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实测结果显示，读带宽为995GB/s、写带宽为423GB/s，以及读写带宽为437GB/s。,因为NF4量化后会产生大量的scale参数，如果使用32位浮点数（FP32）存储，会占用大量内存。,开源模型促进了技术的广泛传播和创新，为研究者和企业提供了更多可能性，而闭源模型则推动着整个行业的标准的提升。两者的良性竞争激发了持续改进的动力，也为用户提供了多样化的选择。,为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,快科技8月1日消息，在微软最新提交给美国证券交易委员会（SEC）的年度报告中，将OpenAI正式列入竞争对手名单，这一名单上此前已有亚马逊、谷歌和Meta等科技巨头。

大部分AI外呼系统都需要接通才能扣费，但他们并不能保证接通率，为了保证效果，很多企业会承诺客户，他们会多次拨打意向名单中的电话。一位AI外呼公司销售称，接通率更多的和企业提供的数据精准度有关，现在AI的接通率和人工差不多。,用4颗CPU，撬动千亿参数大模型

其次，是解码阶段，即在问题全部输入之后，模型开始输出结果的阶段。,大语言模型的开源和软件开源在理念上是相似的，都是基于开放、共享和协作，鼓励社区共同参与开发和改进，推动技术进步并提高透明性。,一位AI外呼机器人行业从业者称，一开始很少有企业能赚钱，电话打得多，才能赚钱。每天打几千万通AI外呼电话就赚钱了，比如外卖到了，快递到了，电商活动来了。但现实是，很多企业一天能有几十万个电话就已经算是非常不错的。

如果按照BF16精度计算，想要让千亿大模型的运行时延小于100ms，内存和计算单元之间的通信带宽，就至少要达到2TB/s以上。,从GPT- 3 到BERT以来，开源为大模型生态系统带来了重要的推动力。,它包含了两部分「数据搬运」:,传统上，GPU因其具备优越的并行处理能力，一举成为了AI训练和推理的首选。