对于zookeeper 下列说法失误的是 (对于总会计师以下说法正确的是)
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对于zookeeper,下列说法失误的是
对于zookeeper,下列说法失误的是不选举Leader。
拓展资料:
ZooKeeper是一个散布式的,放开源码的散布式运行程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的成功,是Hadoop和Hbase的关键组件。
它是一个为散布式运行提供分歧性服务的软件,提供的性能包括:性能保养、域名服务、散布式同步、组服务等。
ZooKeeper的指标就是封装好复杂易出错的关键服务,将便捷易用的接口和性能高效、性能稳固的系统提供应用户。
ZooKeeper蕴含一个便捷的原语集,提供Java和C的接口。
ZooKeeper代码版本中,提供了散布式独享锁、选举、队列的接口。
代zookeeper_home\src\recipes。
其中散布锁和队列有Java和C两个版本,选举只要Java版本。
在Zookeeper中,znode是一个跟Unix文件系统门路相似的节点,可以往这个节点存储或失掉数据。
假设在创立znode时Flag设置为EPHEMERAL。
那么当创立这个znode的节点和Zookeeper失去衔接后,这个znode将不再存在在Zookeeper里,Zookeeper经常使用Watcher发觉事情消息。
当客户端接纳到事情消息,比如衔接超时、节点数据扭转、子节点扭转,可以调用相应的行为来处置数据。
Zookeeper的Wiki页面展现了如何经常使用Zookeeper来处置事情通知,队列,优先队列,锁,共享锁,可撤销的共享锁,两阶段提交。
那么Zookeeper能做什么事情呢,便捷的例子:假定咱们有20个搜查引擎的主机(每个担任总索引中的一局部的搜查义务)和一个总主机。
担任向这20个搜查引擎的主机收回搜查恳求并兼并结果集,一个备用的总主机(担任当总主机宕机时交流总主机),一个web的cgi(向总主机收回搜查恳求)。
搜查引擎的主机中的15个主机提供搜查服务,5个主机正在生成索引。
这20个搜查引擎的主机经常要让正在提供搜查服务的主机中止提供服务开局生成索引,或生成索引的主机曾经把索引生成成功可以提供搜查服务了。
经常使用Zookeeper可以保障总主机智能感知有多少提供搜查引擎的主机并向这些主机收回搜查恳求。
30天自制操作系统脑洞之运用小根堆思维重写定时器性能
在书中,无关定时器局部的内容集中在第十二天至第十三天,详细位于第220页至第261页。
书中在第十三天完结时,作者提出了成功定时器性能的代码,咱们将从这里开局改良。
作者提供的定时器成功基于链表结构,其原理是构建一个升序陈列的有序链表。
在初始化定时器时,首先放开链表结点的指针,不立刻拔出链表。
当设定定时器的超时期间(timeout)后,循环查找适当位置拔出结点。
在终止函数inthandler20中,经过判别链表中第一个结点的超时期间(next)来确定能否超时,超时的定时器口头性能后被监禁,并降级链表头和next值。
剖析作者的成功,外围在于找出超时期间最小的定时器。
这一疑问与在少量数据中极速查找最小值严密相关。
咱们借助数据结构与算法常识,可以驳回二叉搜查树或小根堆等数据结构处置此疑问。
自己选用小根堆作为改良打算。
若经常使用小根堆,定时器的监禁操作切实上或者比链表慢些,但性能优化显著,拔出操作的期间复杂度由O(n)降落至O(log n)。
因此,我选择运行小根堆数据结构启动改良。
版本1中,我将原有的代码启动了修正,将timer_alloc、timer_init、timer_settime等函数兼并为timer_insert函数,并修正了其余局部经常使用定时器的代码。
编译运转后,成果良好。
在知乎上,我发现了与我思绪分歧的晚辈Ron Tang的文章。
文章中,他亲身测试并验证了基于小根堆的成功性能确实失掉提高,与我之前的剖析相符。
但是,在多义务治理和定时器经常使用中,我发现须要对定时器指针启动义务切换判别,且在后续学习环节中,作者对定时器启动了屡次修正,参与了敞开定时器的性能。
这造成交流上班量较大,期间有限,不可启动片面交流。
鉴于此,我选择调整战略,复原作者原有的函数申明,以简化交流环节。
在版本1的基础上,我设计了一种基于小根堆的“改版指针优先队列”,以优化定时器治理。
此数据结构在小根堆基础上参与了total变量,记载已放开定时器的数量,并在堆内保养该数量。
放开定时器时,total自增,size坚持不变。
设置定时器timeout时,修正后交流至堆末尾,并上浮调整堆结构。
监禁定时器时,交流至末尾并降级total。
删除定时器时,先监禁再调整。
为了提高交流效率,我自创了索引优先队列的思绪,经常使用指针数组作为堆底,结构体数组仅用于寄存数据,交流操作经过指针成功,这样可以兼容作者的函数申明。
我的完整成功蕴含了timer.h和timer.c文件,可间接交流作者的定时器代码。
交流步骤如下:将文件保留为相反称号,复制粘贴至harib27f文件夹的haribote文件夹。
修正bootpack.h文件,注释掉原申明并蕴含我的timer.h文件。
调整console.c中的hrb_api代码,并保留。
最后,启动编译运转。
若遇到乱码或显示意外,请参阅我的GitHub仓库,失掉timer.h和timer.c的完整文件。
名目中有哪些汇合类型
在名目中,罕用的汇合类型有以下几种:1. 数组(Array):有序的元素汇合,可以经过索引访问和修正元素。
2. 列表(List):有序的元素汇合,可以灵活参与、删除和修正元素。
3. 汇合(Set):无序的元素汇合,不准许重复元素。
4. 字典(Dictionary):键值对的汇合,可以经过键访问和修正对应的值。
5. 堆(Heap):一种不凡的优先队列,可以高效地拔出和删除元素,并依据必定规定失掉具备最高(或最低)优先级的元素。
6. 栈(Stack):一种后进先出(LIFO)的数据结构,只准许在栈的顶部启动拔出和删除操作。
7. 队列(Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,只准许在队列的尾部启动拔出操作,在头部启动删除操作。
8. 链表(Linked List):一种经过指针衔接元素的数据结构,可以高效地启动拔出、删除和查找操作。
9. 树(Tree):一种档次结构的数据结构,可以用来示意具备父子相关的元素汇合。
10. 图(Graph):一种由节点和边造成的数据结构,用来示意元素之间的关联相关。
这些汇合类型在名目开发中都有各自的运行场景,开发人员可以依据详细需求选用适合的类型来存储和操作数据。
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