设计网站排行榜前十名 (设计网站排行榜)

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• 设计网站排行榜前十名
• 阿里设计师分享：如何设计垂直业务的导购？
• 分页设计的难点疑问

设计网站排行榜前十名

网站排行榜前十名

一、明白答案

以下是网站排行榜前十名：

1. 谷歌

2. 微软官网网站

3. 苹果官网网站

4. 亚马逊官网网站

5. 脸书官网网站

6. 网络官网网站

7. 阿里巴巴官网网站

8. 腾讯官网网站

9. 抖音官网网站

10. YouTube官网网站

二、详细解释

谷歌: 作为环球最大的搜查引擎和网站，谷歌仰仗其对搜查结果精准的算法和对移动运行的深耕稳居榜首。

谷歌提供多样化的服务，如搜查引擎、广告技术、云计算等。

微软: 微软的官网网站是技术畛域的翘楚，其产品线笼罩操作系统、办公软件、阅读器等多个畛域，为用户提供全方位的处置打算。

随着云计算和人工智能的开展，微软也在不时裁减其服务范围。

苹果: 苹果官网网站是上流电子产品的首选平台，以其共同的软配件产品和翻新的用户体验遭到广阔用户的青眼。

随着新产品系列的不时推出，苹果的在线市场份额继续增长。

苹果官网网站还提供技术允许和服务保证。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​在电商畛域占有清楚位置。

亚马逊: 用户可经过亚马逊网站购置环球商品。

亚马逊经过其弱小的物流体系、优质的客户服务以及丰盛的产品选用赢得了用户的信赖和允许。

同时，亚马逊的云计算服务也在环球范围内占据主导位置。

社交媒体畛域的佼佼者。

脸书: 作为环球出名的社交媒体平台脸书衔接了数十亿用户使其能繁难地坚持与亲朋朋友的咨询分享消息和团体灵活。

网络: 作为中国最大的搜查引擎网络经过精准的数据剖析和广告技术为中国用户提供了海量的互联网消息服务同时也在人工智能等畛域取得清楚停顿。

阿里巴巴: 是环球上游的电商巨头之一，经过为中小企业提供国际贸易平台和商业处置打算来协助企业拓展环球市场。

腾讯: 提供多元化的互联网服务和产品包含社交媒体游戏数字内容同等时也在海外市场领有宽泛的影响力。

抖音官网网站: 是短视频畛域的领头羊之一经过音乐短视频等丰盛内容吸引了环球用户。

YouTube官网网站: 是环球最大的视频分享平台用户可以在这里上行观看和分享各种类型的视频内容。

阿里设计师分享：如何设计垂直业务的导购？

接手出口业务三个月做了出口PC和无线双首页的改版。

之前做产品工具型的业务比拟多，经过开掘用户痛点推导处置打算以产品配置点的形式来助力业务，但是在平台导购型的业务中，这套做法显然不行。

在一个阅读为主的首页上，深刻的看似乎只要模块位置、版式的变化，如何在这个环节中施展设计的价值，经过此次改版探索了一些心得和大家分享讨论。

了解业务背景

经过贴近业务和产品运营团队深化的交换，有助于咱们尽快融入一个不相熟的畛域，同时可以阅读一些专业行业网站上关于出口业务的文章，了解大盘的背景。

在出口业务中经过背景的开掘，咱们发如今商品和供应链层面上，出口有一些特有的特征与其余业务不同，差异的中央其实往往就是用户的痛点和前面咱们发力的时机点。

出口商品进入国际市场有两种干流的供应链形式：一种为普通贸易出口，由出口商出口货物成功通关等一系列手续，再由国际分销商启动品牌代理，经过多层渠道分销最终抵达生产者手上。

1688出口属于这种供应链；另外一种是跨境电商出口，也就是海外直采 保税区自营。

由批发平台间接在国外厂家洽购货物，经过海相关列手续，寄存在国际保税区仓库，生产者下单提供身份证消息后，再由保税区收回。

重要代表有网易考拉和天猫国际自营等。

两种供应链形式受国度政策影响，运营不同类型的商品，跨境电商售卖的是海外一线大牌，如拉菲、拉图法国五小名庄，而普通贸易售卖的是环球外乡品牌，如波尔多5大区9000多个酒庄所产的葡萄酒。

原来的1688出口团队经过两年多的期间搭建了MTBb链路，新团队在这个链路骨架的基础上，继续深耕细作拓盘买家数和GMV。

抓准人群特征

了解出口业务背景所带来的货源差异后，咱们再来看看在1688出口货源频道上洽购的人群有什么样的特性。

1688出口买家以三四线市区的实体小店主、淘宝店主为主。

一方面要素为1688上的货源为环球外乡品牌而非一线大牌，不能很好的满足一二线市区C端用户，另一方面在一二线市区线下品牌分销体系十分稳如泰山，线上渠道很难切入。

这类洽购人群店内出口商品比重普遍较低，依据咱们的调研，半数以上的小店主全体洽购金额中出口货品占比低于10%，他们对出口市场的品牌并不相熟，希冀洽购品质好的副品出口货，来启动货源结构补充和更新。

咱们在剖析出口首页访问数据时发现出口新用户比例也远高于淘货源、伙拼这类业务。

同时买家洽购爆品的行为也间接表如今买卖成交上，整个出口大盘0.3%的商品奉献了80%的GMV，少量的成交汇集在大批的头部爆品上，全体动销较低。

设计导购战略

基于这样的业务背景和人群特征，在设计出口前台导购页面时，咱们如何经过制订导购战略，来更有效的协助买家洽购出口货源。

首先经过横向业务的导购差异对比，来寻觅出口导购的定位。

将出口和跨境业务相比的话，跨境业务是电商蓝海，初期重要处置如何协助买家将货卖到国外，所以是一种服务型导购，提供海外一件代发、外文图片包等特征的服务。

而出口，是将国外的货卖到国际，用户已具有国际的开售通路，重要处置的是协助买家了解海外外乡货源，启动货源更新，是一种指点型导购。

用具象的人物来示意的话，跨境服务型导购像管家，出口的指点型导购像专家。

详细可以从两方面来看指点型导购：第一步，授之以鱼-出口好货，将曾经被出口市场验证的好货，依据出口买家心智打造洽购场景，再经过买卖链路触达用户；第二步，授之以渔-找货才干，协助买家了解出口市场建设基础的判别力， 再经过数据智能选品，赋能买家开掘潜在出口爆品。

一、授之以鱼-出口好货

咱们将出口市场上的好品分为利润款（商家报名）、爆款（市场验证）、引流款（运营保养）。

好商从货品维度看有组货型、特产型、总代型；从供应链路上看分为出口商、品牌商、分销商。

依照不同的维度出现市场头部商家，再经过首页模块、搜查主题、商品概略打标、旺铺打标等形式传递触到达买家。

此次改版着重在好品上，好商和链路的触达在布局中，下文讲讲三种好品的概念打造和设计包装。

利润款，是商家被动参与平台的专场营销优惠或许伙拼，在基础多少钱上做出了必定水平的让利折扣，买家以比往常低的多少钱洽购。

在模块设计上突出营销气氛和利润空间。

在分流战略上，咱们这次也将原来坑位跳转到二级页修正为间接跳转到商品概略。

新版伙拼模块点击PV、UV占比在首页中的占比参与，优化了模块的吸引度。

分流效率上，人均疏导商品的数据均高于老版，说明这种分流形式是更有效的。

爆款，前文提到1688出口市场买卖商品十分集中，成交聚焦在头部大批的商品，这局部商品就是咱们以为曾经被市场验证的爆品。

由于1688出口市场重要商品为环球外乡品牌，大局部品牌买家并不了解，当人们面对不相熟的物品时，偏差置信个体的选用判别。

因此咱们联合这一从众特征，经过排行榜来出现出口市场的头部爆品。

经过平台威望灵活排名、已购实在买家数、商家资质背书来增强买家对排行榜的信赖，进一步增强头部爆品的洽购。

引流款，施展行业小二对市场灵活敏锐的感知，经过主题关键字聚合起好品。

如近两年出口零食市场俄罗斯糕点的兴起和一些春节买年货、婚庆手礼等节庆日带来的市场热度。

小二经事先盾工具搭建必定规模的主题，在联合千人千面的个推形式精准出现给买家。

二、授之以渔-找货才干

好货爆品可以为市场带来短期极速的增长，但爆品过于集中或许带来的疑问是常年同质化竞争造成商家多少钱战、利润空间降落，咱们须要从出口市场大局部缄默的商品中开掘还未被大规模铺开的潜爆品，促使市场多元化继续开展。

买家视角来看，优化找货才干可以使店铺的商品从同质化的商品中锋芒毕露，对出口商品的深化了解也利于营开售卖，提高利润空间。

先协助买家了解出口业务的特征，如出境口岸差异、国度特征商品、品牌好处，无利于建设买家对出口商品基础的判别力，在售卖环节中也可以融入一些出口特征的背景常识，优化开售额。

似乎是出口红酒，波尔多葡萄酒享誉环球，拉菲红酒就产自波尔多五小名庄之一。

再联合出口产品生命周期，对比下游批发数据，寻觅后劲品，以内容化的形式出现给买家。

在C端批发平台新晋热卖的商品往往是切入国际空白市场，或对标国际抢手竞品具有共同的竞争力。

咱们经过题目切词聚合找出抢手标签和品类，如无硅油洗发水，再反向在1688平台上以关键词婚配出后劲商品，经过运营小二内容化加工介绍给买家。

这样防止跨境贸易政策带来的C端热卖商品在1688上无货源，且商品定位更好的满足1688平台三四线用户的诉求。

改版数据结果

首页改版上线后，出口大盘在UV变化不大的状况下，用户访问深度有清楚优化，支付转化同步优化，最终大盘GMV涨幅15%。

其中授之以鱼-出口好货战略中承接打造爆款的排行榜模块，占首页所有点击6.6%，首页中点击排名第二，仅次于出口伙拼。

二级承接页全体带来的日均DUV占大盘DUV19.9%。

而授之以渔-找货才干战略中，由UED动员产品生命周期回升期-成熟期-消退期的概念，业务侧联合出口业务特征将生命周期进一步细化为5个阶段，技术运用数据剖析才干，从C端批发市场反推B端后劲商品，目前还在进一步修正启动实践运行。

一阶授之以鱼的战略失掉了比拟好的数据结果，但雷同也如咱们所预估的一样，上线后数据稳步增长一段期间后也遇到了瓶颈，后续咱们将继续开掘二阶战略授之以渔，经事先劲品盘活缄默商品提高动销。

同时也将继续思索出口业务中其余的特征形式，寻觅新的时机点。

U一点

作者：刘颖

分页设计的难点疑问

在网站开发、移动 APP 开发的时刻，遇到数据量多的时刻，都会有兽性化的分页配置。

但是，看似繁难的分页配置，其实存在很多的设计技巧以及不少的坑。

分页有三种样式：普通分页、首末分页、跳转分页

Google的翻页配置的设计

当超越10项的搜查结果，Google会智能分页，你能否曾留意到，这个分页的链接，只出如今网页的底部，而网页顶部却没有分页的链接？分页的链接如下图：

从用户体验的角度，假设顶部也产生分页链接，实践上可有可无。

由于依照逻辑的操作，用户最少应该是极速阅读完每页的10项搜查结果，才会阅读下一页，或许罗唆按键盘的“End”键，跳到网页底部，按“下一页”。

所以顶部的分页链接作用不大。

除非是网页一屏就显示一切的内容，顶部的分页链接才会起到作用，但这时刻依然是可有可无的。

分页设计的两大难点疑问

1.数据重复

2.一次性性加载少量消息，加载缓慢

数据重复

传统分页的话，普通只思索传页数和每页数据条数这两个参数给后端，为了繁难前面形容，咱们给这个传参形式起个名字叫传统分页。

这种传参形式关于静态数据（数据不会变化）的分页是没疑问的，由于每条数据的顺序、数据的总量，都是不变的。

假设产生数据顺序变化或许数据总质变化的分页需求时，单纯的传page和limit曾经不能处置了。

不同的需求须要显示的列表也不一样。

关于列表分页重要相关到两个方面：

Ø总量（列表头拔出了新数据）

Ø陈列顺序

传统分页在总量不变，陈列顺序不变的列表下是没有任何疑问的，但只需这两个要素其中一个是变化的。

例如：

总量不变，陈列顺序扭转：排行榜

总量扭转，陈列顺序不变：文章留言列表

总量扭转，陈列顺序扭转：评论列表（点赞数顺叙）

排行榜

如今有一个积分排行榜

假设每页显示3条数据，在某一时辰拿第一页数据时，失掉 A、B、C三条数据。就在此时，用户D突然参与了100积分，最新的排行榜状况变成了

传统分页状况下，失掉第二页数据时，从以后排行榜第四条数据开局失掉，失掉 C、E，用户看到的数据就变成 A、B、C、C、E。

C产生了2次，而且D隐没了。

这就是传统分页用在数据陈列顺序会扭转的列表时会产生的疑问，由于列表顺序扭转造成产生反双数据和失落数据。

这种总量不变，陈列顺序扭转的分页疑问临时有两种打算处置：

一次性性取出、

排行榜快照、经过变化记载表拿数据。

一次性性取出（针对不凡需求）

这里说的一次性性取出是针对相似“top100”这种取有限条数的需求。

在比拟繁难的列表数据结构下一次性性取出100条数据对主机性能来说疑问不大，但是在复杂数据结构下（触及关联多个表、数据格局化、数据处置等）一次性性处置100或更多的数据是蹩脚的做法。

排行榜重要的分页疑问是影响排名的字段的值在不时变化造成列表顺序不时扭转，咱们如今可以一次性性取出整个列表但是又担忧复杂的数据结构造成主机性能疑问。

假设把整个配置拆分一下，用异步的思维来做这个配置设计如何呢？

分两个接口来做这个配置：失掉排行榜列表和失掉用户排行榜数据。

失掉排行榜列表接口一次性性取整个排名列表的用户ID和排名相关的字段数据，这样就保证了整个列表的排序是不变的同时，又不增大主机性能。

失掉用户排行榜数据接口 担任取排行榜要显示的用户的其余数据，这个接口接受多个用户ID的作为参数。

这个接口做了相似分页的配置，前端每次从排行榜中按分页的形式按顺序取局部用户ID，而后经过这个接口失掉详细数据显示给用户。

上方以例子的形式来做详细说明：

这是一个积分排行 top100

这里的排行条件是 积分，那咱们的 失掉排行榜列表接口 只须要取“用户ID”和“积分”即可，剩下的 “昵称”、“胜率”等数据经过 失掉用户排行榜数据接口失掉。

前端先恳求列表接口，失掉到一下数据：

而后依据这个列表数据，先取前10条的用户ID：5、12、60、2、77… 恳求失掉用户排行榜数据接口，把取得的用户数据填充到排行榜中。

当用户下滑加载更少数据时再去列表取在11-20的用户ID重复上方的操作。

假设是 top100 的需求，这个打算是比拟介绍的，由于没有性能和贮存空间上的额外消耗。

排行榜快照（介绍）

由于思索到重要疑问出在陈列顺序是变化的，而且经过其余APP也有看到过按时刷新的排行榜，所以想到了用快照的形式来处置。

可以经过写一个定时脚本，每5分钟生成一次性排行榜的快照消息并存上去。

接口恳求时间接从快照中取数据，这必定水平上处置了列表排序不时在变化疑问。

这里之所以说只处置了必定水平，是由于在每次刷新快照数据的时刻，或许有用户刚好卡在这个期间点之间去恳求（刷新快照前用户恳求了第一页数据，刷新快照后用户恳求第二页，这就产生传统分页雷同的疑问了）。

可以经过在快照中加上版本号来处置疑问。

例如在生成快照的时刻以当后期间戳作为版本号跟快照数据一同保留，同时须要系统保留多份快照数据以便用户失掉旧快照数据。

恳求接口时自动拿最新版本的快照，假设接口传入了版本号就拿对应版本号的快照数据。

好处：

深刻易懂，传参形式跟传统分页相似。

易于测试和排查，在生成快照那一刻曾经选择了整个列表的数据展现，测试和失误排查很繁难。

缺陷：

实时性比拟差，用户拿到的数据不是最新的。

须要额外存储空间，须要额外的中央存储多个版本的快照数据。

须要定时器，关于原本存在定时器的系统架构，这一点不算缺陷。

经过变化记载表拿数据

每个完备的系统都会有数据变化的记载表，用于追踪数据变化和操作明细。

记载变记载着数据每次变化前后的变化和变化期间，这一特性为使得数据的每次变化都有迹可循，咱们就是应用这一点来做排行榜的分页。

咱们分页出疑问的中央就是由于数据在不时变化造成排序不停扭转。

上方说到每次数据变化都会有记载，那咱们只须要依据某一时辰之前用户的数据来做排名，是不是就处置数据不时变化这个疑问。

文字表白或许不太直观，看上方的数据展示应该能比拟好了解。假设用户 A、B、C 初始自动都是100积分

表：score_log

表格中为了繁难检查，用了varchar类型示意期间，在实践运行中应该经常使用int型来存储，由于须要加索引。

假设在03分的时刻恳求了数据，经过SQL语句就可以拿到03分之前的数据排行。

失掉第一页数据：

第二页数据：

关于这种形式的恳求，前端须要记载动员第一次性恳求时的期间，以后每页的恳求都带着这个期间。

好处：

Ø无需额外存储数据，应用系统原有数据结构来处置数据变化疑问，也无需做多版本管理。

Ø数据相对实时，每次拿到的排行榜数据都是恳求第一页那一刻最新的数据。

缺陷：

Ø效率相对较差，由于数据须要实时排序和失掉，效率相比排行榜要低。

而且上方例子只取了记载表中最基础的数据，实践需求中普通须要关联更多的表去敞开息，所以效率将随着需求担任度增大而降落。

Ø只实用于用户量不大的状况，由于数据变化记载表的数据量随着用户量的递增是呈倍数递增的，所以用户量到达必定水平的状况下，这个形式效率会变得相当低。

文章评论列表

评论列表普通依照顺叙陈列，而且顺序不变。

由于是顺叙陈列，所以最新的用户评论会放在最顶部，这就会造成疑问了。

咱们还是用实践例子来说。

假设每页拿3条数据，此时恳求第一页，失掉ID区分5、4、3的评论。在恳求第二页之前，突然又来了一条留言，此时列表变成：

用传统分页形式，此时失掉第二页会失掉ID 3、2、1，这里ID 3 就重复取进去了。

这个疑问的处置打算相比排行榜列表分页疑问繁难而且易懂。

评论ID是一个自增的字段，新的评论ID总是比旧评论ID要大，应用这一点咱们可以很好的处置疑问。

接口传参：

说一下lastid。

当失掉第一页数据时，由于没有上一页所以 lastid 传空或许不传，此时主机取最新的数据即可。

失掉第二页数据时，lastid 传第一页最后一条数据的ID，此时主机取 ID < lastid 的数据，这就保证最新的评论不会影响到以后用户的分页。

这里做一个裁减，咱们有时刻看到某些页面在刷新的时刻，会揭示有多少条新的未检查评论（即列表头新的数据），这个配置的成功原理跟咱们上方分页的原理差不多。

在失掉第一页数据时，把第一页的第一条数据ID保留上去，前面恳求每一页时都把第一条ID（firstid）带上，主机每次查 ID > firstid 的数据条数，假设大于0即示意有新的评论。

评论列表（点赞数顺叙）

微博的评论排序也存在上方说到的分页bug，要完美处置这个需求的分页疑问破费的代价（成功期间、主机性能、存储空间等）大于配置自身，所以倡导选用比拟折中的形式来处置（与产品或下级沟通成功的难度）。

这个需求相比评论列表，多了点赞的配置，列表按点赞数量顺叙陈列。

先说一下不谨严状况下这个分页的成功形式：

## 优先对点赞数量顺叙，再对评论ID顺叙 ##

这种形式会有两个疑问：

1.评论点赞数的变化造成列表排序不时扭转

2.新写的评论会影响列表的总量

可以沿用上方讲到的两个需求的处置打算。

在处置列表排序疑问上，沿用排行榜的经过变化记载表拿数据形式，参与一个表去记载评论的点赞变化记载（用空间换效率）。

优化:

1.分表:(固定某个表存多少数量的数据:例如:一张表存100w的数据量);

2.优化sql和建设适宜的索引(复合索引);

3.经常使用redis缓存。

(redis存一份ID.而后mysql存一份ID每次拔出删除的时刻同步即可。

查问的时刻只须要从redis外面找出适宜的10个ID,而后到mysql外面查问出10条记载即可);

4.总数要独自处置:触及到总数操作，专门保养一个总数。

（例如:新注册一个会员,总数值加1，须要总数的时刻间接拿这个总数,也可以在这个表上参与了触发器并创立一个专门用来统计总行数的表参与更新删除该表就会触发，剖析条件后间接把统计表的相应字段累加,查问的时刻间接读取统计表中的相应字段就可以了准确度没疑问,假设有条件查问分页,那么分页表的数据就施展不了左右)。

5.可经过定时义务去批量查问总数,例如:开启10个线程去批量计算总数,而后再各自相加即可,不过这样会造成内存(CPU)过高,而形成内存溢出。

6.修正原有界面内容,独自去查问总数,须要即去查问。

也可以用ID建设必定的区间,比如查问最新的记载,每次只是查问2w条的记载。

每次只需查最新的一条记载，id是自增字段，取以后的这个id值就可以大概知道总条数了（留意：名目里并不会删除介入记载）,但是这种不适宜带条件的查问。