大数据分析行业前景如何? (大数据分析行业现状)

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大数据分析行业前景如何?

全文统计口径说明：1)搜索关键词：大数据及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。

4)统计截止日期：2021年9月17日。

5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。

1、全球大数据技术区域竞争格局

截止2021年9月17日，全球大数据第一大技术来源国为中国，其大数据专利申请量达到项，占全球大数据专利总申请量的38.55%;其次是美国，美国大数据专利申请量占全球大数据专利总申请量的34.01%，二者合计占比超过70%。

日本和韩国虽然排名第三和第四，但是与排名第一的中国及排名第二的美国专利申请量差距均较大。

统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。

②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。

如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。

(2)专利申请趋势：中国专利申请量高速攀升，2015年后稳居全球第一

从整体趋势上看，2012-2020年，中国与美国大数据专利申请数量遥遥领先。

2015年以前美国大数据专利数量在中国之上，但在205年后被中国反超，且中国专利申请量持续增加，远远超过全球其他国家。

2020年，中国大数据专利申请量高达项，美国大数据专利申请量下降至9353项。

日本、韩国以及欧洲大数据专利申请量呈现“你追我赶”的态势，三者每年度专利申请量差距不大。

2020年，日本、韩国及欧洲专利局的大数据专利申请数量分别为1033、4043和416项。

统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。

②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。

如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。

(3)中国区域专利申请分布：北京及广东专利申请数在国内遥遥领先

在中国的所有省市当中，北京和广东为中国当前申请大数据专利数量最多的省份，当前大数据专利申请数量累计分别高达项和项。

江苏、上海、浙江、山东累计申请大数据专利数量均超过项。

中国当前申请省(市、自治区)大数据专利数量排名前十的省份还有四川、湖北、河南和安徽。

统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。

2010-2020年期间，中国主要省份大数据专利申请量的整体变化趋势基本一致，均呈波动上涨的走势。

北京和广东的大数据专利申请量逐年攀升，遥遥领先于其他省份，且广东省自2017年起逐渐超过北京，2020年申请量已突破项。

江苏省大数据专利申请数量也保持高速上涨的走势，2020年已超过5000项。

其他各省在2010-2020年的大数据专利申请量差距不大。

统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。

2、全球大数据技术申请人竞争格局

(1)专利申请人集中度：市场集中度不高，CR10波动下降

2010-2020年，全球大数据专利申请人CR10呈现先下降后提升的趋势，但整体由2010年的13.32%波动下降至2020年的10.13%，2021年全球大数据专利集中度同比有较大幅度的提升，达到12.32%。

整体来看，全球大数据专利申请人集中度较低，且整体有所下降，但近两年恢复上升趋势，预计未来随着全球大数据产业的快速发展，龙头效应凸显，集中度将快速提升。

统计口径说明：市场集中度——CR10为申请总量排名前10位的申请人的专利申请量占该领域专利申请总量的比例(其中，有联合申请时，专利数量不会被去重计算)。

(2)TOP10专利申请人

——总量及趋势：三星电子累计申请居全球第一，但近两年腾讯科技后来居上

从申请人的专利申请数量排名来看，截止2021年9月17日，三星电子累计申请大数据专利数量达8548项，远远高于全球其他公司。

全球申请大数据专利数超过5000项的还有国际商业机器公司与腾讯科技公司，分别为7541项和5756项。

其中，中国有三家公司入围全球大数据专利申请量排名前十企业，分别为腾讯科技、国家电网与华为前十，且均居于前五。

注：未剔除联合申请数量。

2010-2020年，全球专利申请人申请数量前十的企业，专利申请量的波动都较为明显，且除腾讯科技之外，其他企业申请量近两年均有明显下降。

专利累计申请排名全球第一的三星电子公司，2016-2019年专利申请数量保持高速增长，但2020年有所下降，2020年下跌至1106项。

近两年，大数据专利申请量增速最为明显的是中国的腾讯科技，其大数据专利申请量从2019年的557项大幅提升至2662项，同比增长377.92%，成为全球大数据专利申请量第一的企业。

——专利技术分布：各企业技术布局重点各有不同

目前，从整体上来看，全球大数据行业专利申请数量TOP10申请人技术主要布局在G06F17与H04L12细分领域。

从企业的技术布局来看，各企业的技术侧重点均有所差异。

全球专利累计申请量最多的三星电子主要布局的技术分类号分别为H04W72，中国的腾讯科技重点布局的技术领域为G06F16与G06K9。

(3)市场价值最高TOP10专利的申请人：苹果公司名列第一，前十大专利市场价值均超千万

全球大数据前十大市场价值最高的专利中，以苹果公司申请的“Periodic channel state information reporting for time division duplex (TDD) carrier aggregation systems”专利的市场价值最高，达到1532万美元。

排名前十的大数据专利中，其市场价值均超过千万美元，且各大专利的市场价值差距相对较小。

注：最有价值的专利是指该技术领域内具有最高专利价值的简单同族。

当前统计口径按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计，并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。

(4)专利申请新进入者：三大新进入者均为中国企业

2021年，全球大数据行业中，新进入者有三家，均为中国企业，可见中国大数据行业的成长空间巨大。

新华三与支付宝的专利申请量逐年增加，2020年分别达到224项和194项;平安人寿的大数据专利申请量波动变化，2020年为162项。

新进入者定义：仅在过去5年内才提交专利申请的申请人。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

seo是什么

【SEO是什么？】SEO（Search Engine Optimization），汉译为搜索引擎优化，为近年来较为流行的网络营销方式，主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。

分为站外SEO和站内SEO两种。

SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，使其提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。

【哪些人适合学SEO？】1.网站设计人员网站设计人员掌握网站的代码，有能力和权限修改网站的结构，可以从代码层面开始构建或者优化网站。

网站设计人员包括网站前台，网站后台，网站美工，网站构架等。

2.网站管理人员网站管理人员可是使用SEO，使网站获得看的见的效果，网站管理人员包括企业站站长，产品站总监，网站运营总监，网站策划总监等。

3.网站内容编辑人员SEO不单是技术及设计人员的任务，在搜索引擎越来越强调内容后，内容就成为提高搜索引擎权重，改善和促进用户转化率的关键因素，网站的内容编辑人员目前在SEO方面的重要作用不可忽视。

4.网络创业人士拥有SEO技术作为自己创业出路的人士，包括个人站长，网络商店的店主，都可以加入到SEO中来。

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【学会SEO后能从事哪方面工作？】在技术（执行）方向----可胜任营销型网站设计师，营销型网站架构师，网站维护工程师，搜索引擎优化（SEO）工程师，懂SEO的网站编辑，网页前端设计师和网站内容专员等职务在运营（管理）方式----可从事网站运营专员，网站文案策划，网站运营经理&主管，网站运营总监，网站策划师，数据分析员，网站分析师和网络营销顾问等工作在市场（营销）方向----可从事网站推广专员&主管，搜索引擎营销（SEM）工程师，网络营销专员&经理&总监，在线市场调查专员&分析师，网络媒介专员&经理，网络广告专员&经理，网络商务拓展，网络营销策划经理，社会化媒体（SNS）营销专员&经理和论坛推广专员等工作在电子商务方向----外贸市场策划总经理，网店推广运营专员，外贸网络营销专员&经理，电子商务网站运营专员&经理，网络销售专员&经理等工作

网络营销有哪些岗位,有什么任职要求

网络营销领域涵盖多种专业岗位，如内容营销专员、SEO专员、社交媒体营销专员、电子邮件营销专员和数据分析师等。

这些岗位对任职者的要求各有侧重，但也存在共通之处。

1. 基础要求：多数网络营销岗位寻求具备良好沟通与团队合作能力的候选人，因为这些工作通常需要跨部门协作。

此外，对互联网和数字营销有浓厚兴趣和基础了解、基本的计算机操作能力，以及分析和创新思维也是基本要求。

2. 专业要求：不同岗位对专业技能有特定需求。

内容营销专员需具备出色的写作技能，以创作吸引人且具价值的内容。

SEO专员应了解搜索引擎运作机制，掌握关键词优化和网站结构优化等技术。

社交媒体营销专员应熟悉各大社交媒体平台规则，能够制定有效的社交媒体营销策略。

电子邮件营销专员需要会撰写有吸引力的邮件内容，并遵守相关法律法规，避免发送垃圾邮件。

数据分析师应熟练运用数据分析工具，对数据进行深入挖掘和分析，为营销策略提供数据支持。

3. 持续学习：网络营销是一个不断发展的领域，新技术和工具层出不穷。

因此，网络营销人员需保持对新事物的好奇心和学习热情，不断自我提升，以适应技术和市场的变化。

总结而言，网络营销岗位多元，任职要求各异。

欲从事此领域工作的人员需了解各岗位的具体要求，并具备持续学习的能力，以适应快速变化的市场环境。