科技介绍WePoKer有猫腻吗，WePoKer原来确实真的有挂（有挂教程）-哔哩哔哩

这些电话并非真人操作，毕竟人类是有情绪的，你接到的电话平静得像AI。事实上，他们也确实是AI。系统制定好话术，在一串串电话号码里扫描，挨个拨打电话，寻找意向客户，是现在企业惯常的操作。,这一阶段涉及到输入数据的处理、模型参数第一次读取。

硅星人也对国内部分开源大语言模型的开源情况进行了统计：,对于这个需求，前文提到的全链路UPI总线互连技术，完全可以满足（通信带宽高达16GT/s）。,科技进步的最终目的，一定是落入凡间。

完整的回复，花了整整20个小时,据Tech星球了解，现在AI外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200个电话，最多花费180元。显然，比人要便宜得多。,在这个阶段，对大模型唯一要求便是，输出尽可能快。同时，挑战不再是算力挑战，转而为「数据搬运」的挑战。,为了保证工作效率，企业往往会准备多条线路。他们会根据地区匹配，如果拨打北京的用户，那么他们便采用外显北京地区的线路拨打，以防用户看到陌生电话直接不接。,李彦宏也强调了两者的区别，模型开源不等于代码开源：“模型开源只能拿到一堆参数，还要再做SFT（监督微调）、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”

2024年1-4月，国内大模型的中标数量，已经超越了2023全年总数，中标披露金额已经达到了2023年全年的77%。,虽然目前还搞不定模型的大规模训练，但通用服务器在推理任务上，却意外有着不小的优势。