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开源模型促进了技术的广泛传播和创新,为研究者和企业提供了更多可能性,而闭源模型则推动着整个行业的标准的提升。两者的良性竞争激发了持续改进的动力,也为用户提供了多样化的选择。,过去一年,大语言模型的数量大幅增加,许多都声称是开源的,但它们真的有多开放呢?,最终,这种协同并行工作,直接让计算效率提升了4倍!,当前业界LLM的网络架构,已从GPT逐渐走向MoE。通向AGI的大模型参数规模,只会呈指数级增长。
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