数据库的分类包括哪些 (数据库的分类有哪几种)
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数据库的分类包括哪些
1. 相关型数据库:这类数据库以相关模型为基础,数据以行和列的方式组织,经过键值关联不同的数据表。
它们结构明晰,易于了解和保养,适宜解决少量结构化数据。
经常出现的例子有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2. 非相关型数据库(NoSQL数据库):与相关型数据库不同,非相关型数据库驳回更灵敏的数据结构,能够顺应各种运行需求,特意适宜解决大规模非结构化数据。
经常出现的非相关型数据库包括MongoDB、Redis等。
3. 列式数据库:这类数据库提升了查问操作,以列而不是行的方式存储数据,十分适宜解决数据剖析义务。
它们在数据仓库和数据湖的运行中十分普遍。
HBase和Cassandra是其中的一些代表。
4. 内存数据库:内存数据库将数据存储在内存中,以提供极高的读写速度,实用于须要极速数据解决的场景,照实时剖析和实时买卖系统。
Redis是这类数据库的一个例子。
除了上述分类,还有散布式数据库、云数据库等其余类型的数据库,它们各自实用于特定的运行场景,并能满足多样的数据解决需求。
在选用数据库时,招思考运行场景、需求,以及数据库的裁减性、牢靠性和安保性等起因。
数据库体系结构分为三级:外部级、概念级和什么
数据库系统的三级形式结构包括外部级、概念级和存储级。
(1)概念级 概念级也称为逻辑形式或形式,它形容了数据库中一切数据的逻辑结构和特色。
这是一切用户的公共数据视图,定义了数据的逻辑结构、数据之间的咨询以及与数据相关的安保性和完整性要求。
一个数据库只要一个概念级。
(2)外部级 外部级也称为用户形式,它是数据库用户可见和经常使用的部分数据的逻辑结构和特色的形容。
外部级是数据库用户的数据视图,理论为特定运行量身定制,是形式的子集。
一个数据库可以有多个外部级,每个用户只能访问对应的外部级中的数据,确保了数据库的安保性。
(3)存储级 存储级也称为内形式或存储形式,它形容了数据的物理结构和存储方式。
存储级是数据在数据库外部的示意方式,例如记载的存储方式、索引的组织方式、数据的紧缩和加密设置以及存储记载的结构规则等。
一个数据库只要一个存储级。
数据库分类有哪些?
1. 网状数据库(Network Database):这种数据库以网状结构组织数据,准许数据之间存在多对多的相关。
它们的代表性产品包括CODASYL等。
2. 相关数据库(Relational Database):基于相关模型,数据以表格方式存储,表格中的行代表记载,列代表字段。
这种类型的数据库宽泛运行于商业畛域,典型例子有Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informix和MySQL。
3. 树状数据库(Hierarchical Database):在这种数据库中,数据以树状结构组织,每个节点都有惟一的父节点,除了根节点。
这种模型实用于示意具备档次结构的数据,如组织架构或文件系统。
4. 面向对象数据库(Object-oriented Database):这些数据库系统设计用来存储对象,这些对象不只蕴含数据,还蕴含操作这些数据的函数或方法。
面向对象数据库支持复杂的查问和数据类型,适宜于须要解决图形或多媒体等复杂数据的运行。
数据库的定义和作用曾经出现了演化。
最后,数据库仅是存储和治理数据的场合。
但是,随着消息技术的开展和市场的变动,特意是在20世纪90年代以后,数据库的配置裁减到了满足用户多样化的数据治理需求。
当初,数据库不只在商业畛域获取宽泛运行,还浸透到各种数据存储和治理场景中。
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