sem标准差用什么公式算，sem标准误差

请问excel中标准误(SEM)的公式是什么?

．首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格，如下图所示。2．点击［start］－［autosum］旁边的三角形，就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。3．出现［insertfunction］窗口，点击［selectcategory］，选择［all］，找到standarddeviation［STDEVP］函数，如下图所示。

以均值标准误（SEM）为例，SEM = SE([公式])，表示样本均值的标准差。因此，标准误实质上是标准差的一种应用，专用于描述样本统计量的变异性。接下来通过实例与推导深入理解。均值标准误的计算公式为SEM = SE([公式]) = [公式]，该公式推导需要明确一些概念。

标准误=标准差/N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。

让我们通过实例来深入理解。以均值标准误（SEM）为例，其计算公式为：SEM=SE( )=...在推导这个公式前，我们首先假设有一个已知方差的总体，从其中抽取样本。每个样本的随机性体现在其本身的独立性与分布一致性。当样本数量足够大时，我们可以通过统计分析得到样本均值的方差，进而推导出标准误。

SEM和Mean的区别是什么?

1、Mean（均值）是指将所有数据相加后得到的总和，代表了数据集中的“中心点”。

2、意思不同 mean都是平均数。SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。用法不同 SEM计估计值的准确性无法度量，但利用统计学方法可以度量精确性。

3、SEM(标准差平方和)是指样本数据离散程度对均值的影响程度。SEM是Mean的一种估计方法，通过计算样本数据的离散程度(方差)与Mean之间的差异，来估计Mean的方差。因此，SEM表示样本数据离散程度对数据平均值的影响程度。

4、mean表示的是平均数，而标准差（SD）则是衡量数据分散程度的一个统计指标。mean的计算是将一组数据加总后除以数据的个数，而标准差则是计算每个数值与平均数之差的平方和，再取平方根。标准差越大，表明数据的波动性越大。

5、结论：mean ± S.E.M.和mean ± SD在统计学中有着不同的含义和应用。mean表示平均数，而SEM（标准误差 of mean）关注的是平均数的抽样误差，衡量平均值的精确性。SD（标准差）则侧重于数据的离散程度，它是每个数值与平均值差异的平方的平均值的平方根，用σ表示。

标准差和标准误的区分

1、区别：标准差表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无多个样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。

2、性质不同 标准误（standard error），样本平均数的标准差。标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。作用不同 标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。

3、概念区别 标准差（Standard Deviation，SD）和标准误（Standard Error of Measurement，SEM）是统计学中两个不同的概念。标准差是衡量数据集中数值分散程度的指标，它是方差的平方根。而标准误是衡量样本平均数估计总体平均数准确性的指标，它反映了样本平均数的抽样误差。