豆瓣图书评分和介绍靠谱吗 (豆瓣图书评分排行榜)

豆瓣读书的评分有十分十分显著的分野，详细是哪个期间我没有详细考据，但豆瓣的老用户，尤其是经常经常使用豆瓣读书的用户都应该有个相似的体验：某一天，你在豆瓣读书上的旧书介绍看到了一本貌似很无心思的，评分很高的书。

你把它买回家，读后却十分绝望。

至此，你突然看法到，某个期间之后出版的旧书，它的豆瓣评分都是无法信的。

譬如《未来简史》这本书籍，我之前看过这部书，感觉并不难看，对不起8.5的高分。

看了goodreads，发现评分也只要3.69星 ，并不像豆瓣这样高（图一），就国际外对此书评估差异还挺大的。

而且，在亚马逊上还能看到截然相反的短评，有的人感觉这是“靠谱的未来预测”，有的却说这本书籍哗众取宠，没有迷信撑持 （图二、图三） 另一方面，豆瓣上雷同8.5分的书籍，比如《九故事》，《悟空传》，《庆余年》，我都感觉挺难看的，goodreads也都到达了4.15星的水平。

于是就有不懂，豆瓣书籍的评分能否牢靠？会不会存在一些很多书籍的评分不中肯，影响的要素关键是哪些？针对此，我选取了局部不同年代，国际外不同出版社的不同书籍做了对比。

1. 数据详情 选取2001-2017, 国际出版 的书籍。

限度豆瓣评分人数在2W以上，一方面探讨大家较为相熟、干流的书籍，另一方面也尽量缩小水军等的影响。

总共997本。

经过借助中信云机器学习平台，咱们对其中书籍的评分做了比拟和展现，其评扩散布图如下（图四）： 蕴含了很多咱们耳熟能详的书籍 ，比如围城、肖申克的救赎、百年孤独等等（下图五）。

同时，咱们经过运行中信云机器学习平台，对蕴含中信图书出版社在内的其它出版社出版的小说书籍，做了方差和评级散布图（如下图六所示），咱们可以看到，中信小说的评分方范畴在7分以上，STD差距关键散布在1.5-1.75之间，那让咱们来看剖析一下，究竟评分的差异来自于什么？2.评分的差异 2.1 未来简史VS期间简史 以上两本书（图七）的评分为例，两者评分相反，评估人数也很多（6K, 18K），但4星和2星的比例差异很大。

什么意思呢？ ● 期间简史：大家都感觉不错，所以评分集中在了4星 ● 未来简史：同时有不少人感觉不错/较差，在2星和4星有不少的散布。

也就是说， 虽然两者（平均）分数相反，然而面前的看法十分不同，评分差异很大， 这也正好对应了下面，未来简史发生两种截然相反的热评的状况。

2.2 怎样权衡评分差异 评扩散布的差异，可以用方差来权衡，计算方法如下： 也就是计算 评分偏离平均分的水平 。

下文经常使用规范差（STD），方差开方即可。

可以做出规范差（STD） - 豆瓣评分（Rating ）散点散布图（图九）。

为了便于比拟，做规范差97%范畴线。

可以看到期间简史和未来简史的STD差异确实很大，未来简史的规范差排在前3% ，争议性是渺小的，而期间简史则小很多。

那么咱们可以设问这些小说的分数相反，但雷同难看/不难看吗？ 比如，期间简史和的未来简史分数一样，但他们一样难看吗？ 当然不是。

如前面的比拟，未来简史虽然评分较高，但其4星/2星和期间简史差异很大。

为什么呢？大家或许早有耳闻，看评论也能看到。

理论，咱们总是在探讨一本书籍评分的高下，只是平均分，当大家看法分歧的时刻，这个分数会很有参考价值。

假设 当评分差异很大（STD很大）的时刻，这个分数的作用就有限了。

3.类别的差异 关于同一类别，不同的出版社，评分和规范差之间存在较大的差异，那么，对同一出版社，不同类别的书籍的评分，会有多少种状态呢？咱们选取了中信出版社的图书局部做了数据剖析，用K-Means，输入数据为四个评分等级的比例。

实践可以把类别分得很细，这里便捷分红4种，比拟有代表性，结果如下（图十、图十一） 须要留意的是，高STD的书籍由于其状态差异很大，并不实用于启动分类判定。

从上图看出，在每个状态下，也能看到STD高/低的书籍，比如人人都该买保险 ，二手期间 等等，综合来看，中信出版的图书在评分的7.6-8.8的书，STD都是比拟稳固的，没有动摇特意大的状况，所以类别之间的评分差异其实相差也不大。

4. 爆款图书评分的差异 咱们针对中信出版社的历年舆情变动，图书爆款做了类比（如图十二）。

爆款数质变动如下图（图十三） 从图十二、图十三咱们可以看到，中信出版社历年爆款图书大抵呈正态散布，说明经常使用的数据量基本足够。

各个年代的爆款数量并没有必定的法令性。

那对应的爆款书籍舆情散布又是怎样呢，如下图十四所示， 上图显示， 中信爆款书籍的STD展现成果关键集中在1.3-1.6之间，关于这局部书籍咱们取出局部在图下启动了书籍展现（如图十五） 从上图可以看出， 经典书籍 的评分和STD高度关系，评分高，STD会比拟低。

也就是说，虽然书籍评分是十分团体化的事件，每团体对书籍的评估会有所差异，然而放到豆瓣的大用户量下，评分的公众性很强，经典书籍的评分STD还是很小的。

也就是说，书籍的评分和出版的期间，爆款的水平没有正关系的咨询。

5.评估差异最大的书籍是什么？ 从上图咱们看到各个评分的STD都有高有低，那么咱们看一下STD的最大临界值是怎样的一个状况，从样例中，咱们启动了STD差异最大的书籍启动了挑选，如下图所示： 评估差异大的要素或许来自多个方面，这里咱们就不启动探讨了。

6.搜查内容相近书籍和评分能否准确？ 大家如有看过兰大的高手寂寞之类的书籍，能否会有想继续找一些在内容和评分，以及评级上都能够与之媲美的书籍？豆瓣自身是有介绍机制的，如下图所示： 咱们可以看到，豆瓣关联介绍的书籍，在评分、评级、内容上有些和指标书籍相差有些大，为验证评分和评级的相似性，咱们在中信云机器学习平台上，对豆瓣图书启动相似度建模，经过word2vec解析，来找到和指标书籍内容，评级，评分等最为凑近的书籍。

例如输入硅谷钢铁侠，咱们经过对硅谷钢铁侠的数据标签启动建模解析，查出最凑近此书内容的词云如下图（图二十一）所示。

咱们从豆瓣查出两本书的评估状况，评分和评级导致都是极为相似。

在介绍的时刻，查问鞋狗，第一关联也是能看到硅谷钢铁侠名落孙山，豆瓣的介绍和机器学习实测的介绍是相吻合的。

总结 豆瓣的图书评分，大家都知道是显示的平均分，也都能看到分数的散布状况，在大少数状况下，这个平均分是有效的，由于大家的评估较为凑近（STD较小），然而很少有人留意到评分的分歧大小（即STD的大小），当看到一部STD很大的书籍， 平均分和咱们感触不符时，咱们会感到纳闷，进而感觉豆瓣的评分不靠谱，实践上，只是由于人民的评估差异太大（STD太大），使平均分的意义变得有限了而已。

豆瓣的图书介绍，经过对指标图书的内容标签，评分导致和区间等启动综合对比，从而介绍和指标图书最相近的书籍，从目前的机器学习测量样本数据观察，这个评分是比拟准确的。

最后，剖析有什么疏漏，或许没讲清楚的中央，也欢迎大家指出~安利一下: 中信机器学习平台 ，有兴味的好友可以注册登陆试用一下。

交友网站哪个好？

交友论坛介绍：

一、咫尺社区交友论坛

二、猫扑社区交友论坛

三、知乎交友互动区

四、豆瓣同城交友小组

以下是详细的解释：

一、咫尺社区交友论坛是中国互联网中较早期的社区之一，以其宽泛的话题涵盖面和生动的用户个体而知名。

这里的交友板块有着少量的探讨和交换，人们可以分享自己的交友教训，寻觅情投意合的好友。

二、猫扑社区交友论坛是一个综合性的社区交换平台，领有少量用户。

论坛中设有专门的交友板块，用户可以在这里分享自己的团体信息，寻觅好友或许启动线下优惠。

论坛气氛轻松生动，是一个结识新好友的良好平台。

三、知乎交友互动区是知乎平台上的一个特征板块。

知乎作为一个常识分享平台，其交友区也有着高品质的用户个体。

用户可以在这里经过提问或回答来展现自己的常识水温和兴味喜好，从而吸引情投意合的好友。

此外，知乎的介绍算法也能协助用户找到与自己有共同话题的好友。

四、豆瓣同城交友小组是豆瓣网的一个关键板块。

豆瓣以其共同的文明气氛和高品质的内容著称。

其同城交友小组为用户提供了一个寻觅身边情投意合的人的平台。

用户可以在这里参与各种小组优惠，拓展自己的社交圈。

豆瓣的介绍机制也比拟精准，能协助用户找到真正与自己有共同兴味的好友。

以上各个论坛都有着自己的特征和长处，用户可以依据自己的需求和喜好选用适宜的交友平台。

豆瓣究竟是个什么网站啊

豆瓣简介豆瓣是一家Web2.0网站，豆瓣关键经过用户点击及购置电子商务网站的关系产品，来取得支出。

在豆瓣上，你可以自在宣布无关书籍、电影、音乐的评论，可以搜查他人的介绍，一切的内容、分类、挑选、排序都由用户发生和选择，甚至在豆瓣主页发生的内容上也取决于你的选用。

豆瓣网最关键的支出起源，是和购物网站的协作。

在豆瓣网提供的服务中，产品比价是十分关键的局部。

每次有用户经过豆瓣网上的链接进入当当、出色这样的大型网上商城购物，双方就会依照事前商定的比例启动利润分红。

同时也和大在校生教育培训干流媒体无关系协作。

从2005年3月至今，豆瓣的注册用户曾经超越一百万。

用户以受过初等教育的青年大在校生为主。

豆瓣的动员者发现，对少数人做选用最有效的协助其实来自亲友和共事。

轻易的一两句介绍，岂但传递了他们自己实在的感触，也蕴含了对你口味的判别和随之而行的挑选。

他们不会向独身汉介绍育儿大全，也不会给老妈带回赤裸特工。

遗憾的是，你我一切的亲友加起来，听过看过的仍豆瓣网然有限。

而且，口味最相似的人却往往是陌路。

假设能不逐一结交，却知道不可胜数人的口味，能从两边迅速找到最臭味相投的，口口相传的魔力必定能加大百倍, 对其中每一团体都多少会有协助。

豆瓣随着这一个欲望发生。

豆瓣不针对任何特定的人群，力求包纳百味。

无论高矮胖瘦，白雪巴人，豆瓣协助你经过你喜欢的物品找到情投意合者，而后经过他们找到更多的好物品。

作为一个社区，豆瓣不像理论社区网站为参与访问量而设的积分和更新系统，它经过用户的收藏和评估来“推测”，靠智能排位回升。

可用性、操作性、兽性化，是豆瓣保持的三大准则。

编辑本段豆瓣来历会对着书店里的绵绵不绝的封面发愣吗？或许头晕脑涨地从音像店的目不暇接中逃出？宽带下载和网上购物来临之后，即使在最小的城镇，你的选用也在每天成千盈百地参与。

这其中必定有你会喜欢的物品，但十有八九它们会在人不知，鬼不觉中和你擦肩而过。

媒体让老少咸宜的大片无处不在，对只适宜一群人的物品却显得力所能及。

而且，萝卜青菜，各有所爱，不论电视的文娱编辑和报纸的书评作家如许公正和勤勉，他们的协助都无法能对一切人雷同有效。

豆瓣的动员者发现，对少数人做选用最有效的协助其实来自亲友和共事。

轻易的一两句介绍，岂但传递了他们自己实在的感触，也蕴含了对你口味的判别和随之而行的挑选。

他们不会向独身汉介绍育儿大全，也不会给老妈带回赤裸特工。

遗憾的是，你我一切的亲友加起来，听过看过的依然有限。

而且，口味最相似的人却往往是陌路。

假设能不逐一结交，却知道不可胜数人的口味，能从两边迅速找到最臭味相投的，口口相传的魔力必定能加大百倍, 对其中每一团体都多少会有协助。

豆瓣随着这一个欲望发生。

豆瓣不针对任何特定的人群，力求包纳百味。

无论高矮胖瘦，白雪巴人，豆瓣协助你经过你喜欢的物品找到情投意合者，而后经过他们找到更多的好物品。

编辑本段关系链接豆瓣网,互联网WEB2.0时代的又一个奇观。

从停办伊始仅仅9个月的期间，就在商业网站视为生命线的Alexa一路蹿升进入排名前4000，目前领有五万多注册用户。

网站兴办者杨勃示意，在豆瓣网的每十次点击便会促进一次性购置行为。

令人惊讶的是，这一切并不是烧钱百万之后的成就，网站的前期投资仅仅是来自几个好友的20万人民币。

20万发明Alexa4000排名，这是真的么？来看一下 杨勃在创站之初有人曾经提议，把网站作成一个面对手机用户，杨勃则说：手机一年只出几十款产品，受众虽多，然而更适宜专业的工程师们来评估，而书籍每年会出几万种，此前的书评关键由专家所出，而出版社的书评大多出于营销的目的。

把书评变为实践的商业形式，从 豆瓣网而对购置者起到导向作用是豆瓣网完成的关键。

豆瓣网目前经过和当当网、出色网启动协作，发生的购置双方启动分红，此外还有必定的广告收益。

杨勃示意，目前的分红曾经能够满足网站的日常开支。

目前相当多的网站有着唯链接情结，也就是在页面上充满着有数文字、图片链接，沉没的FLASH。

固然，撒下大网捕鱼是一种招徕用户的方法。

不过目前纳斯达克股票市场上网站类股市价最高的“勾勾”网站也不是普通的繁复，豆瓣网的格调也是参考了雅虎刚刚收买的图片网站flickr 看来完成守业的契机并不只仅是资金的多少，毕竟如今的社会除了典型的你买我卖还有太多可以构想的空间。

投资仅仅5万元，加上贴近用户的创意，便能把网站变成一个“金子一袋子，袋子一屋子”宝库，不用让用户去信息渣滓堆里寻觅那一点星光。

有信息称国际某图书开售网站寻求整个收买豆瓣，而兴办者杨勃也示意，曾经有危险投资找到门上了，虽然自己很须要钱，不过他团体还是偏差再找一些情愿常年投资的“天使投资” 别的就不多说了，祝您早日兴办您自己的“豆芽网”、“豆苗网”！