bc但是没有b吗 处理之间差异性标注 可以有a (b超没有显示)

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• 处理之间差异性标注，可以有a，bc但是没有b吗
• 大学统计:研究要求:单因素(至少3个水平)，双因素(至少2个水平)，每个水
• 写文章时one-way anova 结果怎么写成f=

处理之间差异性标注，可以有a，bc但是没有b吗

ab表示两者有差异性，同是b表示没差异性。

小直线代表标准偏差（excel计算公式是STDEV），作图时点到柱子上，然后添加正负误差线。

ab表示两者有差异性，同是b表示没差异性，差异性用spss做是把第一个柱的数据编号统一为1，二柱的为2，三柱的为3，然后分析-onewayANOVA，里面有一个图能看到这三组数据是否分开，分开了大的就是a，同a一组也是a，同b一组就是b。

大学统计:研究要求:单因素(至少3个水平)，双因素(至少2个水平)，每个水

你这个实验的具体目的是什么呢？不同的食料对采食量、体重增的影响？还有看哪组料重比最低吧。

我按常规情况说说吧，首先每次分析只能用三个因变量体增重，采食量，料重比中的一个，需要看哪个结果就用哪个。

下面以料重比为例来分析。

1、数据录入spss里录入6变量名称：用料，分组，分水平，体增重，采食量，料重比。

用料里把全部用量数据录入，分组里用1代表高能量的数据，用2代表低能量的数据。

分水平里对应录入1、2、3、4、5、6的数字，就是1基础日粮就全部对应录入1。

然后录入对应的体增重，采食量，料重比数据。

2、高能量组组内差异分析先不看低能量的数据，data--selectcase--选第二个if，把分组选择过去，“分组=1”，然后ok接着方差分析：analyze--comparemeans--onewayANOVA，把料重比选择到dependent里，分水平选择到factor里。

posthoc里，选LSD，s-n-k，点继续，然后点ok，分析结果就出来了：结果第一个ANOVA就是方差分析结果，如果sig小于0.05就证明组内有差异，小于0.01就极其显著了。

第二个表格就是看一下每个组之间的差异，对应sig小于0.05就是有差异。

3、低能量组组内差异分析和上面一样操作，就是if“分组=2”，其他选对应变量即可。

4、分析正负两组之间的差异。

data--selectcase，if里写“分水平<=2”。

okanalyze--comparemeans--independent-sampleTtest，把料重比选择到test里，分水平选到grouping里，然后在definegroup里填上1、2，点继续，点ok。

结果看第二个表test表，首先看方差齐性检验，就是F和对应的sig，如果sig小于0.05就是方差不齐，对应就看第二行的t值和sig值，t的sig值小于0.05就是两组有显著差异。

如果F对应的sig大于0.05，方差齐性，就对应看第一行的t和sig。

其他3/4、5/6的对比也一样。

这样操作比较复杂，不过过程应该比价清晰，就是看组内和组间的差异，来判别那个用料较好。

也可以直接用多因素方差分析，一步分析到位：具体操作：1、点击analyze--generallinearmodel--univariate，在弹出框里，把料重比选到dependent里，分组和分水平变量选到fixedfactor里2、option里，把左边的变量都选到右边框里，下面勾选homogeneitytests，点继续3、posthoc里，把分水平选到右框（分组只有2个水平，不能做这个分析），然后选LSD，s-n-k，点继续4、plots里，把分水平选到axie，分组选到lines里，点一下下面的add，然后点继续5、contrasts里，选分水平，在下面contrast框里选择simple，然后点下change，再选分组，一样操作，然后点继续6、model就不管了，默认吧。

7、然后点ok。

就出结果了再简单说下结果的分析：结果的第一个框描述一下变量的数量第二个就是方差齐性检查，需要sig大于0.05第三个就是多因素方差分析结果，看分水平、分组，和分水平*分组，如果是sig小于0.05就是有差异接下来的几个custom是细分上面的组与组比较。

总结果还是和上面一致的。

下面的means，如果上面分析有差异，可以具体看到均数大小posthoc就是组间的比较呵呵，这么做结果分析比较复杂，自己摸索下吧，好累了。

写文章时one-way anova 结果怎么写成f=

单因素方差分析（OneWayANOVA）什么是单因素方差分析单因素方差分析是指对单因