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数据标注的模式是 (数据标注的模式有哪些)

二次元 2024-09-09 16

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数据标注的模式是

数据标注模式有:分类标注、区域标注、标框标注、描点标注、其余标注。

1、分类标注

这个就是咱们往常经常出现的打标签。

它是从既定的标签外面,选用数据关于的标签,它是一个敞开的汇合。

比如一张图就可以有很多的标签或许是分类,关于文字,可以标注为主语,宾语,谓语,还可以标注为动词和动词等。

这种数据标注实用于图形,文本,视频和语音等,它运行在心情识别,脸龄识别以及性别识别方面。

2、区域标注

数据标注的模式是 (数据标注的模式有哪些)

这些数据标注的要求是十分准确的,边缘可以比拟柔软,就如同是智能驾驶外面的路线识别一样,它重要是运行在智能驾驶方面。

3、标框标注

机器视觉外面的标框标注,还是比拟容易了解的,它就是要把检测的对象给框选进去,比如人脸识别的时刻,就可以先把人脸的位置给确定上去。

这种数据标注重要运行在东西识别和人脸识别方面。

4、描点标注

在一些特色要求比拟粗疏的运行中,是须要启动描点标注的,比如骨骼识别,人脸识别等。

5、其余标注

这个是一种共性化的数据标注。

大家可以依据不同的需求,启动不同的标注,就像是智能摘要的时刻,标注文章的重要观念就可以了。

数据标注平台引见

数据标注平台是专一于数据标注和数据处置的工具敌对台。

景联文科技自研数据标注平台,提供完整的语音、图像、文本、视频的全畛域数据处置才干,为智能驾驶、智慧市区、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能安防、新批发等各畛域的算法模型交付高品质的AI数据。

领有实时量化的可视化治理系统,包含数据集治理、名目治理、人员治理、供应链治理等外容,领有片面的质检流程,能够有效提高人机单干效率,扩展产能,及时调整标注方案,做好逾期危险管控,准确把控数据品质疑问;对全职采标团队建设完善的人员培训、治理体系,推出整套AI产业人才造就处置方案,区分申请通常课程、实训课程、结业考试等造就名目,经过通常与通常相联合为行业保送高素质数据采集标注员。

严厉把控名目进展,依据名目交付期间倒排名目方案,在编制方案时充沛思考各种或许影响进展的危险,明白责任,前紧后松,使进展留有必定的余地,具备必定的弹性,确保名目可以按期交付。

领有稳固的采集标注团队,成熟的名目经理以及成熟的标注员,流动率较低。

经过增强对员工的人文关心,建设成熟的升职机制,为不同岗位的员工打造明晰的职业生长布局和比拟完善的培训体系,降落人员的散失率,保证大型名目对接的流利性。

景联文标注平台领有实时量化的可视化治理系统,集数据治理、名目治理、人员治理、供应链治理等配置为一体;可成功智能标注或半智能辅佐标注、AI算法预处置、支智能质检等配置,允许本地化部署和SAAS服务,有效提高数据精度和品质,并缩长工期。

数据标注是什么意思

1. 数据标注定义

数据标注是对未经处置的语音、图片、文本、视频等数据启动加工处置, 并转换为机器可识别消息的环节。

原始数据普统统过数据采集取得, 随后的数据标注相当于对数据启动加工, 而后保送到人工智能算法和模型里成功调用。

2. 为什么要做数据标注?

目前干流的机器学习模式是以有监视的深度学习模式为主,此种机器学习模式下关于标注数据有着强依赖性需求,未经过标注处置的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据是不能被机器识别与学习的。

只要经过标注处置后的数据,成为结构化数据才干被算法训练所经常使用的。

3. 数据标注的重要类型

l 计算机视觉

包含矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义宰割、实例宰割标注、ocr标注、图片分类、视频标注等。

l 语音工程

包含ASR语音转写、语音切割、语音荡涤、心情判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校正等。

l 人造言语了解

包含ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感剖析、句子编写、槽位提取、用意婚配、文本判别、文本婚配、文本消息抽取、文本荡涤、机器翻译等。

l 智能驾驶点云

包含3D点云指标检测标注、3D点云语义宰割标注、2D3D融合标注、点云延续帧标注等。

景联文科技提供完整的语音、图像、文本、视频的全畛域数据处置才干。景联文科技官方

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