案例式推理什么是案例式推理 (案例推理法)

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• 案例式推理什么是案例式推理
• 产品经理如何做用户行为剖析？
• 消费者并不知道自己要什么？

案例式推理什么是案例式推理

案例式推理，CBR（CASE-BASED REASONING），是一种基于类比的推理方法，经过自创处置旧疑问的战略来应答新疑问。

这种方法以过去处置相似疑问的案例为基础，经过调整这些案例的处置打算，以顺应新的疑问情境。

案例式推理的外围思维在于，人们在处置复杂疑问时，往往会回溯到过去处置相似疑问的阅历，对这些阅历启动适当的调整以处置新疑问。

这些过去的处置打算和情境被称为案例。

案例不只要助于评价新疑问及其处置战略的可行性，还能预防或许的失误。

以早晨开车下班遇到交通拥挤为例，咱们或许会回想起以前遇到相似状况时所采取的有效绕行路途，或许尝试一条不曾走过的路途。

假设这条路途未发生拥挤，咱们便将其记入案例库。

下次遇到相似拥挤状况时，咱们便可以参考此案例来布局路途，防止拥挤。

案例推理的基本流程包括疑问形容、案例检索、处置打算调整、验证/测试以及反应。

首先，依据新疑问启动形容；随后，在案例库中寻觅最相似的案例；经过调整案例的处置打算以顺应新疑问；验证结果与用户需求或环境的婚配度，如婚配则将调整后的结果反应至案例库。

案例推理提供了一种接近人类决策环节的方法，它能够智能整合新常识到现有的常识体系中。

相较于构建常识库，创立案例库更为极速且高效，无需期待一切案例都预备好便可经常使用。

案例推理不须要深化了解每种处置打算为何完成，易于被接受，是一种弱小的数据开掘技术。

在电子商务网站的经营中，案例式推理可用于预测用户行为。

经过剖析过去用户的互动数据，网站可以推测新用户或许的兴味和行为，从而提供共性化服务。

这一运行不只要助于网站更好天文解用户需求，还能优化用户体验，促成开售。

产品经理如何做用户行为剖析？

在这个每个互联网人都在议论数据，每个产品经理都在议论数据剖析的时代，用户行为剖析的关键性也越来越凸显进去，那么产品经理如何做用户行为剖析呢？接上去将为大家启动分享。

一、为什么要做用户行为剖析

观念一：有些配置整个平台用户都宿愿做，是没有必要消耗人力评价的，只需做了就可以了。

用户行为剖析是方式，不能为了剖析而剖析。

观念二：我都在这个行业做了这么多年了，用户须要什么难道我不知道吗？我自身就是用户，我可以代表他们，我的需求就是他们的需求目的。

观念三：只须要做充沛的调研剖析就可以了，比如需求调研，产品经常使用调研，多找找目的用户，多让他们提一些反应意见，依据反应来做修正即可。

观念四：不要总是顺着用户的意思去做产品。

产品设计的外围是产品经理的想法，而不是用户的看法。

以上观念其实都是失误的，假设产品经理有这样的想法，会对自己极为不利。上方咱们来看两个案例：

案例一：Growing IO 改版前后对比

视频引见配置是一切用户都想要的，于是Growing IO毫不犹疑地把视频放在了首页，而后注册转化率降低了50%，继续观察两个周，注册转化率依然没有清楚增长，回滚到上个版本，注册转化率逐渐复原。论断：

局部用户的观念无法代表全体用户的实在感触，视频引见或许是伪需求。

产品经理的客观感触无法代表用户的实在体验，任何人都无法代表用户。

视频引见扩散了用户的留意力，造成首页注册转化率大幅度上涨。

案例二：Facebook改版之后再回滚

Facebook经过改版之后，页面更清爽了，展现面积更大了，突出了图片以及视频，展现消息更丰盛，Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本十分有信念。

但是10%灰度颁布之后，用户平均在线时长降低50%，一个月后，数据依然没有好转。

互联网产品要以数据为导向，而不只仅仰仗自己的客观觉得。

产品设计过于超前了，产品版本迭代版本之间没有必定的过渡，用户无法习气。

因此可以说，数据剖析在日常任务中起到的是必无法少的作用。

1、用户行为剖析不是方式化，不是为了剖析而剖析，哪怕是外围用户提出的需求，也要经过数据来验证，任何人都无法代表真正的用户。

2、产品经理要有自我改造，自我否认的看法。

用户的需求是变的，不能太过于依赖过往的阅历，过往的阅历无法靠，只要数据最牢靠。

3、用户剖析调研是一方面，只是为产品提供思绪，但是能否无利于产品常年开展还是要经过数据来谈话。

4、用户端产品要以用户体验为外围，以数据为导向。

二、数据目的与名词含意

2、PV：PV（page view）即页面阅读量或点击量，指页面刷新的次数，每一次性页面刷新，就算做一次性PV流量。

3、UV：UV（unique visitor）即独立访客数，在同一天内，UV只记载第一次性进入网站的具备独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。

PV与UV的比值必定水平上反映产品的粘性，比值越高往往粘性越高。

4、IP数：IP数即独立IP的访问用户数，指1天内经常使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV或许不同（可大可小可相等）

5、日活/月活：每日生动用户数（DAU）/每月生动用户数（MAU），反映的是网站或许APP的用户生动水平，用户粘性。

6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是网站或许APP的留存率。

7、用户保有率：指在单位期间内合乎无成效户条件的用户数在实践发生用户量的比率，也叫用户留存。

8、转化率/散失率：转化率普通用来统计两个流程之间的转化比例。

其中散失率也是关键的数据目的。

用户散失率=总散失用户数/总用户数。

9、跳出率：指用户抵达网站上且仅阅读了一个页面就分开的访问次数（PV）与一切访问次数的百分比。

跳出率越高说明越不受欢迎。

10、分开率：对某一个特定的页面而言，从这个页面分开网站的访问数（PV）占这个页面的访问数的百分比。

跳出率实用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而分开率则实用于任何访问分开的页面。

11、经常使用时长：每天用户经常使用的期间。

关于游戏或许是社交产品来说，经常使用期间越长，说明用户越喜欢。

普通来说，经常使用时长越短说明产品粘性越差，用户越不喜欢。

12、ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均支出在必定期间内，ARPU=总支出/用户数。

三、如何做用户行为剖析――三大理念

1、要建立以数据为驱动的价值观

要建立以数据为驱动的价值观，充沛认可数据的价值。

任务定位：统计、助力、优化、翻新。

商业变现是最基本目的：用户经常使用发生数据商业变现

2、要有用户行为剖析方法论

在用户行为剖析中，越底层发生的价值越低，越顶层发生的价值越高。

做用户行为剖析应该把重心放在最有价值的剖析和决策两个层面。

将更多的期间放在剖析以及运行上，而不是数据采集上。

AARRR模型，咱们在做用户行为剖析的时刻，应该思考用户正处在AARRR模型的哪个局部、关键数据目的是什么、对应的剖析方法又是什么。

当咱们对产品有一个idea的时刻，驳回MVP的方式将其构建，配置上线后，权衡用户和市场反响，从而始终学习优化

3、要用配置弱小的用户行为剖析工具

比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等

四、如何做用户行为剖析――八慷慨法

1、内外要素剖析

该方法有助于极速定位疑问。

例如一款金融类产品UV降低，极速剖析相关要素。

外部可控要素：渠道变动、近期上线降级版本、外部无法控要素：公司战略变卦、外部可控要素：淡旺季、外部无法控要素：监管。

2、事情剖析

事情维度：用户在产品中的行为以及业务环节。

目的：详细的数值，访客、地址、阅读量（PV、UV）、逗留时长。

趋向剖析：剖析各个事情的趋向

经过事情剖析，比如剖析用户的在线时长、点击事情、下载事情等等，而后剖析用户的行为。

并且经过各类图标来剖析用户的行为趋向，从而对用户的行为有初步的了解。

3、试点剖析

说白了就是，当发现一个疑问之后，不要那么着急去处置，而是只想一个处置方法，而后灰度颁布，假设灰度颁布的人群数据比拟好，那么就推往整个用户群。

这是一种从一个详细疑问拆分到全体影响，从繁多处置打算找到一个规模化处置打算的方式。

4、漏斗模型

漏斗模型是最罕用的剖析方法，可以宽泛运行于流量监控、产品目的转化等日常数据经营任务中。

要依据实践须要来确定能否有做漏斗剖析的必要，比如用户注册环节、下单环节这些关键流程，就须要用漏斗模型来启动剖析，尤其是须要剖析用户在哪个环节散失最重大。

5、留存剖析

经过留存剖析，剖析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能够说明用户对这款产品能否有继续经常使用的兴味，关于社交、游戏类产品来说，次日留存率十分关键。

6、行为轨迹剖析

只经过PV、UV 剖析以及分开率剖析是无法找到大局部用户是怎样去经常使用这款产品的。

只要经过记载用户的行为轨迹，才干够关注用户真正如何去经常使用这款产品的。

用户体验设计是对用户行为的设计，经过行为轨迹剖析，能够协助产品经理设计进去的产品中转用户心坎。

例：经过用户行为轨迹剖析发现，大局部用户支付转化率不高并不是分开了，而是前往了上一个页面，猜想：以后页面消息无余，用户在犹疑，想前往上一个页面再了解一下产品。

A/B test是一种产品优化方法，AB测试实质上是个分别式组间试验，将A与B两个不同的版本同时发往两个简直分歧的用户群，来观测这两个用户群的数据反应。

A/B test是一种“先验”的试验体系，属于预测型论断，与“后验”的演绎性论断差异渺小。

A/B测试的目的在于经过迷信的试验设计、采样样本代表性、流量宰割与小流量测试等方式来取得具备代表性的试验论断，并确信该论断在推行到所有流量可信。

8、点击剖析

经过点击剖析，能够直观地看进去在这个页面中，用户的留意力都集中在哪些中央，用户最罕用的配置是什么。

繁难产品经理对用户行为构成全体的了解，有助于产品经理疏导用户往自己想要的方向去操作。

以上就是我团体总结的产品经理用户行为剖析的方法，欢迎大家来补充、交换。

作者：秦时明月，互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。

题图来自 unsplash，基于 CC0协定

消费者并不知道自己要什么？

如今这是消费者导向的时代，过去是商家消费了什么，消费者句购置什么，如今是消费者想要什么，商家就消费什么。

那疑问来了，咱们如何发现消费者要什么？ 对用户访谈，听听用户想要什么？ 普通这样获取的答案，都是错的，由于人有预先归因的偏向. 有个心思学家在街头做了一个试验，摆出4双袜子，让过往行人选出他们最喜欢的一双袜子，大局部人选了第四双袜子。

心思学家问要素，他们说由于第四双是蓝色的，自己喜欢蓝色。

接着，心思学家互换了顺序，把绿色的袜子的位置换到了第四，有大局部人选了第四双，心思学家又问，你为什么选第四双，他们解释说，自己喜欢绿色。

接上去心思学家又重复了两次，超越50%的人选用了第四双。

此刻你应该明确，选用第四双的最关键的要素是位置，而不是色彩或许其余要素。

但是人们是不会抵赖的，由于人们都有将自己行为“正当化”的偏向，就是会预先给自己的行为找要素。

比如，女好友会经常会问的【环球上最难回答的疑问】——你为什么喜欢我？ 这个时刻，男生们就会开局找理由了，比如你比拟美丽，你比拟知性。

理想上，有或许是由于相处久了，有或许由于男生追了很多女生，只要这个女生容许了，更多的时刻，或许连男生也不必定明确为什么会喜欢这个女生。

为什么会这样呢？ 这得从动物学得角度来解释。

人的大脑分为三层，咱们可以依次比喻成，大臣，皇后，皇帝。

大脑皮层（大臣），关键担任逻辑剖析，归因才干，发明力，言语等。

边缘系统（皇后），关键蕴含杏仁核体，下丘脑，海马状突起，担任情感，恐怖，记忆等。

匍匐脑（皇帝），蕴含小脑和脑干，担任人类大局部决策，激动，天性，愿望等。

从这里咱们可以看出，做决策的基本是皇后和皇帝，但是只要大臣能用言语表白进去，而大臣又不清楚究竟皇后和皇帝是什么状况，所以自己解释必需是有偏向的。

回答咱们刚才提到那个疑问，你为什么喜欢我，心思学家曾经给出了如下答案： 1. 接近性 ；指天文距离接近的人容易发生好感，这解释了为什么人会日久生情。

2. 相似性 ；价值观，品味等相反的人会容易喜欢彼此，有些男生追女生也会用这套，去迎合女孩喜欢的物品。

还有像一些开售培训，就是会让他们模拟客户的举措，这样客户容易对他们发生好感。

3. 外表吸引力 ；那些外表长得难看的人，通常容易赢得他人的好感，这种可以极其到什么水平呢，有钻研标明，在法庭上那些评审团会偏向于给长得难看的人减刑。

4. 肢体接触 ；《亲密相关》这本书有讲到，通常状况下，肢体接触能够参与咱们对对方的好感。

如今，咱们也知道，光是你“你为什么喜欢我”就要用这么多学术常识来解释，那接更别提消费者为什么会买这部手机的要素了。

那如何才干知道消费者终究要什么呢？ 有三个方法：一.关注他们的行为，而不是听他们说什么 用他们过去的行为来预测他们的行为，比如我之前在一家教育培训任务，咱们很少会听在校生说他们想要什么课程，咱们关键是依据上课时在校生的体现来确定要开发的课程的，比如当讲了一个关于恋情的案例，在校生特意有震动，或许特意兴奋，那么下次开发课程，咱们就会经常使用与恋情无关的案例。

二.学习实践常识 这点我是特意批准的，像是前面提到的三层大脑，心思学家总结的“你为什么会喜欢我”的学术性回答，假设一团体没有实践常识的撑持，会很难系统性地去解释很多现象的。

三.学习考查钻研方法 1.共同行为观察 关于大局部没期间，没少量调研估算的人，可以驳回这种方法。

这种方法就是咱们钻研的对象，在假设的场景里，经常体现出什么其他人不太会做，或许不正当的行为。

比如美国一家制作高尔夫球具的卡拉威公司，一开局市场份额很小，由于没有资本跟大公司硬拼，所以派一些考查人员去市场调研，寻觅取胜之道。

他们发现了一个很奇异的现象，很多人喜欢高尔夫，也很艳羡那些打高尔夫的人，也不缺钱，但就是自己不去打高尔夫球。

起初他们深化了解，发现这局部的消费者埋怨过去的球杆经常让自己打不到球，而自己练习又很艰巨。

于是卡拉威公司抓住这个时机，对这些消费者推出了大头球杆，让他们不经过少量训练也能打到球，这家公司迅速火爆了起来。

还有，我之前任务的公司也是这样，咱们发现有局部的消费者，他们对咱们公司的课程很满意，而且也是他们缺的，但是他们就是不购置咱们的产品。

起初咱们深化了解，发现他们怕自己自制力不够强，没有方法保持学习，会大功告成。

咱们依据这局部消费者，推出了助教服务，每个报名出去的在校生，咱们都会给他装备一个助教，一个助教带小组，构成一个能监视他们学习的环境。

这样之后，这种类型的消费者购置率大大地优化。

2.“临界点”访谈 很多访谈都是间接问消费者，你觉得会喜欢什么？你为什么会购置？你为什么喜欢这个APP？ 这些基本都是有效的，由于消费者自己都无法预测自己的行为，但是他们会正当化自己的行为，所以这样得不出什么高品质的回答。

真正好的疑问，是千方百计让对方堕入回想，去回想详细的阅历和场景，也就是细节。

所以，“临界点”访谈是想方法让用户被动进入回想故事的临界点。

由于当用户进入回想，在这个时刻，普通都调动了他的情感，这样他传递的消息，才或许使起源于边缘系统和匍匐脑（做决策的要素都出如今这两层脑） 像我之前在公司实习的时刻，要经常去各大高校，对大在校生启动访谈，有时刻一聊就是两三个小时。

一开局，我问的疑问都是很外表的，比如问对方， 你对人际相关是怎样看的？ 你未来想从事哪个岗位？ 你情愿花钱投资自己吗？ 结果或许而知，我获取的回答都是比拟外表的，比如，我觉得人际相关很关键，情愿花钱投资自己诸如此类，有用的消息很少。

起初，我调整了一下，我开局尝试问一些能让他们讲故事的细节，比如我想了解这个在校生跟舍友的相关，我不会间接问，往常跟舍友相处得如何？ 而是问，舍友做过让你最感动的事是哪件事？ 你们宿舍有过卧谈会吗？假设有，聊得都是哪些内容？ 当然，我不会以来就间接问这种疑问，由于我在访谈的时刻，对在校生来说，我是一个生疏人，对方心外面必需多多少少都会有些防范。

我会一开局问一些很轻松的疑问，同时经过讲自己的故事，来拉近跟对方的距离，让对方信赖我，这样的话，我前面问的那些“临界点”的疑问，对刚才肯进入回想，而后跟我讲他的故事。

对了，这里补充说明一下，依据赫拉利《未来简史》那本书提到的，人有“叙说自我”和“体验自我”，意思大略是说人在阅历事情的感触和预先回想的感触并不分歧，由于人有对记忆加工的偏向，比如女人生孩子，其实环节特意痛苦，但是预先回想起来，又不觉得那么痛了，好了伤疤忘了痛，如有须要，她们还会要素再生一个孩子的。

所以，当用户回想过去的时刻，记得提问一些细节，比如问友做过让你最感动的事是哪件事？ 可以追问细节，过后舍友都说了什么话？舍友对其他人有没有做过相似的行为之类的？ 在教育培训公司实习快两年，我深深明确一个情理，永远不要看用户说什么，而是看他们做什么。

当我还是个市场开售的时刻，我遇到不少客户，嘴上说着，咱们课程很好，他也很喜欢，并且咱们聊天十分欢快，但最后他就是没有购置，一度让我十分丧失，甚至灰心懊丧。

还好起初，我知道了解用户的行为才是最关键的，这才让我的开售额好起来，一度成为公司的开售冠军。

宿愿这篇文字能够对正在阅读的你有协助。