AI时代谷歌两难：管控AI内容致搜索结果质量下降，严格打击又如何？

过往我们专注于研究关键词、外链以及内容更新，目标是在搜索结果中提升排名。这感觉就像是与谷歌的算法进行一场猫捉老鼠的游戏，一旦掌握了其中的规律，便有望取得胜利。

后来生成式AI，比如GPT这种，生成内容就像呼吸一样轻松。

以往，撰写一篇高质量的文章或许得耗费专家们半天的时间，而如今，借助AI技术，却能迅速生成大量看似专业的文本内容。

最终，搜索结果充斥着看似专业实则毫无实质内容、模式化的信息。在这样的信息爆炸时代，真正有价值的资料几乎变得难以寻觅。

谷歌这边也挺难的。

若是对人工智能生成的内容监管有所放松，搜索结果的质量便会受到影响，用户将难以找到所需的有用信息，导致使用体验显著降低，同时，公众对搜索引擎的信赖程度也将逐渐降低。

倘若谷歌对AI内容的监管过于严厉，那么即便是具有实际价值的资料也可能不幸遭受牵连。

仿佛是在努力封堵一个漏洞，却不知该选用何种工具，甚至不清楚这个漏洞会在何处显现。

因此，在过去的两年里，谷歌不得不采取果断措施，去年全年算法的更新都着重于提升内容质量，官方明确表示，他们的目标是减少搜索结果中低质量内容的比例，力争削减超过四成。

然而，AI的影响已然显现，这一变革促使我深思：随着AI在对外贸易领域的深入应用，我们熟知的运营模式将经历哪些根本性的转变？

第一个明显的趋势是：内容生态正在经历价值重构

如今，在Alibaba国际站上，我们能够发现越来越多的供应商正采用AI技术制作产品视频——无论是LED灯珠的光照性能参数，还是瑜伽裤的伸缩性测试数据，AI均能以直观的视觉形式进行展示。

那情景让我不由得回想起十年前外贸网站刚刚崭露头角的时代。当时，若能以图文并茂的PDF规格书取代单调的文字描述，便能赢得采购商的青睐。然而，如今随着AI技术的进步，制作高质量内容的门槛大幅降低，仅仅堆砌信息已难以形成竞争优势。

谷歌近期推出的算法调整进一步证实了这一动向。其EEAT评估准则（涵盖经验、专业、权威与可信度）如同四重筛选机制，正逐步剔除那些看似正确实则空洞无物的言论。

某公司在其汽车轴承的技术资料中融入了工程师在调试机器过程中的现场照片，而在产品介绍页的下方则附上了德国TÜV认证实验室进行的检测过程视频——这样的实际生产画面展示，相较于仅列出ISO标准编号，更能够得到算法的青睐。

第二个值得关注的信号是：采购想法到决定步骤的正在缩短

在上周的一次拜访中，我遇到了一位从事户外服装定制业务的资深客户，他向我展示了他最新的工作流程：

在接到关于寻求防水指数超过8000mm的冲锋衣的咨询后，我们团队首先利用Perplexity系统筛选出三十家拥有OEKO-TEX认证的面料供应商，接着运用GPT技术生成详细的供应商对比分析表格。这一流程将原本需要3天的时间大幅缩减至仅需4小时。

这让我想起了跨境电商行业的演变趋势。据相关数据表明，已有27%的企业端采购者逐渐养成了一种新习惯，即在交流平台中直接表达采购需求，而非以往在搜索引擎中进行供应商的对比筛选。

在国内，我们早已习惯了通过智能客服来查询物流信息，而如今，国际买家们也愈发期待能够获得快速且精确的反馈。

随后，谷歌感到了紧张，也渴望分得这块流量蛋糕，于是迅速推出了SGE（搜索生成体验）。

搜索结果的顶端如今也呈现了由AI生成的答案概要，紧接着还有若干相关链接。这一功能看似便捷，然而，作为内容创作者，我内心却感到些许矛盾，原因在于它占据了首页最显眼的第一位，从而分走了不少流量。

或许你也有所察觉，在用户提出疑问时，人工智能便直接展示出答案，原本可能会访问我们网站的访客，如今仅需浏览一下概要便转身离去。

据相关数据表明，这种“答案前置”的做法可能会引起网站在自然搜索中的流量减少，降幅介于25%至55%之间。

这引发了我的深思：在人工智能日益融入搜索领域的今天，我们应如何调整我们的应对策略？

我总结了几个应对思路，想与大家分享一下：

构建多渠道全面覆盖

与其过分依赖谷歌的流量，不如考虑在Instagram的故事功能中分享行业资讯，利用TikTok的短视频功能解答用户的疑问，亦或是在Pinterest上制作视觉化的教学教程。这些平台不仅能帮助建立反向链接，而且能够有效地培养出一批忠实的读者群体，相较于算法推荐，它们更加稳定和可靠。

打造精品内容厨房

AI在生成规范答案方面表现出色，然而在提供类似人类深度专业观点方面则显得力不从心。于是，我在文章中融入了自己精心制作的行业数据图表，详细记录了实际客户案例的解决步骤。这些内容，如同私房菜馆中的秘制酱料，能够让人对你的“独到风味”留下深刻印象。谷歌的EEAT准则实际上是在告诫我们，应当回归内容的根本。

建立专家型人格化IP

读者在浏览AI提供的众多链接时，往往会因为作者的名字而激发点击欲望。我在每篇文章的开头都增设了“从业手记”专栏，用以展示我在执行项目过程中的真实想法。一位读者留言表示：“每当看到你的分析框架，我便确信这绝非AI所能创作。”这种基于信任的关系，实际上成为了抵御算法变革的一道缓冲。

利用AI，把他当成助手

我将AI视为我的智能帮手，借助它来捕捉热门话题的动向，撰写数据报告的草稿，甚至模仿用户在搜索时的复杂问题。然而，对于核心内容的设计和观点的提炼，我必须亲自完成。这就像在使用搅拌机制作美食之前，厨师必须明确自己要烹饪的菜肴是什么。

优化内容数据结构，获取摘要位置

我发现AI在摘要时倾向于突出信息的层次结构，于是我开始运用分步骤指南和清单体这两种格式。例如，在撰写一篇关于“跨境电商税务筹划”的文章时，我将关键的税率制作成对比表格，结果这篇文章意外地得到了SGE的引用和推荐。

创造知识体验或者提供更便利的工具

一旦基础答案易于获取，我便着手在网站上集成互动计算功能，致力于打造一个行业术语的互动百科。新近推出的“营销效果模拟器”功能，允许用户输入预算后即刻生成直观的方案展示，这种实时互动的体验是传统静态摘要所无法比拟的。

最后说点心里话

在这段探索过程中，我逐渐认识到：搜索环境的演变，正迫使我们对内容的价值进行全新的审视。那些单纯依靠关键词堆砌的网站，将逐渐被边缘化；而那些能够提供专业观点、引发情感共鸣以及创造独特体验的内容，才有望在人工智能时代占据一席之地。这就像冲浪者必须适应海浪的变化一样，我们也要学会在算法的浪潮中，寻找到属于自己的平衡点。

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