三种经常出现的数据可视化图表 (三种经常出现的问题)

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• 三种经常出现的数据可视化图表
• 怎样做数据剖析表
• 数据剖析——应用Excel剖析某电商企业开售状况(干货)

三种经常出现的数据可视化图表

数据可视化是一种直观、明晰地展现数据的模式。

在数据剖析和决策环节中，经常须要经常使用各种图表来展现数据。

本文将引见三种经常出现的数据可视化图表：条形图、折线图和扇形图。

📊条形图条形图是一种用一条条的柱子来示意不同数量的图表。

它的好处在于，让你一眼就能看出各种数量的多少。

📈折线图折线图是一种以线条的坎坷来展现数据的增减变动的图表。

与条形图相比，折线图不只展现了数量的大小，还提醒了事物在不同期间的开展变动。

它的好处在于，既可以看到数量的多少，也能观察到数量的增减变动。

🍕扇形图扇形图是一种以整个圆示意总量，而圆内的各个扇形则代表各局部所占的比例的图表。

这种图表的好处在于，可以明晰地展现出各局部与总量之间的相关。

怎样做数据剖析表

以Excel为例，做数据剖析表的方法如下：

1、用户可以关上Excel软件。

2、点击右上角的文件，接着点击新建选项，新建一个空白表格。

3、在建好的空白表格中输入相应的数据。

4、用户可以经过右键设置单元格格局，将须要输入的数据填写在表格中。

5、曾经做好数据表格的用户可以间接关上表格。

6、接着经常使用shift加鼠标左键启动选中须要制造数据剖析图的区域。

7、经过点击数据左上角的第一个单元格，按住shift键不松，接着鼠标左键点击指标数据的右下角，这样就可以将区域选定了。

8、接着点击菜单栏的拔出菜单，在这个菜单中可以看到图表配置。

9、点击图标配置就能看到柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、组合图等图表。

10、用户可以依据团体的喜好，选用最适宜的图表。

11、点击恣意一个图表后，在表格中就会产生相应的图表。

12、用户可以经过拖拽，将相应的图表移动到适宜的位置。

还可以将图标启动加大和增加的操作。

13、用户可以经过图标右侧的图表去完善图表，在图表元素中为图表增加题目、数据标签、图例。

14、点击毛笔图标为图表中的元素增加色调，也可以点击漏斗图标启动数值的挑选。

15、假设用户想突出数据剖析表中的某个数值，可以双击这个数字，启动编辑。

16、用户可以将这个数字的颜色和线条启动填充，也可认为这个数据增加成果，使这个数据变的愈加突出。

17、假设用户经常使用的饼状数据剖析图，还可以在系列配置中调整数据剖析图的角度，或许是将饼状剖析图启动分别水平的调整。

数据剖析——应用Excel剖析某电商企业开售状况(干货)

剖析某电商企业开售趋向，找到影响开售 增长的起因 。

同时剖析不同 市场 产品开售状况，找到不同市场的开售差异。

开掘不同 产品 的开售状况，找到不同产品的开售差异。

对用户个体启动剖析，对企业 用户的画像 和 价值 启动开掘。

从上述剖析中得出论断，并依据剖析结果，提出自己对此企业未来开展的一些想法和倡导。

本名目数据为某电商平台 2017 年1月-2017 年 12月每日订单概略数据和用户消息数据，包含两个数据表，开售订单表和用户消息表。

其中开售订单表为每个订单的状况明细，一个订单对应一次性开售。

这两个表的表结构区分为：

开售订单表结构：

用户消息表结构：

本名目关键分为三个维度，区分是用户画像，针对用户个体启动剖析，找出平台的主力军特点有哪些；商品维度上，找出商品在不同市场的开售差异等；用户价值维度上，关键依据用户的生产行为，开掘出其外在的规律。剖析的具体思绪，如下：

咱们上方曾经学会了各种重复值的解决，那么在实践业务中，理论会删除重复值。选中所有数据——点击——菜单栏里【数据】——【删除重复项】，如下

普通可以接受的缺失值的规范是在10%以下。理论的解决模式如下：

成功如下成果，选中要转换的数据——右键，复制——选用空白单元格——【开局】——【粘贴】——【选用性粘贴】——选中【转置】——成功

点击【文件】——【选项】——【自定义配置】——在【不在配置区中的命令】中找到【数据透视表和数据透视图导游】并选中——在右侧的【数据】选项卡上方增加【新建选项卡】并选中它——【增加】——确定，最终，在【数据】里产生了数据透视表和数据透视图导游，如下：

点击【数据透视表和数据透视图导游】——选用【多重兼并计算数据区域】——【创立单页字段】——下一步——选定将要操作的区域——下一步——选用【新上班表】——成功——双击【总计】的值——即成功二维表转为一维表，如下：

可视化图形大少数比拟便捷，置信大家都能轻而易举的成功。

那么，一些不凡的图形，由于也很关键。

图表说明：平台的主力军的特色关键是：女性用户；90前人群独身人群‘’学历关键是中专、博硕；地域集中在天津地域。

女生购置偏好饮料、日用品，男子购置偏好是饮料、海鲜产品。

图表说明：全体的开售额处于降低趋向，从10月份开局缓缓上升。

依据二八规律，可以看出天津、南京、北京占总开售额的43%，可以思考作为重点投放市场。

最受欢迎的品类是饮料、日用品、肉/家禽。

(注：由于上方的数据集里用户量有限，做同期群后不显著。

所以这里是一个新的用户数据集。

)

图表说明：经过RFM模型曾经对用户做好分类，可以针对不同类型用户采取相应的经营战略；重点保养生产频率在82~100之间的用户。

同期群剖析，咱们可以看出平台的新用户是逐渐递增的，然而留存率较低。

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宿愿本文的内容对大家的学习或许上班能带来必定的协助，每天提高一点点，加油♥。