本地搭建属于你自己的AI搜查引擎 允许多家AI模型 (本地搭建属于什么模式)
本文目录导航:
- 本地搭建属于你自己的AI搜查引擎 允许多家AI模型
- 零基础极速搭建团体Wiki(XWiki+Tomcat+MySQL)
- 1. 选用与性能平台
- 2. 具体步骤
- 如何搭建一个搜查引擎如何搭建一个搜查引擎账号
本地搭建属于你自己的AI搜查引擎 允许多家AI模型
本地建设AI搜查引擎,无需GPU,齐全自主且私密。
FreeAskInternet名目经过多引擎搜查和MULTI LLM技术,让用户能够提问并失掉答案。
这款工具经常使用searxng搜查,联合ChatGPT3.5 LLM生成回答,且全程在本地运转,无需OpenAI或Google API密钥。
该名目易于装置,首先介绍经常使用伍六七云的香港2H2G 5M主机,仅需20元,该云服务商还提供其余服务。
装置步骤包括在Linux主机上装置Docker,而后经过git clone和docker-compose命令运转名目。
访问Web界面可经过,自动隐秘形式下不会地下内容。
须要留意的是,假设主机不允许Chat GPT,用户可以自定义其余AI接口和模型,伍六七云的香港主机允许衔接Chat GPT。
审核允许状况的脚本可经过bash口头curl命令失掉。
零基础极速搭建团体Wiki(XWiki+Tomcat+MySQL)
打造团体常识宝库:零基础入门XWiki+Tomcat+MySQL
关于常识整顿者和分享者来说,搭建一个团体wiki是优化效率和单干的利器。
本文将疏导你从零开局,经常使用XWiki、Tomcat和MySQL构建一个适宜中文环境的高效wiki系统。
1. 选用与性能平台
首选XWiki,作为Mediawiki和Confluence的弱小承袭者,它能解决资料扩散和中文字符的应战。装置环节如下:
2. 具体步骤
Java环境:假设你已有环境,跳过这一步。
确保JAVA_HOME环境变量设置正确。
Tomcat装置:下载Tomcat 8.5.87版本,启动装置,并经过localhost:8080验证。
在conf文件夹中,确保UTF-8编码以允许中文。
MySQL性能:装置MySQL Server,性能衔接到Tomcat,并设置最大数据包大小。
将MySQL Connector减少到lib目录。
XWiki部署:将和初始化主题解压到Tomcat\webapps\xwiki,对和启动必要的性能。
初始化与启动:启动Tomcat,访问,注册治理员并装置初始主题。
中文允许为成功中文界面和搜查,启动界面本地化。或许须要:
经过这些粗疏调整,你的团体wiki曾经预备就绪,中文字符和搜查性能将无缝融入。
最后,启动Tomcat,访问你的wiki,期待搜查引擎索引成功后,你就可以痛快地搜查中文内容了。
如何搭建一个搜查引擎如何搭建一个搜查引擎账号
如何做搜查引擎?
首先做网站优化(简称SEO)大家须要留意以下几点:
1导航
请确保你的网站导航都是以html的方式链接。
一切页面之间应该有宽泛的互联,假设不可成功这一点,可以思考建设一个网站地图。
2首页
网站的首页(home或index页等)应该驳回文本的方式,而不是flash等。
这个文本外面要蕴含你的指标关键字或指标短语例如瑞美热水器,时代海创等,切记关键词用半角的逗号隔开。
3标签
搜查引擎的基本创立流程是?
搜查引擎的基本上班原理包括如下三个环节:
1.匍匐和抓取:首先在互联网中发现、搜集网页消息;
2.建设索引库:同时对消息启动提取和组织建设索引库;
3.排名:再由检索器依据用户输入的查问关键字,在索引库中极速检出文档,启动文档与查问的关系度评估,对将要输入的结果启动排序,并将查问结果前往给用户
1、网页抓取
Spider每遇到一个新文档,都要搜查其页面的链接网页。
搜查引擎蜘蛛访问web页面的环节相似普通用户经常使用阅读器访问其页面,即B/S形式。
引擎蜘蛛先向页面提出访问恳求,主机接受其访问恳求并前往HTML代码后,把失掉的HTML代码存入原始页面数据库。
2、预解决,建设索引
为了便于用户在数万亿级别以上的原始网页数据库中极速方便地找到搜查结果,搜查引擎必定将spider抓取的原始web页面做预解决。网页预解决最关键环节是为网页建设全文索引,之后开局剖析网页,最后建设倒排文件(也称反向索引)
以搜查引擎为例,举例说明检索的环节和战略?
搜查引擎建设索引的方法,数据库中的索引普通是依照倒排文档的文件格局寄存,在建设例排索引的时刻,不同的搜查引擎有不同的选项。有些搜查引擎关于消息页面建设全文索引;而有些只建设摘要局部,或许是段落前面局部的索引;
还有些搜查引擎,比如Google建设索引的时刻,同时还思考超文本的不同标志所示意的不同含意。
如粗体、大字体显示的物品往往比拟关键;放在锚链中的消息往往是它所指向页面的消息的概括,所以用它来作为所指向的页面的关键消息。
Google、infoseek还在建设索引的环节中搜集页面中的超链接。
这些超链接反映了搜集到的消息之间的空间结构,应用这些结果消息可以提高页面关系度判断时的准确度。
搜查引擎的搜查方法有?
搜查引擎关键的分类,及特点有如下:
一、全文索引
全文搜查引擎是目前宽泛运行的干流搜查引擎,国外代表搜查是Google,国际则有最大中文搜查网络。
它们从互联网提取各个网站的消息(以网页文字为主),建设起数据库,并能检索与用户查问条件相婚配的记载,按必定的陈列顺序前往结果。
依据搜查结果起源的不同,全文搜查引擎可分为两类,一类领有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,能自建网页数据库,搜查结果间接从自身的数据库中调用,下面提到的Google和360搜查就属于此类;另一类则是租用其余搜查引擎的数据库,并按自定的格局陈列搜查结果,如Lycos搜查引擎。
二、目录索引
目录索引也称为:分类检索,是因特网上最早提供WWW资源查问的服务,关键经过搜集和整顿因特网的资源,依据搜查到网页的内容,将其网址调配到关系分类主标题录的不同档次的类目之下,构成像图书馆目录一样的分类树形结构索引。
目录索引无需输入任何文字,只需依据网站提供的主题分类目录,层层点击进入,便可查到所需的网络消息资源。
三、元搜查引擎
元搜查引擎(METASearchEngine)接受用户查问恳求后,同时在多个搜查引擎上搜查,并将结果前往给用户。
驰名的元搜查引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等,中文元搜查引擎中具代表性的是搜星搜查引擎。
在搜查结果陈列方面,有的间接按起源陈列搜查结果,如Dogpile;有的则按自定的规定将结果从新陈列组合,如Vivisimo。
四、垂直搜查引擎
垂直搜查引擎为2006年后逐渐兴起的一类搜查引擎。
不同于通用的网页搜查引擎,垂直搜查专一于特定的搜查畛域和搜查需求(例如:机票搜查、旅行搜查、生存搜查、小说搜查、视频搜查等等),在其特定的搜查畛域有更好的用户体验。
相比通用搜查动辄数千台检索主机,垂直搜查须要的配件老本低、用户需求特定、查问的方式多样。
五、汇合式搜查引擎
汇合式搜查引擎:该搜查引擎相似元搜查引擎,区别在于它并非同时调用多个搜查引擎启动搜查,而是由用户从提供的若干搜查引擎当选用,如HotBot在2002年底推出的搜查引擎。
六、门户搜查引擎
门户搜查引擎:AOLSearch、MSNSearch等只管提供搜查服务,但自身既没有分类目录也没有网页数据库,其搜查结果齐全来自其余搜查引擎。
七、收费链接列表
收费链接列表(FreeForAllLinks简称FFA):普通只方便地滚动链接条目,少局部有方便的分类目录,不过规模要比Yahoo!等目录索引小很多。
宿愿协助到你
什么叫搜查引擎?
搜查引擎指智能从因特网搜集消息,经过必定整顿当前,提供应用户启动查问的系统。
因特网上的消息浩瀚万千,而且毫无次第,一切的消息像汪洋上的一个个小岛,网页链接是这些小岛之间犬牙交织的桥梁,而搜查引擎,则为用户绘制一幅了如指掌的消息地图,供用户随时查阅。
它们从互联网提取各个网站的消息(以网页文字为主),建设起数据库,并能检索与用户查问条件相婚配的记载,按必定的陈列顺序前往结果。
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