如何把深度挖掘的数据进行有效的分析并分配到执行流程中去

如何有效分析深度挖掘的数据并将其分发到执行流程。 “我们以数据挖掘和分析结果为指导，利用算法的力量来做SEO，效果很好。

既然是搜索引擎优化，那么可以分为两种：一是搜索引擎优化和搜索用户优化

搜索引擎端：

主要是现场，大型网站有权重基础，所以他的网站其实更现场。 这里需要分析三个数据：

1、各栏目的收录率及趋势；

2、每个站点内部链接的连通率，比如某个页面被推荐了多少个其他内部页面，有多少个栏目页，有多少个内容页，分析连通率与收录率的关系;

3、分析爬虫访问路径及其与包含关系。

用户终端：

1、这里我把关键词分析放在用户端，分析转化率高低的关键词，对关键词进行分类，找到共性，分析转化率为什么高或者低，作为后续的关键词优化策略；

2、分析用户访问路径，哪个页面用户跳出率高或者最终成交，分析用户跳出的原因，找出是内容问题还是产品问题，然后进行优化。

总结一下，搜索引擎优化是关于内容的，而在大型网站中更重要的是网站架构和数据分析。

SEO是一个非常综合的事情。 想要做到可控，首先要从原理入手，了解完整的流程； 从用户需求出发，分析搜索引擎的发展趋势。

为了让SEO可控，分析搜索引擎从构建到呈现、排名的每一个过程。

另外，用户需求是最重要的，良好的用户体验是网站和搜索引擎共同追求的。 如果这一点真的做得好，其他教条的事情自然就可以了。 当然，要实现这一点，前端、程序、服务器运维、UE、数据分析等都是前提。

可控性的支柱就是按照正确的方向做事、正确地做事。 SEO思维是“根据结果扭转规则”； SEO是一项非常注重实际检验的技能。 要了解SEO的规则，我觉得成本还是蛮高的，所以SEO充满了【教条主义】和【经验主义】】

不同规模（新站、小站、大站……）、不同类型（旅游网站、资讯网站、企业网站、三自定义网站……）、不同场景（公司兼职员工、个别站长）都是不同的，很难总结出一个通用的公式。

因此，我们必须集中时间和资源解决主要矛盾。 SEO应该解决什么问题？ 只需创建搜索流量（以赚钱）。 拥有搜索流量的前提条件是什么？ 有人搜索并排名。

显然，SEO不仅要实时摸清搜索引擎的排名规则和变化，还要实时摸清不同人群、不同用户的搜索行为规律和变化。

如果你了解了后者，你就会知道城市流量和乡村流量的边界在哪里，用哪些词来获取流量，用哪些词来转化；

如果你了解了前者，你就会知道如何利用有限的内容资源来最大化搜索流量；

在学习SEO的时候，最重要的就是了解以上两点。 了解了以上两点之后，【内部看资源，外部竞争】确定哪些词在流量上更有可能排名，通过资源的合理整合，用有限的资源来做。 获得最多的搜索流量。