什么是结构化数据.非结构化数据? (什么是结构化面试,有什么特点)

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• 什么是结构化数据.非结构化数据?
• 结构化数据和非结构化数据的区别
• 结构化数据与非结构化数据

什么是结构化数据.非结构化数据?

文章中提到的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析，有助于企业细分行业案例，帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。

结构化数据，简单来说就是数据库。

结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等。

这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

非结构化数据，包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。

具体到典型案例中，像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用，这些行业对于存储需求包括数据存储、数据备份以及数据共享等。

半结构化数据，包括邮件、HTML、报表、资源库等等，典型场景如邮件系统、WEB集群、教学资源库、数据挖掘系统、档案系统等等。

这些应用对于数据存储、数据备份、数据共享以及数据归档 等基本存储需求。

结构化数据和非结构化数据的区别

1. 结构化数据通常以数据库的形式存在，涉及企业ERP、财务系统、医疗HIS数据库、教育一卡通、政府行政审批等核心数据库。

这些数据存储需求包括高速存储、数据备份、数据共享和数据容灾。

2. 非结构化数据指的是那些不具备规则结构或完整性的数据，它们没有预定义的数据模型，不易于用数据库的二维逻辑表来表示。

这类数据涵盖了各种格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、报表以及图像和音频/视频信息等。

3. 半结构化数据相较于普通纯文本数据具有一定的结构性。

对象交换模型（OEM）是半结构化数据的一种典型模型。

在信息系统设计中，半结构化数据是设计者需要处理的一种数据类型，它们通常存储在关系数据库中，通过业务分类和表设计来存储信息。

4. 数据是对客观事件进行记录并可区分的符号，它们表示客观事物的性质、状态和相互关系。

数据可以是数字、文字、字母符号组合、图形、图像、视频或音频等，是客观事物属性和数量的抽象表示。

加工后的数据则转化为信息。

5. 在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称，包括数字、字母、符号和模拟量等。

随着计算机技术的发展，数据的复杂性也在增加，计算机能够处理的数据类型越来越多样化。

结构化数据与非结构化数据

结构化数据，指的是以行数据形式出现，每一行数据代表一个实体信息，并且各行数据的属性保持一致。

这类数据通常存储在关系型数据库中，如Oracle、MySQL等。

它们具有明确的结构和逻辑，便于查询和管理。

而非结构化数据，则是没有预定义数据模型的数据，无法通过二维逻辑表进行展现。

它们包括但不限于办公文档、图片、HTML页面、各类报表、视频和音频文件等。

非结构化数据通常存储在非关系型数据库中，如NoSQL数据库。

这类数据形式多样，结构复杂，给数据处理带来了挑战。

结构化数据与非结构化数据的主要区别在于其结构特性、存储方式以及应用领域。

结构化数据因为其明确的格式和易于管理的特性，广泛应用于企业管理和业务流程中，如客户信息管理、财务报表等。

非结构化数据则因其丰富的形式和内容，广泛应用于信息搜索、内容分析、知识图谱构建等领域。

随着数据量的激增，如何有效管理和利用数据成为了一个重要课题。

结构化数据与非结构化数据各自具有优势和局限性。

在实际应用中，往往需要结合使用，将结构化数据与非结构化数据进行整合分析，以发挥数据的最大价值，推动业务发展和决策制定。

综上所述，结构化数据与非结构化数据各有其适用场景与价值。

理解两者的特点，合理选择合适的数据库类型进行存储与管理，是有效利用数据资源的关键。