数据多的时刻为什么要经常使用redis而不用mysql (数据多的时刻怎么形容)

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• 数据多的时刻为什么要经常使用redis而不用mysql？
• redis缓存机制普通会影响软件的哪些性能？
• 如何用Redis缓存改善数据库查问性能

数据多的时刻为什么要经常使用redis而不用mysql？

理论来说，当数据多、并发量大的时刻，架构中可以引入Redis，协助优化架构的全体性能，缩小Mysql(或其余数据库)的压力，但不是经常使用Redis，就不用MySQL。

由于Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持耐久化、集群部署、散布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安保和分歧性，所以它常罕用于两个场景：

缓存

判别数据能否适宜缓存到Redis中，可以从几个方面思考： 会经常查问么？命中率如何？写操作如许？数据大小？

咱们经常驳回这样的方式将数据刷到Redis中：查问的恳求上来，如今Redis中查问，假设查问不到，就查问数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相反的查问恳求上来，就可以间接在Redis中拿到数据；不过要留意【缓存穿透】的疑问。

缓存的刷新会比拟复杂，理论是修正完数据库之后，还须要对Redis中的数据启动操作；代码很繁难，但是须要保障这两步为同一事务，或最终的事务分歧性。

高速读写

经常出现的就是计数器，比如一篇文章的浏览量，无法能每一次性浏览就在数据库外面update一次性。

高并发的场景很适宜经常使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时期，理论会在极为持久的时期内，有数万级的恳求到达主机，假设经常使用数据库的话，很或许在这一瞬间形成数据库的解体，所以理论会经常使用Redis（秒杀的场景会比拟复杂，Redis只是其中之一，例如假设恳求超越某个数量的时刻，多余的恳求就会被限流）。

这种高并发的场景，是当恳求到达主机的时刻，间接在Redis上读写，恳求不会访问到数据库；程序会在适宜的时期，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。

所以理论来说，在必要的时刻引入Redis，可以缩小MySQL（或其余）数据库的压力，两者不是替代的相关 。

我将继续分享Java开发、架构设计、程序员职业开展等方面的见地，宿愿能失掉你的关注。

Redis和MySQL的运行场景是不同的。

理论来说，没有说用Redis就不用MySQL的这种状况。

由于Redis是一种非相关型数据库（NoSQL），而MySQL是一种相关型数据库。

和Redis同类的数据库还有MongoDB和Memchache（其实并没有耐久化数据）

那相关型数据库如今罕用的普通有MySQL，SQL Server，Oracle。

咱们先来了解一下相关型数据库和非相关型数据库的区别吧。

1.存储方式

相关型数据库是表格局的，因此存储在表的行和列中。

他们之间很容易关联单干存储，提取数据很繁难。

而Nosql数据库则与其相反，他是大块的组合在一同。

理论存储在数据集中，就像文档、键值对或许图结构。

2.存储结构

相关型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了却构（列的定义），结构形容了数据的方式和内容。

这一点对数据建模至关关键，只管预约义结构带来了牢靠性和稳固性，但是修正这些数据比拟艰巨。

而Nosql数据库基于灵活结构，经常使用与非结构化数据。

由于Nosql数据库是灵活结构，可以很容易顺应数据类型和结构的变动。

3.存储规范

相关型数据库的数据存储为了更高的规范性，把数据宰割为最小的相关表以防止重复，取得精简的空间应用。

只管治理起来很明晰，但是单个操作设计到多张表的时刻，数据治理就显得有点费事。

而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常或许会重复。

单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个全体，这样整块数据愈加便于读写

4.存储裁减

这或许是两者之间最大的区别，相关型数据库是纵向裁减，也就是说想要提高处置才干，要经常使用速度更快的计算机。

由于数据存储在相关表中，操作的性能瓶颈或许触及到多个表，须要经过优化计算机性能来克制。

只管有很大的裁减空间，但是最终会到达纵向裁减的下限。

而Nosql数据库是横向裁减的，它的存储自然就是散布式的，可以经过给资源池参与更多的普通数据库主机来分负担载。

5.查问方式

相关型数据库经过结构化查问言语来操作数据库（就是咱们理论说的SQL）。

SQL支持数据库CURD操作的性能十分弱小，是业界的规范用法。

而Nosql查问以块为单元操作数据，经常使用的是非结构化查问言语（UnQl），它是没有规范的。

相关型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。

相关型数据库经常使用预约义优化方式（比如索引）来放慢查问操作，而Nosql更繁难更准确的数据访问形式。

6.事务

相关型数据库遵照ACID规定（原子性(Atomicity)、分歧性(Consistency)、隔离性(Isolation)、耐久性(Durability)），而Nosql数据库遵照BASE准绳（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终分歧性（Eventual Consistency））。

由于相关型数据库的数据强分歧性，所以对事务的支持很好。

相关型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

而Nosql数据库是在CAP（分歧性、可用性、分区容忍度）中任选两项，由于基于节点的散布式系统中，很难所有满足，所以对事务的支持不是很好，只管也可以经常使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。

7.性能

相关型数据库为了保养数据的分歧性付出了渺小的代价，读写性能比拟差。

在面对高并发读写性能十分差，面对海量数据的时刻效率十分低。

而Nosql存储的格局都是key-value类型的，并且存储在内存中，十分容易存储，而且关于数据的 分歧性是 弱要求。

Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。

8.授权方式

大少数的相关型数据库都是付费的并且多少钱低廉，老本较大（MySQL是开源的，所以运行的场景最多），而Nosql数据库理论都是开源的。

所以，在实践的运行环境中，咱们普通会经常使用MySQL存储咱们的业务环节中的数据，由于这些数据之间的相关比拟复杂，咱们经常会须要在查问一个表的数据时刻，将其余相关表的数据查问进去，例如，查问某个用户的订单，那至少是须要用户表和订单表的数据。

查问某个商品的开售数据，那或许就会须要用户表，订单表，订单明细表，商品表等等。

而在这样的经常使用场景中，咱们经常使用Redis来存储的话，也就是KeyValue方式存储的话，其实并不能满足咱们的须要。

即使Redis的读取效率再高，咱们也没法用。

但，关于某些没无关联少，且须要高频率读写，咱们经常使用Redis就能够很好的提高整集体统的并发才干。

例如商品的库存信息，咱们只管在MySQL中会有这样的字段，但是咱们并不想MySQL的数据库被高频的读写，由于经常使用这样会造成我的商品表或许库存表IO十分高，从而影响整集体统的效率。

所以，关于这样的数据，且有没有什么复杂逻辑相关（就只是附属于SKU）的数据，咱们就可以放在Redis外面，下单间接在Redis中减掉库存，这样，咱们的订单的并发才干就能够提高了。

团体感觉应该站进去更正一下，相反的数据量大，更不应该用redis。为什么？

由于redis是内存型数据库啊，是放在内存里的。

想象一下，假设你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你须要100G以上的内存！

经常使用场景

Redis最显著的用例之一是将其用作缓存。

只是保管热数据，或许具备过时的cache。

例如facebook，经常使用Memcached来作为其会话缓存。

总之，没有见过哪个大公司数据量大了，换掉mysql用redis的。

题主你错了，不是用redis替代MySQL，而是引入redis来优化。

BAT里越来越多的名目组曾经驳回了redis+MySQL的架构来开发平台工具。

如题主所说，当数据多的时刻，MySQL的查问效率会大打折扣。

咱们理论自动假设查问的字段蕴含索引的话，前往是毫秒级别的。

但是在实践上班中，我曾经遇到过一张蕴含10个字段的表，1800万+条数据，当某种场景下，咱们不得不依据一个未加索引的字段启动准确查问的时刻，单条sql语句的口头时长有时能够到达2min以上，就更别提假设用like这种含糊查问的话，其效率将会如许低下。

咱们最开局是宿愿能够经过参与索引的方式处置，但是面对千万级别的数据量，咱们也不敢贸然加索引，由于一旦数据库hang住，时期的一切数据库写入恳求都会被放到期待队列中，假设恳求是经过http恳求发上来的，很有或许造成服务出现分钟级别的超时不照应。

经过一番调研，最终敲定的处置打算是引入redis作为缓存。

redis具备运转效率高，数据查问速度快，支持多种存储类型以及事务等好处，咱们把经常读取，而不经常改变的数据放入redis中，主机读取这类数据的时刻时刻，间接与redis通讯，极大的缓解了MySQL的压力。

但是，我在上方也说了，是redis+MySQL联合的方式，而不是替代。

要素就是redis只管读写很快，但是不适宜做数据耐久层，关键要素是经常使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制订的时期，redis就要去启动数据备份/落盘，这关于复线程的它来说，势必会因“专心”而影响效率，结果得失相当。

楼主你好，首先纠正下，数据多并不是必定就用Redis，Redis归属于NoSQL数据库中，其特点领有高性能读写数据速度，关键处置业务效率瓶颈。

上方就详细说下Redis的相比MySQL好处。

（ 关于Redis详细了解参见我近期文章：）

读写异常快

Redis十分快，每秒可口头大概10万次的读写速度。

丰盛的数据类型

Redis支持丰盛的数据类型，有二进制字符串、列表、汇合、排序集和散列等等。

这使得Redis很容易被用来处置各种疑问，由于咱们知道哪些疑问可以更好经常使用地哪些数据类型来处置处置。

原子性

Redis的一切操作都是原子操作，这确保假设两个客户端并发访问，Redis主机能接纳降级的值。

丰盛适用工具 支持异机主从复制

Redis支持主从复制的性能，它可以成功主主机的齐全拷贝。

以上为开发者青眼Redis的关键几个可取之处。

但是，请留意实践消费环境中企业都是联合Redis和MySQL的特定启动不同运行场景的取舍。

如缓存——热数据、计数器、信息队列（与ActiveMQ，RocketMQ等工具相似）、位操作（大数据处置）、散布式锁与复线程机制、最新列表（如资讯列表页面最新的资讯列表）以及排行榜等等 可以看见Redis大显神通的场景。

可是关于谨严的数据准确度和复杂的相关型运行MySQL等相关型数据库依然无法替。

web运行中普通驳回MySQL+Redis的方式，web运行每次先访问Redis，假设没有找到数据，才去访问MySQL。

实质区别

1、mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存。

首先要知道mysql存储在磁盘里，redis存储在内存里，redis既可以用来做耐久存储，也可以做缓存，而目前大少数公司的存储都是mysql + redis，mysql作为主存储，redis作为辅佐存储被用作缓存，放慢访问读取的速度，提高性能。

经常使用场景区别

1、mysql支持sql查问，可以成功一些关联的查问以及统计；

2、redis对内存要求比拟高，在有限的条件下不能把一切数据都放在redis；

3、mysql倾向于存数据，redis倾向于极速取数据，但redis查问复杂的表相关时不如mysql，所以可以把抢手的数据放redis，mysql存基本数据。

mysql的运转机制

mysql作为耐久化存储的相关型数据库，相对单薄的中央在于每次恳求访问数据库时，都存在着I/O操作，假设重复频繁的访问数据库。

第一：会在重复链接数据库上破费少量时期，从而造成运转效率过慢；第二：重复地访问数据库也会造成数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了进去。

Redis耐久化

由于Redis的数据都寄存在内存中，假设没有性能耐久化，redis重启后数据就全失落了，于是须要开启redis的耐久化性能，将数据保管到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中复原数据。

redis提供两种方式启动耐久化，一种是RDB耐久化（原理是将Reids在内存中的数据库记载定时dump到磁盘上的RDB耐久化），另外一种是AOF（append only file）耐久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

redis是放在内存的~！

数据量多少相对不是选用redis和mysql的准绳，由于无论是mysql和redis都可以集群裁减，解放它们的只是配件(即你有没有那么多钱搭建上千个组成的集群)，我团体感觉数据读取的快慢或许是选用的规范之一，另外上班中往往是两者同是经常使用，由于mysql存储在硬盘，做耐久化存储，而redis存储在内存中做缓存优化效率。

相关型数据库是必无法少的，由于只要相关型数据库才干提供应你各种各样的查问方式。假设有一系列的数据会频繁的查问，那么就用redis启动非耐久化的存储，以供查问经常使用，是处置并发性能疑问的其中一个手腕

redis缓存机制普通会影响软件的哪些性能？

Redis缓存机制关键作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。

但是，经常使用Redis缓存机制或许会影响软件的以下性能：数据分歧性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据或许存在不分歧的状况，这会造成用户在查问数据时看到不分歧的结果。

数据过时：缓存数据有过时时期，假设缓存数据过时，须要从新从数据库中失掉，这或许会影响查问速度。

数据耐久化：Redis提供了RDB和AOF两种耐久化战略，但在某些状况下，如异常宕机等，或许会造成缓存数据的失落。

内存限度：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，或许会消耗少量内存资源，影响软件其余性能的性能。

缓存穿透、缓存击穿缓和存雪崩：这些现象或许造成缓存系统接受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳固性。

散布式环境：在散布式环境下，须要思考缓存数据的同步和分歧性疑问，否则或许会造成软件性能异常。

缓存保养：须要活期对缓存启动保养，如肃清无用的缓存数据，防止缓存数据过多影响系统性能。

在经常使用Redis缓存机制时，须要充沛思考这些或许影响软件性能的要素，并采取相应的措施启动优化。

如何用Redis缓存改善数据库查问性能

由于Redis具备在数据存储中极速读写数据的才干，所以它比相关型数据库更具备性能好处。

但是，关键值数据存储是繁难的;它们没有一个相似于SQL的查问言语或许结构化的数据模型。

相反，它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来经常使用的繁难字典或哈希形式。

治理员经常使用这些键来启动数值的存储和检索。

键值存储是繁难极速的，它可用于成功丰盛数据模型和相关型数据库查问性能的良好婚配。

但是，有时刻还是经常使用键值与相关型数据库的组合为好。

此外，还有很多商业支持的键值数据库，包括Redis、Riak和Areospike等。

为了运转一个优化抢手查问性能的Redis缓存，首先应确定你宿愿缓存的查问结果。

其中，应重点关注最罕用的和最耗时的查问，而后确定应缓冲查问中的数据。

为简便起见，缓存查问前往的一切列值。

为键值定义一个命名商定;可以经常使用行主键和列名的组合来结构密钥。

例如，其主键ID为 的 产品形容可以‘:descry’的键值启动存储。

确保你的命名规定是繁难和规定驱动的，以便于经常使用起码的代码来成功键的程序化创立。

接上去，确定是运转Redis缓存作为自助治理服务还是运转亚马逊的ElastiCache。

运转用户自己的Redis实例将赋予治理人员对缓存的齐全控制权。

而这一控制权象征着灵敏性，例如当有超出容量的状况出现时，治理人员有经常使用现有保管实例的权势。

此外，当用户想要把运行程序从一家云计算供应商迁徙至另一家时，他们会发现完整的治理控制权限是十分有用的。

假设用户选用运转一个自助治理的Redis实例，可下载主机。

Redis的客户端支持30种以上编程言语——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。

曾经经常使用AWS环境的企业或许会想要经常使用ElastiCache。

除了诸如托管打补丁这样的好处之外，亚马逊ElastiCache支持一系列高速缓存优化的节点类型，详细包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。

ElastiCache还支持一些上一代的节点类型，例如选用m1、m2、t1和c1节点。

ElastiCache还支持多个可用区。

假设有一个节点出现缺点，一个读操作复制节点将取代缺点节点。

任何须要确保运行程序运转的DNS变卦都是智能成功的，同时会创立一个新的读操作正本。

ElastiCache准许基于单位时期经常使用率的按需定价形式，以及一年期或三年期预付费的节点经常使用条款。

完整定价清单可以在这里找到。

假设经常使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache，那么就可以从AWS治理控制台启动一个集群。

除了设置Redis服务外，还须要修正运行程序代码以便于能够经常使用缓存。

一个罕用的形式就是，审核缓存中能否存在有一个键值，假设没有就口头一个SQL查问以检索数据，而后将其存储在缓存中。

当缓冲存满时，可以性能Redis删除旧数据，这样就不须要用户经常使用专门的代码来处置缓存存满的状况了。