优化方法的实践体系 (优化 方式)

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• 优化方法的实践体系
• 网络优化的方法有哪些方法
• 流程优化四种基本方法

优化方法的实践体系

（一）一维优化方法。

关键有以下三类：1）基于盲人探路思维的试探法。

以步长加倍战略将极值点确定在距离以后点单步步长之内，再以步长减半战略，使以后点凑近于极值点。

关键有确定极值点所在区间的进退法（运行推论1）、一维盲人探路法（在进退法基础上参与一个模块）、一阶导数符号法（运行推论2）等。

2）区间削去法。

比拟区间内两点的指标函数值或计算一点的导数符号，依据单峰假定将极值点所在区间削短。

关键有对称等比例、对称变比例区间宰割法、平分法、切线交点法、自顺应二分法等。

3）拟合函数寻点法。

关键是二次拟合函数法（抛物线法）、三角拟合函数法、二次拟合函数定点法、一次性拟合导函数法等。

（二）多维无解放优化方法。

关键有：1）负梯度方向法及基于盲人探路思维的折线负梯度方向法。

2）多维二阶近似式方向法及其近似算法。

3）坐标系拟平均变换法，也称为坐标变换法，包含部分坐标系的树立。

4）取得共轭方向的方法，关键有定义法、几何法、待定系数法、两次同方向寻优取得法、延续两次沿负梯度方向寻优取得法（四寻法、六寻法、三寻法）等。

5）共轭方向轮换法，关键有几何法、待定系数法、正交向量组法等，包含方向组的概念。

6）寻优方向的数值算法成功，基于二次函数假定的数值偏导数、方导游数计算式，结构二阶偏导数矩阵法、大步长探测等算法实例。

7）拟合函数法，关键有多维二次拟合函数法和线性拟合梯度法。

8）不求偏导数的方向组轮换法，关键有坐标方向轮换法、自顺应坐标降低法、经典Powell基本算法和改良算法、结构共轭方向法等。

9）无界多面体变形法，也称为单形交流法或单纯形法，与多维有解放复合形法的寻优思维相反。

（三）多维有解放优化方法。

关键有：1）可行域内直接求解法，关键包含网格法、有界多面体变形法（复合形法）、随机方向法等。

2）优选可用方向法，寻优到解放边界之后，寻优最好的方向继续寻优，是船到桥头人造直的正确思绪。

3）半步法，没有寻优到解放边界的时刻驳回无解放优化方法，寻到之前进半步从新选用新的寻优方向，是未雨抽聊的钻研思绪。

4）化简法，关键有基于二阶近似式结构寻优方向法、基于一阶近似式线性化法。

5）结构无解放优化疑问序列法，驳回加权组合的形式将指标函数和解放函数转化为无解放优化疑问，权依照肯定法令变动，从而结构出一系列的无解放优化方法，关键有围墙法（内点处罚函数法，须加固围墙）和土堆法（外点处罚函数法）。

（四）线性优化方法。

关于指标函数和解放函数均为设计变量线性函数的优化疑问，其解放边界和指标函数等值线均为直线，可行点的汇合构成一个凸集，且为凸多面体。

假设存在最好处，则必为该凸集的某个顶点。

寻觅最好处就是在该凸多面体上确定最优的顶点。

关键方法为单纯形法，在可行域多面体的某一个顶点登程，逐渐滑向更好的顶点，最终取得最好处。

（五）多指标优化方法。

关键有以下几类：1）穷举类方法。

直接求出一切分指标函数的最好处，而后在各个指标之间启动协调，使其相互间作出适当“退让”，以便取得全体最优方案，选用较好的设计点。

或许列出一切方案，驳回专家评议、指导摇头等形式确定最优方案。

2）直接重构单指标函数法。

直接由各分指标函数结构一个新的指标函数，从而将多指标的优化疑问转化为单指标的。

如关键指标法、线性加权组非法、取最大分指标函数值法、分指标乘除法、分层序列法等，其中线性加权组非法最具备适用性。

3）直接重构单指标函数法。

将原分指标函数适当处置后结构一个新的指标函数。

如现实点法、功率系数法（几何平均法）、协调曲线法等。

（六）团圆变量优化方法。

关键有三类：1）按延续变量处置法。

取得最好处后，再圆整。

团圆变量依次确定，原优化疑问依次降维。

2）随机法。

依据实践状况随机确定一些设计点，而后从当选取最好处。

或许在初始点周围以随机形式寻觅多个设计点，取其最优者作为以后点继续寻优。

3）穷举法。

如分支定界法、网格法。

（七）基于其余实践的优化方法。

实践上，存在很多不能由规范数学模型形容的优化疑问，其数学模型的树立与评价均没有固定的形式，可行域不延续，甚至只是一些零散的可行点，并且各可行点的优劣难以用一致的规范权衡，比如游览商最佳门路疑问、背包疑问等。

在日常生存当中也存在着相似的疑问，如股市运作，何时何股入市最优；抗争发动，何时何地以什么形式最无利；团体学习方案，先学习还是先上班，学什么课程做什么上班最好。

借用其余学科的实践常识，可开展一些优化方法，如遗传算法、神经网络算法、基于常识的专家系统算法、蚁群算法、模拟退火算法、分形与混沌算法等。

这些方法均以全域优化疑问为钻研对象，基于概率论和随机实践，使多个盲人按相反法令寻求全域极值点，因此也称为默认优化算法。

其独特特点是“无序中寻求有序，偶然中探求肯定”。

（八）经常出现的优化算例。

1）一维单峰函数。

用于一维优化方法的测验。

2）二维二次函数。

可绘图直观地示意寻优环节，，测验算法最直接有效。

由于优化方法都是在单峰假定下提进去的，即假定指标函数为二次函数，测验结果可信。

3）多维二次函数。

结构共轭方向的优化方法关于二维优化疑问成果显著，然而须要在多维设计空间当中测验。

4）复杂函数。

最典型的是Rosenbrock函数，由于存在一个弯弯的峡谷，成为许多优化方法的滑铁卢。

5）指标函数没有数学表白式的优化疑问。

如指标函数的求取须要借助于其余计算算法。

6）笼统优化疑问。

设计变量没有优选值疑问、指标函数和解放函数难以用数学表白式示意。

比如背包疑问、游览商疑问、交通讯号灯布局疑问等。

关于这些疑问，穷举法是最牢靠的算法。

（九）关键文献。

上述综述关键是基于一下翻新性文献而成功的：[1] 例证多维二阶近似式法的适用性[J]. 德州学院学报, 2017,33(6):12-14.[2] 多维二次拟合函数优化方法[J]. 甘肃迷信学报, 2017, 29(5):26-28.[3] 基于指标函数梯度向量的相邻方向共轭法[J].甘肃迷信学报,2017,29(05):15-21.[4] 指标函数优化的切线交点法[J]. 机械设计与钻研(外围), 2017, 33(2):17-19,24.[5] The program verification of the three-seeking and six-seeking method based on the conjugate direction[A]. . 2017 5th International Conference on Machinery, Materials and Computing Technology(ICMMCT2017), March 25-26, 2017 Beijing, China. Advances in Engineering, volume 126, pp109-114.[6] 基于盲人探路寻优思维的二阶近似式定点法钻研[J]. 中国石油大学学报（人造迷信版）, 2017, 41(1): 144-149.[7] 盲人探路负梯度方向法[J]. 甘肃迷信学报, 2016, 28(5):116-122.[8] Blind-walking optimization method[J]. Journal of Networks, 2010, 5(12):1458-1466.[9] 优化方法[M]. 西北大学出版社, 2009.10[10] 随机方向法改良及其验证[J]. 计算机仿真, 2009, 26(1):189-192.[11] 具备畸形解放极值点疑问的优化[J]. 中国科技论文在线学报, 2008, 3(8):562-565.[12] 笼统化教学方法在“机械优化设计”课程中的运行[J]. 中国石油大学学报(社科版), 2008, 25(S): 90-92[13] 加固围墙的内点处罚函数法防越界验证[J]. 机械设计, 2007, 24(S):111-112.[14]延续负梯度方向取得共轭方向的六寻优化方法[J]. 计算机迷信与探求, 2019, 13(0).

网络优化的方法有哪些方法

网络优化的方法关键包含：

1. 改良网络架构。

依据网络运转状况，从新布局或调整网络架构，包含参与或缩小网络设施、优化网络拓扑结构等，以提高网络性能和牢靠性。

2. 优化软配件性能。

经过更新主机、路由器、交流机等网络设施的配件和软件，优化其处置才干和效率，从而优化网络运转。

3. 优化数据传输。

驳回先进的传输协定和技术，如紧缩技术、流量控制技术等，缩小数据传输的提早和拥挤，优化数据传输效率。

4. 负载平衡。

经过正当调配网络资源，防止某些设施或链路过载，确保网络在高峰时段也能稳固运转。

5. 网络监控与缺点排查。

树立有效的网络监控系统，实时监测网络形态，及时发现并处置潜在疑问，确保网络的稳固运转。

同时活期启动网络缺点排查，提早发现和处置或许存在的隐患。

此外，还可以经过调整网络参数、优化网络性能等方法启动网络优化。

这些方法可以依据实践状况独自或组合经常使用，以到达最佳的优化成果。

总之，经过对网络架构、软配件性能、数据传输、负载平衡以及网络监控与缺点排查等方面的优化，可以有效优化网络的性能和稳固性，满足用户的需求。

流程优化四种基本方法

流程优化基本方法：标杆瞄准法、DMAIC模型、ESIA剖析法、ECRS剖析法、SDCA循环。

标杆瞄准法（基准化剖析法），又称竞标赶超、战略竞标，是将本企业各项优惠与从事该项优惠最佳者启动比拟，从而提出执行方法，以补偿自身的无余。

DMAIC模型，是实施6sigma（6σ）的一套操作方法。

DMAIC是6σ治理中最关键、最经典的治理模型，关键并重在已有流程的品质改善方面。

一切6σ治理触及到的专业统计工具与方法，都贯通在每一个6σ品质改良名目的环节中。

ESIA剖析法，一切企业的最终目的都应该是为了优化顾客在价值链上的价值调配。

从新设计新的流程以代替原有流程的基本目的，就是为了以一种新的结构形式为顾客提供这种价值的参与，及其价值参与的水平。

反映到详细的流程设计上，就是尽一切或许缩小流程中非增值优惠调整流程中的外围增值优惠。

其基本准则就是ESIA。

ECRS剖析法，即敞开（eliminate）、兼并（combine）、重排（rearrange）、简化（simplify）。

SDCA循环，就是规范化维持，即“规范、执行、审核、总结（调整）”形式，包含一切和改良环节关系的流程的更新（规范化），并使其平衡运转，而后审核环节，以确保其准确性，最后作出正当剖析和调整使得环节能够满足欲望和要求。

流程优化的实施内容：

1、总体布局：首先要获取治理层的允许与委托，设定基本方向。

要明白企业战略指标、外部需求和IT树立，确定流程优化指标和范畴、名目组成员、名目估算和方案。

2、优化名目启动：召开名目启动大会，启动全员发动，宣传造势，并启动外部流程优化理念培训。

3、流程形容及诊断剖析：经过企业内外部环境剖析及客户满意度考查，了解流程现状，形容与剖析现有流程，经过疑问归集，得出诊断报告。

4、流程优化设计：树立指标，确认关键流程，明白改良方向及流程优化设计，配套辅佐消息初步构成，确定优化方案。

5、配套方案设计：配套辅佐消息的搜集与整顿，职能方案调整，配套方案设计。

6、实施：制定详细的优化上班方案，组织实施，并完善配套方案。

7、名目评测：名目成果评价，总结成功得失阅历，指点完善流程治理。

8、继续改良：观察流程运作形态，与预约优化指标比拟剖析，对无余之处启动批改改善，并使流程优化成为一种继续行为。