AI 推动搜索行业变革，月活 6.85 亿，传统搜索何去何从？

人工智能技术正驱动搜索领域发生深刻变化。新型智能搜索平台让搜索市场焕发新生，同时也为老牌搜索企业创造新的发展契机和竞争压力。本文将详细剖析智能搜索的实际价值，研究其在用户流量获取、商业盈利模式以及行业生态发展等方面的作用。

到2025年6月，国内人工智能搜索工具的每月活跃用户数量达到6.85亿人。人工智能搜索工具已经成为所有人工智能应用领域中，月活跃用户数量最大的一个细分领域。实际上，在人工智能技术普及之前，常规搜索服务正逐渐式微。

过去依靠常规检索途径达成的各类信息索求任务，现在越来越分散到一些特定情境下的独立应用中，诸如小红书、抖音、微博等平台，百度的现状尤其能揭示这一现象，从2021年至2024年，百度搜索的市场份额由86.8%锐减为55.9%。

公司根基不稳，致使短短两年间，十多位副总裁级别的管理人员纷纷离任。

但AI总算给百度带来了一线曙光。

详细分析，百度搜索引擎的AI相关查询量在2023年7月为24,314次，到2024年7月已增长至39,199次。根据《2025年8月AI应用行业月度报告》的数据，百度AI搜索服务的月度活跃用户数达到3.65亿，继续保持国内AI搜索领域的领先地位。

人工智能再次点燃了搜索领域的发展。根据Coherent Market Insights的研究，全球人工智能搜索引擎市场在2025年的价值预计能达到4363亿美元，到2032年将增长到10888亿美元，这期间每年的平均增长幅度达到了14%。

或许，面对这一增速，百度正一边兴奋，一边焦虑。

AI搜索有多少“含金量”

AI搜索是AI应用领域中表现最为出色的细分领域，在资金方面就获得了显著的成功。

统计表明，二零二四年的前七个月里，十五种人工智能搜索工具整体筹集了十二亿八千万美元的资金。在二零二四年的八月到二零二五年四月这段时间内，即便人工智能领域整体融资活跃度有所降低，十种人工智能搜索工具合计获得的资金仍然达到了八亿九千三百万美元。

AI搜索背后到底有多少“含金量”？

七月份，百度搜索宣告实施十年来规模空前的革新，涉及搜索界面、搜索结果界面以及搜索整体环境，推动搜索实现转型，以智能化、条理化和多形态为焦点的AI回应取代了传统的超链接形式，移动端搜索界面中由AI创造内容的比例从四月份的百分之三十五提升至七月份的百分之六十四。

百度改革搜索的原因很简单。

根据Semrush发布的报告分析，预计到2028年第一季度，由人工智能驱动的搜索活动产生的访问量将多于常规搜索带来的流量。与此同时，Gartner的研究也指出，预计到2026年，全球范围内通过传统搜索引擎进行的查询次数将减少四分之一，超过半数的网民会倾向于使用人工智能技术来查找信息。

用户行为变化是一个因素，但AI技术的应用造成显著影响，用户进行搜索时互动频率明显降低，信息发布方的访问统计出现下滑，常规搜索的收益模式“关注度引导—互动变现”受到干扰，致使传统推广活动的收益能力面临挑战。

以百度为参照。2025年第一季度，该企业广告营收出现回落，网络营销所得达160亿元，较去年同期降低6%。进入第二季度，整体营收为162亿元，与去年同期相比缩水15%，跌势进一步扩大。鉴于广告行业本就处于低迷状态，百度与其被动承受，不如主动寻求突破。

至少，AI还能切实“奶活”月活用户。

调查表明，高达76.6%的人在使用人工智能搜索时，还会搭配常规搜索引擎一起使用，这一现象在早已不再享有流量优势的互联网行业显得尤为突出。

其次，AI应用的使用频度能够反映出其附加功能与主应用程序环境结合的紧密程度。统计资料表明，到2025年6月，在搜索引擎领域的插件式AI应用里，百度凭借搜索栏的智能化改进，达到了42.0%的AI应用采纳水平，夸克同样实现了56.6%的AI应用采纳水平。

再者，AI对搜索引擎的支柱产业“广告”真的只有冲击吗？

Semrush的数据表明，人工智能搜索带来的收益远超常规搜索，转化效率大约是传统搜索的四点四倍。采用AI搜索方式，用户更容易得到全面且条理清晰的回应，选择过程更加直接，访问相关网址时通常怀有更清晰的行动目标，例如购物。

这表明，人工智能搜索并非简单取代传统搜索方式，而是在淘汰旧有的流量观念，重新构建“信息—服务—交易”的价值联系。对于部分品牌来说，好处超过坏处，第三方数据平台的数据证实，人工智能给出的回答中包含的品牌信息，其转化效果比传统搜索引擎的结果强2.3倍。

事实也证明了这一点，李彦宏在第一季度财报电话会议中透露，到三月份，已有超过两万九千家广告商借助智能系统开展日常广告业务，这些广告商分布的行业包括医疗保健、教育培训、生活配套、企业对企业、不动产以及法律顾问等商业服务行业。

换言之，当前网络营销领域遭遇困境，选择积极拥抱人工智能技术，或许正是百度这类企业寻求突破的优选策略。

AI改变了搜索平台原有的信息传播方式。它产生的回应常常无视了常规搜索的排序限制，使得那些原本被系统忽略的精品或专业内容，得以被用户看到。根据消息，百度搜索结果中，超过六成的页面顶部会展示多媒体信息。

因此，用户数量、盈利能力、平台环境等，AI搜索引擎所蕴含的重要程度，影响着老牌搜索引擎企业对这一领域的投入，不过对于百度而言，AI搜索仅是必须探索的方向，并非稳操胜券的局面，究竟哪些公司会沦为落后者，还有待时间的揭晓。

“老问题”与“新隐患”

百度与整个搜索领域，2016年的“魏则西”事件是一次深刻警醒，它使百度经历了有史以来最严重的公信力挑战，同时改变了中国搜索产业的前进方向，并且为所有竞争者指明了两个关键点：一是，过度的商业利益追求会损害资讯的可靠性；二是，人们在搜集资料时往往处于不利境地，很容易受到错误内容的误导。

如今，人工智能创作的内容在搜索结果中占据主导地位，引发社会诸多顾虑：人工智能搜索是否会重蹈“魏则西”覆辙？特别是谷歌和百度相继进入人工智能搜索领域，人们开始质疑未来通过这类搜索获取的信息是否可靠，这已成为评价人工智能搜索意义时最受关注的问题。

这种怀疑并不是空穴来风。

从商业盈利角度分析，AI 搜索现阶段极有可能仍需依靠广告收入，曾有企业尝试摆脱广告束缚，另寻收费途径，例如 Perplexity 这家 AI 搜索引擎公司，尽管其当前价值已高达 200 亿美元，并且曾经公开表示过“不采用广告”，想要凭借纯粹付费方式打造独特竞争优势

但是全球用户为 AI 搜索服务付费的意愿，远远不够维持商业模式的运转。

统计资料表明，Perplexity 过去一年中访问次数从四千五百万增长到一亿二千九百万，增长了高达百分之百八十六，用户数量增加得非常快；然而，依据 The Information 的消息，它的订阅收入仅为五千九百万美元，二零二四年全年的总收入更是只有三千四百万美元，一直处于亏损情况，依靠付费的商业模式受到了现实情况的挑战。

由于付费模式难以维持，Perplexity于2024年第四季度开始提供广告业务；与此同时，谷歌也公布决定，会在AI生成的搜索结果旁边放置广告。AI搜索的流量本来就比较有价值，因此AI内容里加入的广告费用，也显著高于常规数字广告。

据消息透露，Perplexity 现在向广告商和品牌提供了三种广告选项，包括页面上的广告、在回答中嵌入广告，以及放置于“相关问题”区域内的广告，这些广告的定价标准是每千次展示收取 50 美元（折合约 356 元人民币），这个价格是常规数字广告费用的 5 到 25 倍。

特别引人注目的是，Perplexity最早允许商业推广的范畴包括科技界、医药行业以及金融领域，这些地方恰恰是受众对资讯精确度要求非常高的地方，一旦发生信息偏差，其影响将非常严重。

AI 搜索存在一个潜在问题，就是信息来源的可靠性、公开程度和水准，一直受到广泛质疑，这除了与其商业盈利的本能有关外。

2025年9月16日，《新科学家》周刊的一项调查表明，AI工具生成的回答里，大约有三分之一的内容缺少可信来源的佐证；在国内方面，清华大学新闻学院在2024年所发布的一份报告也揭示，过去一年间，经济与企业行业内的AI虚假信息传播速度显著提升，达到了99.91%。

当前形势下，怎样防止类似“魏则西”事件再次发生，在人工智能领域必须始终牢记，这构成了人工智能搜索进步必须正视的挑战。虽然监管部门的参与非常必要，但用户方面的自觉警惕与企业方面的积极作为，也许更具备实际价值。

实际上，目前大多数人对 AI 搜索提供的内容存有戒心。调查结果表明，有九成受访者会反复核实 AI 给出的回应，另外八成七点四的受访者会着重考察信息的来龙去脉。

在企业方面，人工智能搜索已经成为关键的生产力手段，领先的公司开始自行建立针对特定领域的知识库，比如知乎建立的学术基础资料库，里面包含了1.2亿篇文献的简短介绍，另外百度创建的医疗领域知识网络，也囊括了三十万个病症的相关联系。

另外，为了提升搜索结果的精确度和可信度，建立优质的索引体系是一个可行的办法，然而，构建索引体系所需的高昂费用，常常令许多公司却步不前。

360公司高管梁志辉在某个音频访谈节目中讲明，搜集五千万个网页的费用大概是一百到两百万元，然而对搜索引擎而言，五千万个网页只是微不足道的规模，基本上要打造一个搜索引擎，至少需要抓取一千亿个网页；若想索引全世界的网页，基本上需要三千到一万台服务器

巨额投入必定令众多小企业难以为继，但对百度这类大型企业来说，高昂的成本门槛反而转化为有利条件，若搜索领域要从AI时代再度启航，希望这些领导者能在盈利模式与用户信赖之间寻得更为恰当的平衡点。

内容平台，不可不防

毫无疑问，百度在人工智能搜索领域遭遇的困境，并非源于资料库规模、财力支持或用户流量，而是该领域早已竞争激烈：既有传统企业向人工智能搜索转型的，也有原生人工智能搜索产品，还有新型辅助工具、智能助手以及宽泛的人工智能搜索服务，这些共同形成了所谓的“人工智能搜索产品分布格局”。

根据企业类型，可以分成三个主要类别：老牌搜索引擎公司、人工智能技术公司以及媒体平台，百度虽然在今年八月国内人工智能搜索领域排名领先，但人工智能技术公司和媒体平台的进步速度已经非常快了。

在AI领域，8月份，豆包的PC网页版和客户端，用户月均使用频次分别提升了12.2%和12.1%；腾讯元宝的PC网页版和客户端，用户月均使用时长分别增长了32.6%和11.2%。

在内容平台阵营，微博、小红书与抖音的表现同样亮眼。

微博到第二季度末，每月有5.88亿人访问，每天有2.61亿人访问，六月份，超过五千万活跃用户使用了微博的智能搜索功能，小红书超过百分之七十的月活跃用户会进行搜索，他们每天平均进行六次搜索，抖音的人工智能搜索插件在八月份的应用中，活跃用户数量仅次于百度的同类产品

换言之，人工智能检索正变得十分普遍，根据MoonFox统计，到2025年人工智能检索的用户数量预计将比去年增长240%，其中65%的新增用户来自新出现的平台，内容平台之间对检索流量的竞争，在传统检索时期就已经开始显现了

在往昔的搜索岁月里，内容平台的竞争力就已显现出来，它们依靠功能特性与社群环境，把被动的搜寻者变成了积极的贡献者，随着人工智能时代的到来，这种长处得到了更加显著的增强。

AI搜索高度依赖垂直内容生态的构建，内容平台凭借用户自主积累的垂直内容资源，在特定范畴内会显现出显著的领先优势。

小红书涉及美妆、家居、旅行等生活服务方面；抖音在泛娱乐、本地生活方面建立起内容优势；微博通过“热搜+智搜”的方式控制热点事件解读，构成“数据+观点+情绪”的全方位剖析。

这表明专业领域社群的重要性日益凸显，相关研究文献揭示，网络信息检索已非传统平台主导，几乎半数AI生成内容源自社群贡献，专业议题方面社群影响力尤为突出，其内容引用率已突破六成大关。

另外，常规搜索工具缺少自有的商业交易环境，无法有效捕获商业利益，内容平台上的用户活动能够实现商业利益的最大化，与此形成对比，小红书、抖音等平台依靠用户创作内容的数据优势，借助平台内部的智能检索系统，大约能够保留百分之七十的生活服务类搜索请求。

内容同商业的结合十分明显，根据《2024小红书搜索推广白皮书》，高达九成的用户坦言，他们的购买选择会受到小红书搜索结果的左右。

这种“查询+情境”的方式并非仅限于内容平台。像淘宝、美团这样的软件，包含了线上交谈、网上购物、人际交往、地理导航、住宿购票等日常活动情境，把查询作用加进常见要求里，从而把更多传统查询的访问量给分走了。

AI搜索领域正出现一个显著现象，那就是“高度专业化”成为其发展关键。比如讯飞公司开发了专门服务于医疗健康领域的“讯飞晓医”产品，其商业意义十分明确。根据《AI搜索发展洞察报告2025》的数据，旅游安排和健康维护是增长最为迅猛的两大生活领域，年增幅分别高达180%和150%。

行业内部，垂直细分市场的高回报前景，促使众多企业加入竞争，并成为多数人工智能搜索参与者角逐的核心焦点，这种状况同时使百度等老牌巨头所遭遇的挑战更加错综，对抗的尖锐程度也明显超过了以往的常规搜索时期。