常识图谱可以用python构建吗 (常识图谱可以画图吗)
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常识图谱可以用python构建吗?
常识图谱可以用python构建吗?
答案当然是可以的!!!
那么如何经常使用python构建
什么是常识图谱
从Google搜查,到聊天机器人、金融风控、物联网场景、默认医疗、自顺应教育、介绍系统,无一不跟常识图谱相关。
它在技术畛域的热度也在逐年回升。
互联网的终极外形是万物的互联,而搜查的终极指标是对万物的间接搜查。
传统搜查引擎依托网页之间的超链接成功网页的搜查,而语义搜查是间接对事物启动搜查,如人物、机构、地点等。
这些事物或许来自文本、图片、视频、音频、IoT设施等各种消息资源。
而常识图谱和语义技术提供了关于这些事物的分类、属性和相关的形容,使得搜查引擎可以间接对事物启动索引和搜查。
常识图谱是由Google公司在2012年提进去的一个新的概念。
从学术的角度,咱们可以对常识图谱给一个这样的定义:“常识图谱实质上是语义网络(Semantic Network)的常识库”。
但这有点形象,所以换个角度,从实践运行的角度登程其实可以便捷地把常识图谱了解成多相关图(Multi-relational Graph)。
那什么叫多相关图呢? 学过数据结构的都应该知道什么是图(Graph)。
图是由节点(Vertex)和边(Edge)来导致,但这些图理论只蕴含一种类型的节点和边。
但同样,多相关图普通蕴含多种类型的节点和多种类型的边。
本名目应用pandas将excel中数据抽取,以三元组方式加载到neo4j数据库中构建相关常识图谱。
运转环境
基于Neo4j能够很容易构建常识图谱,除了用neo4j自带的cypher,也支持Python包py2neo创立节点和相关从而构建常识图谱。
本名目是基于发票消息,将发票数据中结构化数据形象成三元组,区分创立节点和相关从而构建成常识图谱。
详细包依赖可以参考文件
neo4j-driver==1.6.2numpy==1.15.3pandas==0.23.4parso==0.3.1pickleshare==0.7.5pluggy==0.8.0prompt-toolkit==1.0.15py==1.7.0py2neo==3Pygments==2.2.0pytest==3.9.3python-dateutil==2.7.5wcwidth==0.1.7wincertstore==0.2xlrd==1.1.0
将所需依赖装置到pyton中:pip install -r
Pandas抽取excel数据
python中pandas十分实用于数据剖析与解决,可以将excel文件转换成dataframe格局,这种格局相似于Spark中的Dataframe结构,可以用类sql的方式对数据启动解决。Excel数据结构如下
经过函数data_extraction和函数relation_extrantion区分抽取构建常识图谱所须要的节点数据以及咨询数据,构建三元组。数据提取重要驳回pandas将excel数据转换成dataframe类型invoice_
建设常识图谱所需节点和相关数据
详细代码请移步到GitHub高低载
详细内容请到github下载,名目名neo4j-python-pandas-py2neo-v3
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中文常识图谱的什么是常识图谱
准许用户搜查搜查引擎知道的一切事物,人物或许中央,包括地标,名人,市区, 球队,修建,天文特色,电影,天体,艺术作品等等,而且能够显示关于你的查问的实时消息。
它是迈向下一代搜查业务关键的第一步,使得搜查默认化,依据用户的用意给出用户想要的结果。
常识图谱实质上是一种语义网络。
其结点代表实体(entity)或许概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义相关 常识图谱相关于传统的本体和语义网络而言,实体笼罩率更高,语义相关也愈加复杂而片面
vivo手机的蓝心小V有哪些配置?
蓝心小V是OriginOS 4上搭载的一款全局默认辅佐配置,它是您的专属公家助理。
基于AI技术开发,支持超能语义搜查、超能问答、超能写作、超能创图、超能智慧交互,给大家带来更多好用的系统默认体验。
超能语义搜查:经常使用人造言语即可搜查手机中的照片、文件、短信等消息。
超能问答:1、文档速览与问答:依据上行的文档,极速提供文档总结,也可依据文档内容提问,极速失掉答案;2、常识百科开明式问答:经过自在对话,为您极速筛选出对应的答案。
超能写作:基于用户的要求,联合AI才干给用户生成文本,如润饰、扩写、总结、格局文本等。
超能创图:1、文生图和图生图:用户可以用人造言语形容一段场景,或许上行想解决的图片,基于文字形容或图片,生成指标图片。
2、路人消弭(路人隐身):上行蕴含路人的图片,经过对话消弭路人,生成更为污浊的图片。
超能智慧交互:1、默认识屏服务配置:识别屏幕上的文本、网页链接,提取有效消息,满足用户对消息的各种解决需求;2、超直觉化的交互方式:交互更多元,语音、文字、点击、拖拽、悬浮方式,互动更轻松。
*注:蓝心小V的才干正在始终生长退化,局部配置还处于测试和完善中,前期将经过更新后开明。
配置门路1:设置>AI>小V助手,开启“小V助手”,侧滑调出侧边栏点击小V助手图标,关上小V助手。
配置门路2:点击桌面小V助手组件图标,关上小V助手。(需减少小V助手桌面组件:桌面空白处长按>运行/组件>原子组件>小V助手,拖动到桌面)
配置门路3:关上相册或许文件治理,点击分享,调起系统分享面板,点击小V助手图标,关上小V助手。
文章评论
该文章详细介绍了常识图谱的构建方式,包括使用Python和pandas等工具进行数据处理和知识抽取,同时介绍了蓝心小V的配置和使用方法以及其在vivo手机上的作用和功能特点等详细信息清晰明了且实用性强!
常识图谱构建涉及多种技术和工具,Python作为强大的数据处理和编程语言可以很好地应用于此领域,通过pandas等库可以轻松处理数据并借助neo4j等工具实现知识图的建立和优化工作流效率极高!