Google搜索量竟是ChatGPT 373倍，现状却截然相反？

最新统计资料表明，今日谷歌的搜索次数是 GPT 的 373 倍，然而我们很多人却认为现实完全不同。

那是因为很多人不再点击了。他们在问。

他们并非查看搜索信息，而是借助 GPT、Claude 以及 Perfasciity 这类应用得到即时问答。这类生成机制正快速转变人们查找资讯并加以利用的途径，很多时候，您的站点根本不处在关键环节。

根据 Search Engine Journal 发布的信息，谷歌搜索结果中出现 AI 概述的领域里，有关资讯的点击量持续走低。另据一份研究指出，GPT 每月承接高达十七亿次的请求，这部分访问量原先或许会经由常规搜索渠道达成。

这种变化对我们理解 SEO 产生了冲击，同时突显了抛弃老旧的方案，转而构思针对当前状况更为高效的新策略的必要性。

本说明旨在阐释生成引擎优化这一概念的准确内涵，说明其与常规搜索引擎优化的区分，并阐述优化方法，确保内容在各种搜索情境下均能被有效识别，不论用户搜索地点或方式有何不同。

什么是生成式引擎优化？

生成式引擎优化，就是调整内容表现，目的是让内容在 GPT、Claude、Gemini 和 Perplexity这些生成式人工智能平台上，能够被视为可信信息来源，或者直接被平台采用作为答案呈现出来。

不同于传统 SEO，后者主要关注在搜索结果页赢得位置来吸引点击，GEO 的宗旨是让您的材料成为 AI 在构建回复时优先查阅的资料。工作重心从争取点击次数，转变为确保您的资讯能被整合进 AI 的反馈里。

这标志着内容优化方法的根本性转变：

这一差异非常重要，由于创造式工具和常规检索系统的运行机制不一样，

生成式人工智能如何重塑搜索格局

生成式人工智能成为关键资讯渠道的演变速度，远超众多市场推广专员的预料。相关统计资料也证实了这一情况：

这种变化在若干行业领域表现得尤为突出，技术性检索（涉及编程、数据分析）、知识性探询以及操作指南类信息正加速转向智能系统平台，而商业性探索活动则大多还依托于常规的网络检索工具进行。

现阶段内容探索方式已产生显著转变，特别是在深度学习材料方面，原先需要耗费十五到二十分钟研读多篇文档的受众，如今借助人工智能，不到五分钟即可获取全面信息。

这种变化既带来了难题，也带来了战略上的好机会。那些只提供基本事实信息的网站可能会遇到访问量减少的情况，而那些能够提供特别看法、独立研究和权威人士见解的网站，可以把自己当作人工智能系统参考的重要信息渠道。

GEO 与 SEO：两者有何区别？

让我们深入探讨 GEO 与 SEO 之间的五大主要差异。

1. 引用取代链接（且引用是可选的）

传统优化里，连接很关键,它们带动浏览量,传递影响力,也是访客浏览您资料的重要通道。

在人工智能创造方面，提及已经替代了连接，生成的资料里附带的连接非常少，有时一个都没有。

GPT 在整合不同出处的内容时，几乎从不点明素材的出处，更不可能给出具体的链接地址。

有一个实例，我向 GPT 了解哪些植物可以用来驱除蚊子，它给出了清单和意见，不过没有提及任何依据。

即便注明了信息来源的 Perplexity，也常常把参考材料放在回答的末尾，而且依据相关 Reddit 社区的讨论，相当一部分人几乎不去查看那个部分。

GEO建议制作“吸引引用”材料，促使生成式系统自动加以援引。

2. 权威信号比以往任何时候都更加重要

人工智能系统会从它们认定的权威出处搜集资料，这让规模较小或新近建立的网站更难获得关注，但人工智能所理解的“权威”标准，与谷歌惯用的排序依据并不相同。

谷歌评估信息时会参考反向链接数量、网站历史长短以及访客参与程度等要素，不过人工智能系统依靠庞大的信息材料进行学习，部分信息渠道因为频繁出现而被认为更值得信赖，这种做法为确立信息可信度提供了全新思路。

对于人工智能平台而言，权威性来源于：

GEO 提示：构建生成式人工智能能够识别的多维度权威信号：

3. 结构化、信息丰富的内容成为优质燃料

生成式人工智能模型更倾向于处理条理清晰的内容。它们被专门打造用来发现规律、抓取核心要素，并且弄清不同概念间的相互联系。这就意味着，那些组织严谨、信息量大的材料对于这些系统来说特别难得。

在生成式引擎中表现最佳的内容包括：

这种对构造的倾向说明了为何维基百科材料在机器智能的回应里时常显现，它遵循统一的格式准则，让资讯变得简单获取。

GEO 提示：优化内容结构以提升 AI 解析效率：

最优表现的内容在常规检索和智能创作中遵循共同准则：条理分明，专业可靠，且能精准契合查询意向。不同之处在于，机器无需借助用户浏览您的平台，即可获取并整合这些资讯。

4. 品牌可见性必须超越传统搜索

追求自身网站排名的优化是常规 SEO 的核心任务。在地理优化方面，您需要确保内容出现在所有生成式人工智能可能检索信息的渠道之中。

在应对有关区域推广计划的询问时，人工智能创作系统或许会从这些渠道搜集资讯：

这表明单靠网址来增强品牌影响力已经不够了。您的品牌必须在各种渠道上，以统一且辨识度高的形象展现出来。

GEO 提示：在给人工智能系统输入信息的平台上传播专业学问，

跨平台提及品牌能引发网络效应，增加AI的曝光率，AI在众多权威场合检测到品牌被提及后，更有可能在其回应中纳入该品牌，即便没有提供直接连接。

5. 内容策略现已转向提示驱动型

人类同生成式人工智能的交流模式跟搜索引擎不一样。他们不再输入简短的词语，而是用交谈的方式，接着问问题，并且清晰表达自己的要求。

此举为改进开辟了新途径，即打造符合人类向人工智能系统输入指令形式的信息。

请考虑以下差异：

常规检索指令：理想会计应用软件

什么样的财务软件最适合一家拥有十二名员工的家族式餐馆使用呢，这家餐馆需要能够管理库存，同时预算有限，又该如何选择呢

常规检索指令：怎样推广本地公司，包含具体方法，以及有效途径，同时涉及营销策略，还有增长技巧。

能否推荐些经济实惠的营销手段给郊区新开的美发店，目标客户是家庭群体，目的是培养回头客？

这类更详尽、更具体的指令必须能够应对疑难问题并补充背景资料。为简短关键词优化的大众化内容无法达到这些深入的要求。

GEO 提示：创建能够预判对话提示的内容：

如何构建有效的 GEO 策略

您清楚 GEO 和常规 SEO 的不同之处了，现在来谈谈制定策略的思路，可以参考以下要点。

1. 设计适合 AI 处理的内容

高效地理围栏的起始步骤在于制作出便于人工智能系统辨识和获取的信息。这并非仅限于基础样式的变更，更关键的是要思考人工智能如何处置以及怎样安排信息的次序。

人工智能优化内容的关键原则：

2. 创建多模态内容

生成式人工智能发展迅猛，现已不局限于文字处理，还能解读图像、视频及音频信息，并据此生成相应内容。这种情况，为改进各类内容形式，增强人工智能的公众认知度，创造了有利条件。

多模态 GEO 策略：

运用这种策略，可以提高您在 GPT-4 或谷歌的 Gemini 审视您探讨的内容时，获得提及的几率。

3. 通过数字公关和思想领导力提升 AI 可见性

确立数字领域中的主导地位信号对 GEO 的实现极为关键。这要求实施具有策略性的数字宣传及思想引领方式，务必使您的品牌被人工智能系统视为权威信息提供方。

构建 AI 可识别权威性的有效策略：

这种多平台方法促使生成式人工智能在应对视觉网页制作或低代码平台相关咨询时，常会包含 Webflow 的看法，即便不明确提及该平台。

4. 为 GEO 优化内容策略以应对未来变化

生成式人工智能持续演进，要让事物保持可被看见，就必须采取一种策略，这种策略要能融合老式的搜索引擎优化方法，同时也要接纳新的地理位置优化技巧，并且需要具备灵活应变和预见未来的能力。

未来可适应的内容策略核心原则：

如何衡量 GEO 成功率

评估 GEO 表现必须采用除排名和自然访问量之外的新型评估维度，这些传统 SEO 关键数据表现已不再适用。因为最终目的在于让内容被 AI 生成答案时引用，而不是直接吸引访客点击，所以必须使用与众不同的监测手段。

GEO 成功率的关键指标

以下是需要关注的指标：

衡量GEO结果的工具

目前已有多种工具可用于追踪这些指标：

现阶段 GEO 测量技术尚处萌芽时期，部分眼光长远的企业已着手建立机制，用以监测自身在人工智能领域的体现程度，这种做法与我们以往关注搜索结果排序的方法如出一辙。

品牌是否被提及；

品牌是否被突出展示；

信息是否准确；

竞争对手是否被更频繁地提及；

这些数据有助于制定您的地理策略，也能监测进步程度。

GEO 与新的搜索范式

我们正目睹信息检索领域自谷歌问世后最深刻的转变，这种转变与某些公司从传统印刷品向网络平台过渡时反应迟缓的情况相似，那些未能关注生成式人工智能发展的公司，在即将到来的搜索环境里，将面临被忽视的风险。

然而，这一转变也带来了史无前例的契机。那些掌握制作 AI 友好资讯、树立行业公信力且维持网络环境内活跃度的公司，会顺理成章地置身于 AI 对人类信息渠道产生日益深刻作用的进程中。

搜索的发展不在于在常规优化和地理优化之间做出取舍，而在于制定一个综合方案，确保不论人们怎样获取资讯都能维持曝光度。

构思规划时务必留意：虽然科技发展迅速，但根本准则不会改变：传递实际效用、彰显专长水准、顺应客户期待，这些条件永远会获得肯定，不论您面对的群体有何种计算机制或智能处理机制。

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