求教一下 用遗传算法工具箱怎样求上方函数的最小值 (遗???)

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• 求教一下，用遗传算法工具箱怎样求上方函数的最小值？
• Matlab遗传算法工具箱经常使用简介
• 经常使用matlab遗传算法工具箱能不能处置组合提升疑问？还有经常使用工具箱繁难还是自己编程繁难呢？

求教一下，用遗传算法工具箱怎样求上方函数的最小值？

题主给出函数用遗传算法工具箱求其最小值，可以这样来做：

1、自定义函数，并保留为leijia.m文件。

2、在以后目录下，口头 optimtool，关上最提升工具箱，再选用遗传算法工具箱

4、验证

Matlab遗传算法工具箱经常使用简介

Matlab遗传算法工具箱：直观操作指南遗传算法作为一种弱小的提升工具，Matlab提供了一套繁难易用的工具箱。

要开启这个工具箱，首先在App中找到Optimization工具箱，接着在Solver中搜查并选用ga选项，你会看到如下的操作界面。

在实践操作中，重要关注左边的参数输入区域。

例如，处置最小值疑问时，你要求编写顺应度函数（指标函数），并将其作为m函数文件。

在Fitness function字段输入函数句柄，如@指标函数名，并设置Number of Variables（变量个数）。

关于有解放的提升，如xi在0到0.9π之间的实数范畴，可在Bound局部输入解放条件。

点击Start开局求解。

关于求最大值疑问，只有在指标函数前加负号。

若触及不等式解放，需在Matlab中定义并输入到解放局部。

触及非线性解放时，要求编写非线性解放条件并指定在Nonlinear constraint function处的m文件函数。

Options板块提供了定制ga配置的选项，如Population type（实数或二进制编码），Population size（种群数量）等。

经过optimoptions函数，可以对这些参数启动详细设置，以顺应特定的提升需求。

关于初级用户，可以跳过可视化界面，间接在命令行经常使用ga函数。

函数语法如下：ga(fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,IntCon,options)。

这里的参数要求依据详细疑问调整。

本文只引见了基础操作，深化定制ga函数可经过optimoptions函数成功。

为了失掉完整和详细的经常使用指南，倡导查阅官网文档或关注我的团体群众号MATLAB分享，那里有实例代码和更多资源。

经常使用matlab遗传算法工具箱能不能处置组合提升疑问？还有经常使用工具箱繁难还是自己编程繁难呢？

1、要看你组合提升是属于哪种疑问，普通的组合提升都是混合整数线性或非线性的，那么就不行了，因此要对遗传算法改良能力计算。

2、假设有现成的工具箱求解你的组合提升疑问必要求繁难些，但碰到详细疑问，或者要对参数启动一些设置更改，所以最好能有编程基础，那样就可以自己修正工具箱外面的参数或战略了 对你的补充疑问，组合提升疑问普通都是用matlab 和 lingo成功吧。

倡导买一本数学建模的书看一看，都触及到组合提升疑问，也可以下载论文看看。

lingo对编程要繁难些，重要是求混合布局，缺陷是仿佛还不能用上多指标疑问，普通的组合提升都属于多指标疑问。

然而matlab配置弱小的多。