什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据? (什么是结构化面试)

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• 什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据?
• 什么是结构化数据，非结构化数据？
• 结构化数据与非结构化数据的重要区别是什么?

什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据?

结构化数据是一种遵照固定格局和规定的数据方式，可以经过固有键值失掉相应消息。

经常出现的例子是RDBMS数据，其中数据以表格方式组织，每个列代表一种属性，每一行代表一个实体。

半结构化数据则是一种数据方式，其格局相对灵敏，经过键值调整可以失掉相应消息。

这类数据理论驳回非严厉格局存储，如JSON。

在JSON中，同一键值下存储的消息可以是数值、文本、字典或列表，这种灵敏性使得数据可以顺应多种类型的内容。

非结构化数据则是指无法经过键值失掉相应消息的数据方式。

这类数据理论没有固定的格局或规定，包括文本、图像、音频、视频等。

因为不足结构，非结构化数据的解决和剖析理论愈加复杂。

关于文档能否属于非结构化数据，这取决于详细需求。

假设以全体文档作为消息单元启动解决，如统计公司财报，那么文档可以被视为结构化数据。

但假设须要提取文档内的特定消息，如总支出，那么文档则可以被视为非结构化数据。

关键在于确定消息档次和失掉需求。

什么是结构化数据，非结构化数据？

什么是结构化数据，非结构化数据？消息在数字环球中分为两种类型。

首先是结构化数据，这类数据能够经过数字或特定的格局来示意，例如数字和文本。

它们具备一致的组织方式，便于存储和检索。

其次是非结构化数据，这类数据包括图像、音频、视频和网页等，它们没有固定的格局，难以用传统的方法启动治理。

结构化数据可以看作是非结构化数据的一个子集，它具备明白的组织结构。

在消息技术的开展环节中，尤其是互联网和外部网络技术的飞速提高，非结构化数据的数量急剧参与。

这种变动使得原本重要用于治理结构化数据的相关型数据库显得力所能及，从而推进了数据库技术的开展，进入了所谓的“后相关数据库时代”，并逐渐开展出顺应网络运行的非结构化数据库。

非结构化数据库的特点是记载的格局是可变的，由一系列无法重复或可重复的字段组成，每个字段又可以蕴含多个子字段。

简而言之，非结构化数据库就是那些字段结构可以灵敏变动的数据库。

结构化数据与非结构化数据的重要区别是什么?

这两者区别有数据结构、数据存储。

1、结构化数据理论以表格方式出现，具备明白的列和行，可以轻松启动排序、过滤和汇总。

而非结构化数据则没有固定的结构，理论是文本、图像、音频和视频等方式，难以启动间接的排序和过滤。

2、结构化数据理论存储在数据库中，可以经常使用SQL等言语启动查问和剖析。

而非结构化数据则存储在文件系统中，理论经常使用文本编辑器、图像编辑软件或音频或视频编辑软件启动治理和解决。