除了谷歌和百度 你还可以尝试这 8 个公用搜查引擎 (除了谷歌和百度还有啥)

本文目录导航：

• 除了谷歌和百度，你还可以尝试这 8 个公用搜查引擎
• 语义搜查的概述
• 什么是语义搜查引擎？

除了谷歌和百度，你还可以尝试这 8 个公用搜查引擎

在日常搜查中，只管谷歌和网络是罕用的搜查引擎，但还有其余更专业、效率更高的网站可供选用。

以下是几个值得尝试的公用搜查引擎:首先，关于学术钻研，Microsoft联结开创人Paul Allen开发的收费学术搜查引擎Semantic Scholar是一个高效工具，它专为学术文献搜查设计，能极速定位特定年份和准确挑选文献，尤其适宜计算机迷信和医学畛域。

假设你须要中文文献，中国知网则是不错的选用。

在寻觅图片和视频素材时，LibreStock是一个一站式服务，提供了来自不同网站的收费资源，且有预览配置繁难下载。

而专门的图片和视频搜查服务需在网站菜单中切换。

\互联网档案室\Internet Archive收藏了海量收费资源，包括书籍、电影等，还有网站历史快照，关于开掘网站历史十分有用。

TinEye长于以图搜图，弱小的图片识别配置能满足特定图片的搜查需求，且有阅读器插件繁难经常使用。

假设你是频繁用户，账户配置还能保留搜查记载。

关于寻觅相似网站或App，SimilarWeb提供了详尽的网站剖析和搜查，包括排名、访问量等数据，对网站经营者或用户都十分有价值。

而处置生存技巧和哲学不懂，WikiHow仰仗其详尽的步骤解答，笼罩了生存中的各种\How\疑问。

在图标资源上，FindIcons领有环球最大的图标库，能按色彩、大小等条件挑选，并提供不同格局下载，繁难你找到满意的图标。

最后，当普通搜查引擎不可满足学术性疑问时，WolframAlpha作为常识引擎，经过弱小的语义剖析提供详细答案，甚至能演奏音乐，关于须要深化常识解答的疑问十分实用。

语义搜查的概述

举例来说吧，当一个用户在搜查框中输入“孟字去掉子”时，深谙语义搜查的搜查引擎就能够判别出，用户想要找的并不是含有“孟”、“去掉子”等字眼的内容，而是想要查找与“皿”这个字相关的内容；雷同，当用户搜查“表现春天的图片”时，搜查引擎会向其出现出各种与春天相关的图片，而不只仅局限于该图片的题目能否蕴含“春天”字样。

常识库是语义搜查引擎启动推理和常识积攒的基础和主要，而Ontology则是常识库的基础。

普通来说，本体提供一组术语和概念来形容某个畛域，常识库则经常使用这些术语来表白该畛域的理想。

例如医药本体或许蕴含“白血病”、“皮肤病”等术语的定义，但它不会蕴含详细某一病人的诊断结果，而这正是常识库所要表白的内容。

比如张三患有皮肤病、李四患有皮肤病和白血病、王五患有白血病，其中的皮肤病、白血病就是本体。

而各个病症的实例（张三、李四、王五）及其病症形容就是常识库的内容。

本体和常识库的相关有几个要点：★　Ontology为常识库的树立提供一个基本的结构；★　Ontology提供一套概念和术语来形容某一畛域，并且失掉该畛域的实质的概念结构；★　常识库就运用这些术语去表白理想或许虚构环球中的正确常识。

因此，树立一个常识库的第一步就是对该畛域启动有效的Ontology剖析。

经过本体允许语义，允许人机之间的交换，从而成功机器默认，为web的开展带来了新的契机。

而本体在搜查引擎中的运行，必将对搜查引擎的易用性和效率，发生极大的改良，从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的消息陆地中漫游。

什么是语义搜查引擎？

搜查引擎排名的基础之一，就是主要词与网页的相关性。

机器算法和人不一样的中央是人可以间接了解词的意思，文章的意思，机器和算法不能了解。

人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的物品，搜查引擎却不能从理性上了解。

但搜查引擎可以把握词之间的相关，这就牵扯到语义剖析。

两年前搜查引擎提升业界很热烈的议论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。

由于期间比拟久，记得也不是很分明，大略引见一下。

所谓潜在语义索引指的是，怎么经过海量文献找出词汇之间的相关。

当两个词或一组词少量出如今同一个文档中时，这些词之间就可以被以为是语义相关。

举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在少量的网页中同时发生，搜查引擎就会以为这两个词是极为语义相关的。

要留意的是，潜在语义索引并不依赖于言语，所以SEO和搜查引擎提升只管一个是英语，一个是中文，但这两个词少量出如今相反的网页中，只管搜查引擎还不能知道搜查引擎提升或SEO指的是什么，然而却可以从语义上把”SEO”，”搜查引擎提升”，”search engine optimization”，”SEM”等词紧紧的连在一同。

再比如苹果和橘子这两个词，也是少量出如今相反文档中，不过严密度低于同义词。

搜查引擎有没有经常使用潜在语义索引，至今没有定论，由于搜查引擎既不抵赖也不否定。

但一个理想是2002年Google买下了领有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

这种语义剖析技术可以给咱们在搜查引擎提升上一些揭示。

网站主题的构成理论逻辑和结构适当的网站都会分红不同的频道或栏目。

在不同的频道中议论有些区别但严密相关的话题，这些话题独特构成网站的主题。

搜查引擎在把整个网站的页面收录出来后，能够依据这些主题词之间的语义相关度判别出网站的主题。

网页内容写作从两年前开局，搜查引擎排名有一个现象，搜查某个主要词，排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜查的主要词，这很有或许是潜在语义索引在起作用。

比如搜查电脑，排在前面的网页有或许发生一篇只提到计算机却没提到电脑。

由于搜查引擎经过语义剖析知道这两个词是严密相关的。

还有一个要留意的是，在启动网页写作的时刻，不要局限于指标主要词，应该蕴含与主主要词语义相关相近的词汇，以允许主主要词。

这在搜查结果中也有表现，有的文章只管少量发生主主要词，但缺少其余撑持词汇，排名往往不好。