多媒体数据库中的罕用的查问与检索方法是什么? (新东方多媒体数据库)
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多媒体数据库中的罕用的查问与检索方法是什么?
由特色剖析子系统、特色提取子系统、数据库、查问接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成,同时须要相应的常识辅佐允许特定畛域的内容解决。
(1)特色剖析:该子系统担任将须要入库的媒体启动宰割或节段化,标识出须要的对象或内容关键点,以便有针对性的对指标启动特色提取。
特色标识可经过用户输入或系统定义。
(2)特色提取对用户提供或系统表明的媒体对象启动特色提取解决。
提取特色时须要常识解决模块的辅佐,与规范化的常识定义间接无关。
(3)数据库蕴含多媒体数据库和特色数据库,区分寄存多媒体数据同对应的特色数据,它们彼此之间存在着必定的对应相关。
特色库中蕴含了由用户输入的和预解决智能提取的特色数据,经过检索引擎组织与媒体类型相婚配的索引来到达极速搜查的目的。
(4)查问接口,即人机交互界面,友好的人机交互界面是检索系统无法缺少的。
在基于内容的检索中,由于特色不直观,因此必定为用户提供一个可视化的输入手腕,还应在用户界面提供查问结果的创览配置,即为用户提供初步查问结果的前往,系统会依据用户选用的排序规范(如色彩、旋律、节奏等),依照相似度的大小将结果陈列后,前往给用户。
(5)检索引擎,检索取将特色提取值和特色库中的值启动比拟,失掉一个相似度。
不同的媒体各自具备不同的相似度算法,这些算法也称为相似性测度函数。
检索引擎经常使用相似性测度函数集去启动比拟,从而确定与特色库的值最凑近的多媒体数据。
(6)索引过滤在大规模多媒体数据检索环节中,为了提高检索效率,常在检索引擎启动婚配之前驳回索引过滤方法,取出高维特色用于婚配。
国际经常使用频率较高的大言语模型有哪些
国际经常使用频率较高的大言语模型关键包括以下几个:1. **文心一言(ERNIE Bot)**:由网络公司推出,这款基于文心大模型技术的生成式对话产品能够与人对话互动,回答疑问,协助创作,并高效方便地协助人们失掉消息、常识和灵感。
它在互联网搜查、内容创作、智能客服等多个畛域都施展了关键作用。
2. **讯飞星火大模型**:科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,领有跨模态、跨言语的深度语义了解与生成才干,允许多种语音解决义务,如文本生成图像、数据增强、问答、翻译、语音识别等。
它为智能家居、智能驾驶等畛域提供了弱小的技术允许。
3. **通义千问**:阿里云推出的大模型,在电商、金融、物流等商业场景中施展着关键作用。
它经过深度学习技术协助企业更好地剖析用户数据,优化服务品质,成功精准营销。
这些大言语模型在国际的宽泛经常使用,不只由于它们具备弱小的人造言语解决才干和宽泛的运行场景,还由于它们在推进产业智能化、优化用户体验等方面施展了踊跃作用。
“SWOG”是指什么?
本文关键聚焦于英语缩写词SWOG,它在计算机畛域中被宽泛认知为Semantic Web Ontology Generator的缩写,中文含意为“语义Web本体生成器”。
这个术语关键用于形容一种软件工具,用于构建和治理语义网中的本体常识。
它的中文拼音为yǔ yì běn tǐ shēng chéng qì,在英语中具备较高的盛行度,到达了次援用。
在技术分类上,SWOG属于Software(软件)类别,特意是在与常识示意和语义网络相关的运行中。
它宽泛运行于各种场景,例如数据集成、常识库构建、以及智能搜查和介绍系统。
一个经常出现的运行示例如下:经过SWOG生成器,开发人员可以智能化地创立和保养语义模型,以便更好地理解和共享Web上的结构化消息。
虽然SWOG的缩写源自英文,但它在网络和学术界失掉了宽泛的运行,为了解和应用语义Web提供了有力的工具。
请留意,这些消息仅用于学习和交换目的,版权归属原始作者。
在经常使用环节中,应确保遵守相关版权规则,以防止潜在危险。
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