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最近一段时间开源大模型市场非常热闹,先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM,然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源,在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。,据Tech星球了解,现在AI外呼行业的平均水平,一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算,以一个电话一分钟计算,1200个电话,最多花费180元。显然,比人要便宜得多。,说到大模型最成功的应用,你首先想到的可能是对话式机器人Kimi、豆包、文心一言等等,这些月活数百万尚无法盈利,甚至无法准备回答“9.11和9.8哪个更大”的明星产品。,开源大模型的出现显著降低了开发的门槛,开发者和中小企业能够利用这些先进的AI技术,而不必从零开始构建模型,从而节省了大量的时间和资源。这使得更多创新项目和产品得以快速落地,推动了整个行业的发展。开发者们在开源平台上积极分享优化方法和应用案例,也促进了技术成熟和应用。
但这只是理想情况,现实中,AI外呼带来的客户转化并不理想。不止一位商家Tech星球,市面上很多便宜的买的都是源代码做的贴牌,根本不具备研发实力,他们很多语音技术都是对接的科大讯飞,不够灵活。,此外,GPU最大的劣势之一在于,显存容量受限。,不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。,其次,是解码阶段,即在问题全部输入之后,模型开始输出结果的阶段。
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