结构化电子病历国标解读电子病历结构化模型 (结构化电子病历和非结构化电子病历)

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• 结构化电子病历国标解读电子病历结构化模型
• ECMA规范详细指什么？
• odi是什么业务

结构化电子病历国标解读电子病历结构化模型

消息模型在消息技术中表演着关键角色，它定义了不同消息间的结构和咨询，独立于详细消息系统。

电子病历消息模型的外围指标是为各类医疗服务优惠中发生的记载消息（数据元）创立规范化的表白形式和分类框架。

经过这样的模型，数据元可以依据其个性被准确地定位在多层级结构中，便于迷信归档和高效应用，便于消息共享。

电子病历消息模型分为两个关键局部：电子病历数据结构和临床文档消息模型。

电子病历数据结构是外围局部，它规则了消息在电子病历中的层级相关，从临床文档到数据元的合成，以及从数据元到文档的聚合环节。

这个结构被划分为四个档次：

在易迅电子病历系统中，病历数据的存储结构明晰地遵照上述四层结构：首先，病历文档如病案首页和出院记载等；接着是文档段，如主诉和病史；而后是数据组，如团体史中的出世史和营养史；最后是数据元，如出世史中的产式和窒息等详细细节。

ECMA规范详细指什么？

WEB规范WEB规范不是某一个规范，而是一系列规范的汇合。

网页关键由三局部组成：结构（Structure）、体现（Presentation）和行为（Behavior）。

对应的规范也分三方面：结构化规范言语关键包含XHTML和XML，体现规范言语关键包含CSS，行为规范关键包含对象模型（如W3C DOM）、ECMAScript等。

这些规范大局部由W3C起草和颁布，也有一些是其余规范组织制定的规范，比如ECMA（European Computer Manufacturers Association）的ECMAScript规范。

咱们来便捷了解一下这些规范：1．结构规范言语（1）XML XML是The Extensible Markup Language(可裁减标识言语)的简写。

目前介绍遵照的是W3C于2000年10月6日颁布的XML1.0，参考（/TR/2000/REC-XML-）。

和HTML一样，XML雷同起源于SGML，但XML是一种能定义其余言语的语。

XML最后设计的目的是补偿HTML的无余，以弱小的裁减性满足网络消息颁布的须要，起初逐渐用于网络数据的转换和形容。

对于XML的好处和技术规范细节这里就不多说了，网上有很多资料，也有很多书籍可以参考。

（2）XHTML XHTML是The Extensible HyperText Markup Language可裁减标识言语的缩写。

目前介绍遵照的是W3C于2000年1月26日介绍XML1.0（参考）。

XML只管数据转换才干弱小，齐全可以代替HTML，但面对不可胜数已有的站点，间接驳回XML还为时过早。

因此，咱们在HTML4.0的基础上，用XML的规则对其启动裁减，获取了XHTML。

便捷的说，建设XHTML的目的就是成功HTML向XML的过渡。

2. 体现规范言语CSS是Cascading Style Sheets层叠样式表的缩写。

目前介绍遵照的是W3C于1998年5月12日介绍CSS2（参考）。

W3C创立CSS规范的目的是以CSS取代HTML表格局规划、帧和其余体现的言语。

纯CSS规划与结构式XHTML相联合能协助设计师分别外观与结构，使站点的访问及保养愈加容易。

3.行为规范（1）DOMDOM是Document Object Model文档对象模型的缩写。

依据W3C DOM规范（），DOM是一种与阅读器，平台，言语的接口，使得你可以访问页面其余的规范组件。

便捷了解，DOM处置了Netscaped的Javascript和Microsoft的Jscript之间的抵触，给予web设计师和开发者一个规范的方法，让他们来访问他们站点中的数据、脚本和体现层对像。

(2) ECMAScriptECMAScript是ECMA(European Computer Manufacturers Association)制定的规范脚本言语（JAVAScript）。

目前介绍遵照的是ECMAScript 262（）。

odi是什么业务

对于ODI业务的详细解释如下：

一、基本定义

ODI，即在线数据集成，是一种基于云计算和互联网技术，将不同平台、不同格局的数据启动有效整合的服务。

它可以协助企业处置数据孤岛疑问，成功数据的集中治理和高效应用。

二、关键作用

1. 数据整合：ODI业务能够未来自不同系统的数据启动整合，包含结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频等。

2. 数据治理：经过对数据的荡涤、整合和规范化，ODI业务提供了一个一致的数据治理平台，确保数据的准确性和分歧性。

3. 数据剖析：整合后的数据可以用于各种剖析场景，如数据开掘、预测剖析等，协助企业做出更理智的决策。

三、运行特点

1. 灵敏性高：ODI业务可以依据企业的实践需求启动定制，满足不同的数据整合和治理需求。

2. 实时性强：经过互联网和云计算技术，ODI业务能够成功数据的实时降级和共享，提高数据的时效性。

3. 降落老本：经过集中治理和规范化处置，ODI业务能够降落企业的数据治理老本，提高数据应用效率。

总之，随着大数据技术的始终开展，ODI业务将在企业数据治理畛域施展愈减轻要的作用。

它不只能够协助企业处置数据孤岛疑问，还能够提高数据的应用效率，为企业决策提供更有力的支持。