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因为NF4量化后会产生大量的scale参数,如果使用32位浮点数(FP32)存储,会占用大量内存。,尽管微软是OpenAI的最大投资者,已向其注资约130亿美元,约合人民币939.17亿元,并作为其独家云服务提供商,但两家公司在AI产品和搜索引擎领域的竞争态势日益明显。,目前主流的AI芯片,显存通常只有几十GB,显然放不下这么大的模型。(目前最强的AI芯片也没还没达到200GB)
大鱼吃小鱼,小公司因为实力不足最终会被吞噬。,此外,GPU最大的劣势之一在于,显存容量受限。,至于什么是开源大模型,业界并没有像开源软件一样达成一个明确的共识。,大语言模型的全流程开源包括将模型开发的整个过程,从数据收集、模型设计、训练到部署,所有环节都公开透明。这种做法不仅包括数据集的公开和模型架构的开放,还涵盖了训练过程的代码共享和预训练模型权重的发布。,对于4路服务器来说,只需给每颗CPU插上8根32GB内存,就能轻松达到1TB。插满之后甚至可以扩展到16TB,最大可支持万亿参数的模型。
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