网络链接剖析法WIF (网络链接剖析原理)

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• 百度排名技术

网络链接剖析法WIF

网络链接剖析法，简称WIF，是一种用于评价Web空间影响力的工具。它关键分为三个组成局部：

首先，自我链接Web影响因子（Self-Linking Web Influence Factor, SLIF），它权衡的是Web空间内页面之间的链接密度，计算公式为L1除以总页面数D。

这个目的反映了网页外部链接的严密水平。

其次，外部Web影响因子（External Web Influence Factor, EWIF），这是权衡外部网站链接到Web空间内页面的密集水平，计算公式为L2除以D。

外部WIF被以为是反映Web空间影响力最间接的目的，由于它提醒了其余网站对它的认可度。

理论，一个域的网页数量与其外部影响因子成正比，即页面越多，外部WIF或者越小。

全体Web影响因子（Overall Web Influence Factor, OWIF）综合了外部和外部链接，等于一切链接数L除以D，它片面反映了Web空间的链接影响力。

不过，要留意的是，WIF会遭到链接数量和Web空间页面总数的影响，因此在剖析时，关于具备不同规模的域，外部WIF的比拟应该基于它们的相似特色，而非相对值。

总的来说，WIF提供了一个量化的形式来了解Web空间在互联网中的位置和影响力，尤其是在与其余具备相似属性的域启动对比时，它能给出有价值的消息。

裁减资料

Mc Kiernan于1996年首先提出了sitation这一新术语，用以钻研网页之间的援用相关。

Roussea以为对网页链接相关的钻研与对宣布文章的引文钻研相似，但又不尽相反。

他对网址的散布形式和进入网页的链接作了剖析，发如今他所钻研的343个网址中最上层域名听从洛特卡散布，而且对这些网址的援用也合乎洛特卡散布，自引比例约为30 % 。

链接剖析的链接剖析原理

搜查引擎是如何启动网页的相关性排序的呢？除了看网页自身的关键词密度和关键词位置外，还要看一个更关键的要素，就是链接盛行度（或称之为链接剖析），几个方面联合起来就能让排序愈加准确。

链接盛行度的原理是，一个网页领有的反向链接越多，就越有或者是高品质网页，不然也不会有更多人情愿为其做链接。

因此，在其余因数相反的条件下，反向链接越多的网页排名更靠前。

你可以在网络或Google搜查“SEO”这个词，前往的搜查结果有上亿之多，显然不能说排名靠前的网页就是含有“SEO”这个词多的网页，或在题目的签等关键位置产生这个词的网页。

网页自己双方面怎样说并不能说明你这个网页就是最好的，关键的是其余网页怎样评价你——链接盛行度。

链接盛行度剖析并不是等于繁难的链接数相加，由于链接关键性各不相反，链接向你的网页越威望，成果就会越好。

比如PR7的老站和PR3的新站，给你站的威望值奉献是有渺小差异的。

那么搜查引擎又是如何判别能否威望网站呢？被少量高威望值的网站链接着的站点就是威望网站。

但仅仅链接自身还无余以让网页取得好的排名，由于这些链接或者并非与用户搜查的关键词相关。

于是，链接的相关性便成为链接盛行度剖析的关键局部，除了网站主题能否相关之外，锚文本产生关键词也是十分关键的。

百度排名技术

网络排名技术引见如下：

网络排名技术是网络搜查引擎的外围技术之一，它经过对网页内容、品质、相关性等起因启动综合评价，来确定网页在搜查结果中的排名。

网络排名技术关键包含以下方面：

网页内容品质评价：网络会评价网页的内容品质，包含文本内容、图片、视频等外容的品质。

假设网页内容品质较高，那么它在搜查结果中的排名就会更高。

关键词相关性评价：网络会评价网页与搜查关键词的相关性。

假设网页与搜查关键词的相关性较高，那么它在搜查结果中的排名就会更高。

用户行为剖析：网络会剖析用户的搜查行为，包含搜查点击率、逗留期间、跳出率等数据，以确定网页的品质和用户满意度。

假设用户对某个网页的点击率和逗留期间较高，那么它在搜查结果中的排名就会更高。

链接剖析：网络会剖析网页之间的链接相关，包含外部链接、外部链接等。

假设一个网页被其余网页链接的次数较多，那么它在搜查结果中的排名就会更高。

用户体验提升：网络会提升搜查结果的展现形式，以提高用户的搜查体验。

例如，网络会依据用户的搜查行为和设施类型等起因，调整搜查结果的展现形式，以繁难用户阅读和失掉消息。

总之，网络排名技术是经过对网页内容品质、关键词相关性、用户行为剖析、链接剖析等多方面起因的综合评价，来确定网页在搜查结果中的排名。

同时，网络还会始终提升排名算法，以提高用户的搜查体验和满意度。