的信息发现，同时强调粘性，建立用户反馈机制。

总的来说，垂直搜索引擎是通用搜索引擎在某一特定领域的深化和优化，通过社区化特性和服务特定用户群体，提供更加专业和精准的信息搜索体验。

扩展资料

垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。

垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。

其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

在“软件定义汽车”的时代，未来 E/E 架构的发展情况

在“软件定义汽车”的时代，电子电气架构作为汽车智能化的基底，目前已成为智能网联车企的研发重点。

受益于硬件架构、软件架构、通讯架构的发展与升级，传统汽车所采用的分布式架构将逐渐被域集中电子电气架构、车辆集中电子电气架构等取代。

未来，E/E架构将以服务为导向，集成更多功能于更高性能的计算单元，催生车载计算平台。

软硬件及通讯发展影响E/E架构走向。

汽车E/E架构通过整合汽车内各类传感器、处理器、线束连接、电子电气分配系统和软硬件生成的总布置方案，实现整车的功能、计算、运功及能量的分配。

其架构的发展关键变化体现于硬件架构升级、软件架构升级、通讯架构升级三个方面。

硬件架构升级：硬件架构通过增加队列平衡模块速度差异和延时，高效处理请求。

高级自动驾驶需要多传感器共同感知环境，实时监测车内数据，统一判断协同执行。

半导体作为关键器件，提供支持。

软件架构升级：AUTOSAR架构实现软硬件解耦合，提高系统整合能力。

基于AUTOSAR理念，E/E架构开发分为需求定义、功能逻辑架构设计、硬件架构设计、架构评估四部分。

通讯架构升级：智能汽车复杂化，大量非结构化数据实时传输需求极高，传统总线难以满足。

未来，车载以太网将应用于主干网络，实现高速、高带宽、低延迟、易连接Internet。

E/E架构现在及未来趋势：传统分布式架构难以满足高算力、高通讯能力需求，E/E架构升级包括硬件、通信、软件三方面。

升级目标为高计算性能、高通讯带宽、高功能安全性、高网络安全性、软件持续升级能力。

硬件架构升级：集中功能域、跨域融合、整车集中+区域控制架构。

集中功能域方案设置域控制器，域控制器之间通过以太网和CANFD相连。

跨域融合方案将多个域控制器合并。

整车集中+区域控制方案有一个中央计算平台，区域控制器受统一管理。

通信架构升级：传统架构主干网络为CAN(FD)，当前架构采用CANFD和Ethernet，未来Ethernet广泛应用。

软件架构升级：采用分层架构，引入SOA理念，实现软件升级。

SOA架构分为整车计算平台层、整车抽象层、嵌入层，通过分层构建软件生态系统，满足软件升级需求。

随着智能汽车的发展，E/E架构需满足高计算性能、高通讯带宽、高功能安全性、高网络安全性、软件持续升级能力。

域集中电子电气架构成为主流，集成更多功能于高性能计算单元，为软件提供高性能实时计算平台，催生车载计算平台。

电子电气架构正转向“为智能化体验服务”的方向，集成更多功能于高性能计算单元，实现服务导向的跨域融合发展。