语义网络 Network Semantic (语义网络内涵)

本文目录导航：

• 语义网络（Semantic Network）
• 语义网的引见
• 语义网的概念

语义网络（Semantic Network）

语义网络（Semantic NetWork）是美国心思言语学家奎廉（M.R. Quilian）于1968年提出的。

语义网络开局是作为人类联想记忆的一个显著公理模型提出的，1972年美国默认专家西蒙斯（）和斯乐康（）首先将语义网络用于人造言语了解系统中。

语义网络是一个由三元组衔接而成的有向图，其节点普通示意实体或概念，而边则示意这些实体或概念间的语义相关，从而构成一个由节点和弧组成的语义网络形容图。

如下语义网络图所示，语义网络中的边是有方向和标注的，方向表现了节点所代表的实体的主次相关，若边由节点A指向节点B，即节点A为主，节点B为辅，比如“张三”指向“职员”；边上的标注示意它所衔接的两个实体之间的语义相关，比如“张三”“职员”之间边上的相关为“isa”，示意详细形象相关，即张三是职员的一个详细实例。

语义网络模拟人的记忆和联想方式，将事物的属性以及事物间的各种语义咨询显式地表现进去，而且表白方式繁难明白，易于了解。

同时，语义网络具有属性承袭的特点，即凡上位概念具有的属性均可由下位概念承袭，例如“兽”是“生物”的下位概念，那么“生物”的一切属性，“兽”都具有。

在属性承袭这一特点的基础上可以繁难地启动语义推理。

然而，语义网络中节点和边的值都没有明白的定义规范，齐全由用户自定义，这样一方面会造成运行时推理规定不明白，同时也会对多源数据的融合带来艰巨。

语义网的引见

语义网是对未来网络的一个想象，如今与Web 3.0这一律念联合在一同，作为3.0网络时代的特色之一。

繁难地说，语义网是一种默认网络，它岂但能够了解词语和概念，而且还能够了解它们之间的逻辑相关，可以使交换变得更有效率和价值。

语义网，它的外围是：经过给万维网上的文档 （如：规范通用标志言语下的一个运行HTML）减少能够被计算机所了解的语义“元数据”（外语：Meta target=_blank>

语义网的概念

语义网的概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出的一个概念，实践上是基于很多现有技术的，也依赖于起初和text-and-markup与常识表现的综合。

其渊源甚至可以追溯到20世纪60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的钻研，还有之后70年代初Simon、Schamk、Minsky等人陆续提出的一些实践上的成绩。

其中Simon在启动人造言语了解的运行钻研时提出了语义网络（Semantic Network，不是如今的Semantic Web）的概念。

过后人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计言语Prolog。

蒂姆·伯纳斯-李在2006年普林斯顿大学演讲和前期接受媒体采访时地下示意，他最后将这种默认网络命名为语义网可能不够贴切，兴许更准确的称号应该是数据网（外语：Data Web）。

语义网就是能够依据语义启动判别的默认网络，成功人与电脑之间的无阻碍沟通。

它好比一个巨型的大脑，默认化水平极高，协调才干十分弱小。

在语义网上衔接的每一部电脑岂但能够了解词语和概念，而且还能够了解它们之间的逻辑相关，可以干人所从事的上班。

它将使人类从搜查相关网页的惨重休息中束缚进去，把用户变成全能的上帝。

语义网中的计算机能应用自己的默认软件，在万维网上的海量资源中找到你所须要的消息，从而将一个个现存的消息孤岛开展成一个渺小的数据库。

语义网的建设极大地触及了人工默认畛域的局部，与Web 3.0默认网络的理念不约而同，因此语义网的初步成功也作为Web 3.0的关键特色之一，然而想要成功成为网络上的超级大脑，须要常年的钻研，这象征着语义网的相关成功会占据网络开展进程的关键局部，并且间断于数个网络时代，逐渐转化成“默认网”。