常识图谱技术的技术流程 (常识图谱技术是什么)

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常识图谱技术的技术流程

常识图谱技术的技术流程内容如下：

普通流程为：首先确定常识示意模型，而后依据数据起源选用不同的常识失掉手腕导入常识，接着综合应用常识推理、常识融合、常识开掘等技术对构建的常识图谱启动品质优化，最后依据场景需求设计不同的常识访问与出现方法，如语义搜查、问答交互、图谱可视化剖析等。

每一种数据源的常识化都须要综合各种不同的技术手腕。

例如，关于文本数据源，须要综合实体识别、实体链接、相关抽取、事情抽取等各种人造言语解决技术，成功从文本中抽取常识。

2.常识示意与Schema工程

常识示意是指用计算机符号形容和示意人脑中的常识，以支持机器模拟人的心智启动推理的方法与技术。

常识示意选择了图谱构建的产出指标，即常识图谱的语义形容框架（Description Framework）、Schema 与本体（Ontology）、常识替换语法（Syntax）、实体命名及ID体系。

3.常识抽取

常识抽取按义务可以分为概念抽取、实体识别、相关抽取、事情抽取和规定抽取等。

传统专家系统时代的常识重要依托专家手工录入，难以扩展规模。

4.常识融合

在构建常识图谱时，可以从第三方常识库产品或已有结构化数据中失掉常识输入。

例如，关联开明数据名目（Linked Open>中文常识图谱的什么是常识图谱

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常识图谱实质上是一种语义网络。

其结点代表实体（entity）或许概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义相关 常识图谱相关于传统的本体和语义网络而言，实体笼罩率更高，语义相关也愈加复杂而片面

什么是常识图谱

常识图谱，是经过将运行数学、图形学、消息可视化技术、消息迷信等学科的切实与方法与计量学引文剖析、共现剖析等方法联合，并应用可视化的图谱笼统地展现学科的外围结构、开展历史、前沿畛域以及全体常识架构到达多学科融合目的的现代切实。