数据库按网络体系结构分类 可分为哪些类型 (数据库按网络体系结构分类,分为什么类型)

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• 数据库按网络体系结构分类,可分为哪些类型
• 数据库的分类包含哪些
• 数据库体系结构分为三级：外部级、概念级和什么？

数据库按网络体系结构分类,可分为哪些类型

数据库按网络体系结构分类，重要可分为集中式数据库、散布式数据库、客户/主机数据库和云数据库等类型。

集中式数据库是最传统的数据库方式，一切的数据都存储在繁多的物理位置，理论是一台大型计算机或主机。

这种数据库的好处是治理和保养相对便捷，数据分歧性高。

但缺陷是假设主机出现缺点，整个系统将遭到影响，且关于远程用户来说，数据访问或者会遭到网络提前的限度。

散布式数据库的数据扩散存储在多个物理位置，每个位置都可以独立解决数据恳求。

这种数据库的好处是提高了系统的牢靠性和可裁减性，由于即使局部节点出现缺点，其余节点依然可以反常上班。

此外，散布式数据库还可以降落网络提前，提高远程用户的访问速度。

但是，散布式数据库的治理和保养比集中式数据库更复杂，且须要额外的机制来确保数据的分歧性和完整性。

客户/主机数据库是一种基于网络的数据库方式，其中客户端运行程序经过网络与数据库主机启动通讯。

这种数据库的好处是客户端和主机可以区分启动提升，以提高系统的全体性能。

此外，客户/主机数据库还可以允许多个客户端同时访问数据库，从而提高了系统的并发性。

但缺陷是假设网络出现缺点，客户端将不可访问数据库。

云数据库是一种基于云计算技术的数据库方式，数据存储在云提供商的主机上，用户经过网络访问数据。

云数据库的好处是可以依据需求灵活调整资源，成功弹性裁减，且无需用户自己保养配件设施。

此外，云数据库理论还提供了备份、复原等初级配置，以提高数据的牢靠性和安保性。

但缺陷是关于须要解决少量敏感数据的组织来说，数据隐衷和安保性或者是一个疑问。

总之，不同类型的数据库各有优缺陷，实用于不同的场景和需求。

在选用数据库时，须要依据实践状况启动综合思考。

数据库的分类包含哪些

1. 相关型数据库：这类数据库以相关模型为基础，数据以行和列的方式组织，经过键值关联不同的数据表。

它们结构明晰，易于了解和保养，适宜解决少量结构化数据。

经常出现的例子有Oracle、MySQL、SQL Server等。

2. 非相关型数据库（NoSQL数据库）：与相关型数据库不同，非相关型数据库驳回更灵敏的数据结构，能够顺应各种运行需求，特意适宜解决大规模非结构化数据。

经常出现的非相关型数据库包含MongoDB、Redis等。

3. 列式数据库：这类数据库提升了查问操作，以列而不是行的方式存储数据，十分适宜解决数据剖析义务。

它们在数据仓库和数据湖的运行中十分广泛。

HBase和Cassandra是其中的一些代表。

4. 内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，以提供极高的读写速度，实用于须要极速数据解决的场景，照实时剖析和实时买卖系统。

Redis是这类数据库的一个例子。

除了上述分类，还有散布式数据库、云数据库等其余类型的数据库，它们各自实用于特定的运行场景，并能满足多样的数据解决需求。

在选用数据库时，招思考运行场景、需求，以及数据库的裁减性、牢靠性和安保性等起因。

数据库体系结构分为三级：外部级、概念级和什么？

数据库的体系结构分红三级：外部级、概念级和外部级。

1、外部级

外部级最凑近用户是单个用户所能看到的数据特色，单个用户经常使用的数据视图的形容称为“外形式”。

2、概念级

概念级触及到一切用户的数据定义，也就是全局性的数据视图，全局数据视图的形容称为“概念形式”。

3、外部级

外部级最凑近于物理存储设施，触及到物理数据存储的结构。

物理视图的形容称为“内形式”。

拓展资料：

数据库的三级形式是数据库在三个级别（档次）上的形象，经常使用户能够逻辑地、形象地解决数据而不用关心数据在计算机中的物理示意和存储。

实践上 ，关于一个数据库系统而言一有物理级数据库是主观存在的，它是启动数据库操作的基础，概念级数据库中不过是物理数据库的一种逻辑的、形象的形容（即形式），用户级数据库则是用户与数据库的接口，它是概念级数据库的一个子集（外形式）。