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SEO技术 2024-10-16 23

MICCAI2022上的一项新钻研提出了一种名为Edge-Oriented Point-Cloud Transformer (EPT)的三维颅内动脉瘤宰割算法，旨在改良现有基于点云方法在边缘区域的宰割功能。

EPT经过联合Dual Stream Transformer (DST)、Outer-edge Context Dissimilation (OCD)和Inner-Edge Hard-Sample Excavation (IHE)三个模块，成功更准确的宰割结果。

DST应用双流Transformer解决点云，其中一个流专一于语义宰割，另一个流则并重于边缘检测，以增强边缘点的特色示意。

OCD经过构建边缘分别图(ES-Graph)，在边缘之外的点上启动图卷积，消弭相似高低文带来的含糊性，提高特色的精细化水平。

IHE驳回对比学习，选用边缘左近的hard负样本作为负样本，以增强特色空间中锚点的辨别性。

试验结果显示，EPT在与现有最先进的方法比拟中体现出优越的功能，尤其是在边缘区域的宰割准确度上。

此外，作者还启动了具体的模块性剖析，验证了每个组件对全体功能的关键奉献。