谷歌的MUM算法将如何扭转搜查结果 (谷歌的母公司)

Google 搜查是预备野营游览或撰写论文的第一步。

但理论状况下，一个谷歌搜查会造成另一个，另一个......和另一个。

如今，Google 宿愿经常使用一种称为 MUM 的算法为复杂的搜查提供深化、专业的消息，从而使您无需针对单个主题搜查多个查问。

MUM 在 Google 的 I/O 2021 优惠中失掉了展现，其灵感来自事实环球的专家，他们可以提供无关某些主题的具体、宽泛和主题的消息。

您只有向滑雪专家征询几个疑问，即可了解您须要什么设施、您应该在一天中的什么期间访问滑雪场以及关键的安保消息。

为什么谷歌应该有所不同?谷歌Google 在其开源Transformer架构上构建了 MUM 。

与2019 年推出的BERT 模型一样，MUM 是一种高低文 AI，可以了解和生成言语。

它会在搜查中查找关键字，解析这些词的高低文以确定您须要什么消息(以及该消息应该蕴含多深)。

投入经常使用后，MUM 可以出如今一些 Google 搜查结果的顶部，像专家一样回答疑问。

谷歌示意，MUM 算法甚至可以失掉图像，像记者一样制造共同的文章和解释器。

Google 正处于 MUM 测试的早期阶段，该算法或许须要一段期间能力真正惹起惊动。

人类将监视软件的优惠，以确保它为搜查查问提供有用、准确的结果，鉴于人们偏差于将冗长的查问写入 Google 搜查，这或许是一个应战。

mumerical和mumeral区别

实践上，在规范英语中，“mumerical”和“mumeral”这两个词并不存在。

它们或许是因为拼写失误或许曲解造成的。

正确的单词应该是“numerical”和“numeral”。

“Numerical”是一个描画词，象征着与数字关系的、数值的或许可以用数字示意的。

例如：“numerical cellpadding="0" cellspacing="0">