数据标注的方式有哪些种类 (数据标注的方式有哪些)

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• 数据标注的方式有哪些种类
• gml是什么意思
• 数据标注师是干什么的

数据标注的方式有哪些种类

数据标注的方式有计算机视觉类、人造言语解决类以及语音工程类。

1、计算机视觉类

拉框标注：用2D框、3D框、多边形框等标注出图像或视频数据中的指定指标对象。

语义宰割：标志图像中存在的内容及位置，依据属性启动像素级宰割，允许单属性、多级属性。

3D点云标注：将点云数据图像中的多类指定对象经常使用3D框启动标注。

关键点标注：对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等启动关键点标注。

线标注：允许贝塞尔曲线和个别线段标注，允许对车道线启动贝塞尔曲线标注，经常使用线段将图像指标的边缘、轮廓用线段标注。

2D/3D融合标注：对2D平面图与3D点云图映射的数据组启动标注，允许智能贴边、跨帧复制、测距、2/3D图片标注分别等多种配置。

2、人造言语解决类

OCR转写：将图像中的文字启动识别，并以文本的方式转写。

文本消息抽取：把文本里蕴含的消息启动分类和打标签等结构化解决。

NLU语句泛化：基于特定文本数据启动多角度泛化，以不同的描画方式重组语句。

词性标注：基于特定文本数据启动词性了解标注，如动词、名词、描画词等。

情感判别：针对指定文本数据，判别该文本的情感类别并给出相应的标签，如踊跃、消极等。

用意判别：经常常使用分类的方法将句子分为相应的用意种类，进而判别语义用意。

3、语音工程类

ASR语音转写：提取语音数据特色，转写为对应的文本或命令。

语音心情判定：从语音数据中识别谈话人的心情景态。

声纹识别标注：对音频数据中的谈话人启动识别或确认。

语音切割：依据需求，将语音成功分段切割。

数据标注的概念

数据标注是大局部人工智能算法得以有效运转的关键环节。

方便来说，数据标注是对未经解决过的语音、图片、文本、视频等数据启动加工解决，从而转变成机器可识别消息的环节。

目前干流的机器学习方式是以有监视的深度学习方式为主，关于标注数据有着强依赖性需求，未经标注解决过的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据难以被机器识别和学习。

只要经过标注解决后的结构化数据能力被算法模型训练经常使用。

gml是什么意思

GML的意思为天文消息系统标志言语。

它是一种基于XML的规范，关键用于天文消息系统中的数据存储、传输和替换。

上方具体解释这个概念：

一、GML的基本定义

GML，全称为天文消息系统标志言语，是用于描画和传输天文空间数据的一种基于XML的规范。

在GIS畛域中，它被宽泛用于空间数据的编码和传输，包括矢量数据、栅格数据以及相关的属性数据等。

这种言语提供了一种规范化的方式来描画天文空间数据及其之间的相关，使得不同系统间的数据替换变得更为方便。

二、GML的特点

1. 基于XML：GML基于可裁减标志言语，这使得其在跨平台运行、数据交互上具备极高的兼容性。

2. 结构化数据存储：经过定义特定的标志和规定，GML能够结构化地存储天文空间数据，包括空间对象的属性、几何形态等。

3. 允许多种数据类型：GML不只可以解决矢量数据，还能解决栅格数据、地形模型等，同时允许与之相关的属性数据。

三、GML的运行场景

GML宽泛运行于天文消息系统的数据替换、地图制造、空间剖析等畛域。

例如，在地图制造中，GML可以用于描画地图上的各种天文因素，如路线、修建物等；在空间剖析中，GML可以用于描画天文空间数据的拓扑相关、距离计算等。

此外，由于GML的开明性特点，它在不同GIS软件间的数据交互中也表演着关键角色。

开发者可以经常使用GML启动二次开发，创立自定义的GIS运行和服务。

由于其规范化的个性，经常使用GML还可以确保天文空间数据的常年可访问性和牢靠性。

这象征着即使在未来软件或配件更新后，以前保留的数据依然能够被访问和经常使用。

因此，GML在GIS畛域具备宽泛的运行前景和关键的适用价值。

数据标注师是干什么的

数据标注师是做数据整顿与清算、对这些数据启动标注的上班人员。

数据整顿与清算是数据标注员的关键上班，经过清算、标注和结构化，将横七竖八的数据启动整顿、标注和结构化，产出高品质的数据集用于AI模型训练与验证。

数据标注员经过粗疏的分类、描画和注释来增强数据的可读性和可用性，确保数据的品质和准确性，为AI模型的训练和提升提供有力允许。

数据标注员的关键上班是对数据启动标注，例如对图像启动分类、对文本启动分词等。

数据标注是指对一些未经解决的数据启动人工标志，以便后续的数据剖析和机器学习等运行。

数据标注员的关键上班包括依据指定的规范或规定，对数据启动分类、标注、打标签、挑选、去重等操作，确保数据的品质和准确性，同时也须要留意包全数据的安保和隐秘。

数据标注的经常出现类型

数据标注的经常出现类型关键包括文本标注、图片标注、视频标注、关节点标注等，数据标注的基本数据类型包括文本、图片、视频、语音、数值型数据。

其中，文本标注，依据文本长度可以分为短文本标注、文章文本标注，运行于舆情监测、渣滓短信分类等畛域。

视频标注的数据关键运行于视频监控、人脸识别、智能驾驶等畛域，其余的类型也有对应的运行场景。

数据标注名目不只类型十分丰盛，单个数据标注名目的继续期间相对较长，经常出现的是在数月、半年以及一年不等，这是由于对应的人工智能名目理论须要少量的数据资料调试。

以上内容参考：网络百科—数据标注师