拥亿万搜索引擎流量霸屏营销营销手段介绍

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• 拥亿万搜索引擎流量霸屏营销营销手段介绍
• 中国国际广告节的搜索营销奖新鲜出炉
• 排序模型的黑科技：人工智能大模型如何助力数字化营销业务？三个应用案例让你大开眼界

拥亿万搜索引擎流量霸屏营销营销手段介绍

-霸屏营销- 很多企业品牌在营销过程中对于网络的依赖性是很大的，因为网络拥有数亿的流量端口，能够带来巨大的流量。

“营销做网络营销其实就是想让自己的信息展示在搜索引擎的最前面，最近营销界中出现了一个新的名词“霸屏营销”，这个方式是什么呢？我们详细讲解一下。

““霸屏营销”的由来霸屏营销是基于搜索引擎营销而研究出来的一种营销策略，是指通过营销将企业品牌的营销推广信息展示在搜索引擎的首页，最早是由怒蛙网络在2016年提出的。

根据cnnic对于中国网民上网习惯的调查数据来看。

2016年中国网民的互联网应用习惯中，搜索引擎是重要的一个，不论在用户量还是使用率方面都很高。

所以拥有导流效果好、曝光量大特征的霸屏营销就获得了很多人的认可。

霸屏案例 ““霸屏营销”的营销优势在哪里霸屏优势分3种：1.搜索引擎首页显著的展示2.首页内容系统化、条理化3.霸屏文库的导流优势1.搜索引擎首页显著的展示比如下面这个搜索直播平台的时候，这篇网络文库的文章就展示在搜索引擎首页非常靠前的位置，并且展示效果十分优秀，不论实在内容展现还是在排列次序方面。

2.首页内容系统化、条理化以三只松鼠为例，在网络首页，搜索品牌关键词，相关的信息得到一个全面的展示，整个网络搜索的首页全是能够塑造品牌的优质内容。

3.霸屏文库的导流优势在网络搜索所有的产品中，在内容营销这一层面，目前网络文库的导流效果是最好的，可以添加公司名、官网、logo、电话、QQ、微信、二维码等，页眉可添加广告语，文章内容可添加外链。

多种特效让流量直接导入企业官网、商城等，实现精准高效的流量转换率。

这就是搜索引擎霸屏营销的一个介绍，霸屏营销从传统的硬广满天飞惹人烦的形式到如今的内容营销、注重用户体验的转变，无疑是一种创新。

随着现在很多很多传统企业积极谋求互联网营销的转变，搜索引擎霸屏营销无疑是一种最佳的营销方式。

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中国国际广告节的搜索营销奖新鲜出炉

记者获悉，凭借在搜索营销领域的瞩目成就，以及在帮助客户提升营销价值方面的优秀案例，网络成功晋级“2010中国媒介创新营销奖”，其参选案例荣获等级奖。

在获奖的搜索引擎案例当中，新浪乐居网络整合推广案将网络基于框计算架构的开放商业平台理念诠释得淋漓尽致。

它彻底颠覆了以往各自为政的网络营销体系，使合作伙伴可以通过网络搜索引擎营销平台这一开放的系统融合在一起，从而构建了一整套以开放和共赢为核心理念的崭新的搜索引擎营销运营思路。

相比之下，“薇姿网络搜索营销案例”获奖项目则显示出网络搜索引擎营销在广告主和消费者之间的桥梁作用，使广告主可以更快更精准的找到目标消费人群，缩短营销过程并带来高RO I价值回报。

此外，记者还发现，获得搜索引擎营销组别金奖的“宝马中国经销商搜索营销推广”案例、以及获得银奖的“2009肯德基在线订餐搜索营销推广”案例，都无一例外是借力网络搜索引擎平台得以实现的。

通过探索网民检索需求，并主动匹配网民最需要的需求信息及最舒适的预定体验流程等，网络搜索平台有效地展现了客户品牌形象及产品优势，并促进了销售转换率。

据了解，作为国内最权威的年度广告盛会，“中国国际广告节”自设立以来便被业内人士视为了把握广告营销产业趋势的晴雨表。

与往届不同的是，随着搜索引擎营销在企业营销推广中地位的不断提升，今年的广告节首次在传统的广播电视组、平面组、互动媒介整合组的基础上，全新添加了“搜索引擎营销”组别的奖项，以表明广告产业界和行业市场对于搜索引擎的重视，以及对互联网媒体价值的认同。

针对此次获奖，网络方面表示，“搜索引擎营销正在迈入一个崭新的发展阶段，它不仅使广告主、产品销售商与消费者的诉求更简单直接的联接了起来，从而使广告主能够更加清晰的了解到消费者的需求和意图，同时广告商和服务提供商的产品和服务也可以加入到这个消费漏斗中，由用户来选择他们所需要的服务，进而构成了一个完整的精准营销的生态链。

”网络相关负责人强调。

在业内人士看来，“广告节特别设立搜索营销组奖项，以及网络参选案例的脱颖而出，足以证明搜索引擎营销正备受业界瞩目，并为越来越多广告主所选择。

可以预见，当互联网和搜索引擎成为每个人工作生活当中不可或缺的一部分时，搜索引擎营销所扮演的角色将愈发无可替代。

”

排序模型的黑科技：人工智能大模型如何助力数字化营销业务？三个应用案例让你大开眼界

摘要排序模型作为数字化营销业务的核心组件，对电商平台、搜索引擎以及社交媒体的内容呈现顺序和质量具有决定性影响。

优化排序模型是产品经理和运营人员的首要任务，其直接关系到用户的购买转化率、满意度和参与度，进而影响业务的收入与利润。

本文将从产品经理的角度，探讨人工智能大模型在排序模型中的应用，通过三个实际案例深入解析：电商推荐系统、搜索引擎优化与社交媒体内容推荐，旨在为产品经理和运营人员提供理解人工智能大模型概念、优势及应用策略的视角，从而提升数字化营销业绩。

人工智能大模型概述人工智能大模型（AI Large Models）是指具备大量参数和复杂结构的人工神经网络模型，能够处理海量数据、学习复杂任务，展现出超越人类的智能水平。

代表性模型如GPT-3、BERT、DALL-E等在自然语言处理、计算机视觉、自然语言生成等领域取得了显著成果，受到学术界与工业界的广泛关注。

数字化营销业务与排序模型数字化营销业务是利用数字技术和渠道，为用户提供个性化、高效、有价值的产品或服务的业务。

用户需求是数字化营销业务的核心，而排序模型作为关键组件，决定了用户在电商平台、搜索引擎或社交媒体上所见内容的顺序与质量。

通过优化排序模型，可显著提高用户的购买转化率、满意度与参与度，进而促进业务增长。

电商推荐系统电商推荐系统利用机器学习或深度学习技术，基于用户的历史行为（如购买、浏览、评价等），预测用户未来需求，为用户提供最相关、最优质、最有价值的商品或服务。

通过排序模型，系统能够实现对商品的高效展示与推荐。

传统方法如基于规则或协同过滤等虽简单实现，但面临数据稀疏、冷启动、推荐单一性等挑战。

人工智能大模型则能有效解决这些问题，通过学习用户与商品的深层次特征与关系，生成个性化推荐结果。

搜索引擎优化搜索引擎优化是通过机器学习或深度学习方法，提升搜索结果的相关性、质量和价值，满足用户多样化需求。

传统方法如关键词或链接优化存在局限性。

人工智能大模型能深入分析用户搜索行为、意图与场景，生成更精准、个性化的搜索结果，显著提高用户满意度与忠诚度。

社交媒体内容推荐社交媒体内容推荐基于用户行为、关系与场景信息，为用户推荐感兴趣的内容。

传统方法受限于用户与内容特征的单一性。

人工智能大模型通过学习海量数据，理解用户与内容的深层次关联，生成个性化推荐，增强用户参与度与忠诚度。

案例与应用本文通过电商推荐系统、搜索引擎优化与社交媒体内容推荐的案例，具体展示了人工智能大模型在排序模型优化中的应用。

通过深度学习技术，人工智能大模型不仅提升了推荐系统的准确性与效率，还增强了用户体验，推动了数字化营销业务的增长与创新。

结语本文以产品经理的视角，深入探讨了人工智能大模型在排序模型中的应用案例，旨在帮助专业人士理解这一技术的优势与应用策略。

通过人工智能大模型的优化，数字化营销业务能够实现更为精准的用户需求匹配，显著提升业务业绩。

未来，随着技术的不断进步，人工智能大模型在数字化营销中的应用将更加广泛与深入。