计算机迷信与技术考研方向 (计算机迷的恶作剧是计算机病毒的来源之一)

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• 计算机迷信与技术考研方向
• 语义搜查的概述
• 什么是语义搜查引擎？

计算机迷信与技术考研方向

计算机迷信与技术考研方向内容如下：

计算机系统结构、计算机软件与实践、计算机运行技术、计算机软件工程

裁减资料：

计算机运行技术

1.钻研方向：计算机网络、实时计算机运行、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络消息安保、数据库、情感计算、数据开掘、散布式计算、常识工程、计算机视觉、智能推理、机器学习、草图了解、网络功能剖析与协定设计、网络治理与安保、计算机图形学。

消息可视化。

基于GPU的高功能计算、复杂系统(应急、物流、陆地)畛域工程、基于SOA的空间消息共享与业务协同、语义搜查引擎、人造言语处置、机器翻译、搜查引擎、地面交通消息系统与控制、民航消息与决策允许系统、智能交通系统实践与技术等。

2.专业特点：计算机运行技术是针对社会与各种企事业单位的消息化需求，经过对计算机软配件与网络技术的选用、运行和集成，对消息系统启动需求剖析、布局和设计，提供与实施技术与处置打算，创立提升的消息系统，并对其运转履行有效的技术保养和治理的学科。

3.造就这方面人才所触及的常识面包括：数学与消息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、消息治理与安保、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。

造就指标是为企事业单位和政府机构提供首席消息官及承当消息化树立外围义务的人才，并提供为IT企业提供系统剖析人才。

4.科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，关键从事计算机技术在其它畛域运行中外围技术疑问钻研及相关消息系统开发。

近年来在计算机集成制作（CIMS）、计算机辅佐教学、虚构理想技术运行、计算机工业控制、电子商务等方向承当国度863名目及严重名目、国度人造迷信基金十余项。

承当省部级及横向科研课题近百项。

为国度和天津市的消息化树立做出了关键奉献。

5.近几年报考简况：本专业从80年代初开局招生，至今已为国度造就出硕士学位钻研生300多名。

近年来，报考人数和录取名额逐年同步参与。

6.硕士时期关键课程及论文需要：关键课程：初等计算机网络、计算实践、排队论及在计算机中的运行、运行组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、散布式计算机系统、并行计算、初级计算机图形学、机器学习、明码学与消息安保、一致建模言语。

7.论文需要：论文选题触及计算机在各畛域运行的实践钻研、尖端技术开发、以及在国民经济各个畛域的运行钻研。

论文应能片面反映本学科开展灵活、具备迷信性、先进性和必定的翻新性。

关于实践钻研课题，需要到达较高的实践水温和翻新。

关于系统设计、系统开发及系统运行课题，需要指点实践正确，成功技术先进，设计陈腐，所设计的系统应能付诸成功、具备实践运行价值并能够带来显著的社会经济效益。

语义搜查的概述

举例来说吧，当一个用户在搜查框中输入“孟字去掉子”时，深谙语义搜查的搜查引擎就能够判别出，用户想要找的并不是含有“孟”、“去掉子”等字眼的内容，而是想要查找与“皿”这个字相关的内容；雷同，当用户搜查“表现春天的图片”时，搜查引擎会向其出现出各种与春天相关的图片，而不只仅局限于该图片的题目能否蕴含“春天”字样。

常识库是语义搜查引擎启动推理和常识积攒的基础和关键，而Ontology则是常识库的基础。

普通来说，本体提供一组术语和概念来形容某个畛域，常识库则经常使用这些术语来表白该畛域的理想。

例如医药本体或许蕴含“白血病”、“皮肤病”等术语的定义，但它不会蕴含详细某一病人的诊断结果，而这正是常识库所要表白的内容。

比如张三患有皮肤病、李四患有皮肤病和白血病、王五患有白血病，其中的皮肤病、白血病就是本体。

而各个病症的实例（张三、李四、王五）及其病症形容就是常识库的内容。

本体和常识库的相关有几个要点：★　Ontology为常识库的树立提供一个基本的结构；★　Ontology提供一套概念和术语来形容某一畛域，并且失掉该畛域的实质的概念结构；★　常识库就运用这些术语去表白理想或许虚构环球中的正确常识。

因此，树立一个常识库的第一步就是对该畛域启动有效的Ontology剖析。

经过本体允许语义，允许人机之间的交换，从而成功机器智能，为web的开展带来了新的契机。

而本体在搜查引擎中的运行，必将对搜查引擎的易用性和效率，发生极大的改良，从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的消息陆地中漫游。

什么是语义搜查引擎？

搜查引擎排名的基础之一，就是关键词与网页的相关性。

机器算法和人不一样的中央是人可以间接了解词的意思，文章的意思，机器和算法不能了解。

人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的物品，搜查引擎却不能从理性上了解。

但搜查引擎可以把握词之间的相关，这就牵扯到语义剖析。

两年前搜查引擎提升业界很热烈的议论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。

由于时期比拟久，记得也不是很清楚，大略引见一下。

所谓潜在语义索引指的是，怎么经过海量文献找出词汇之间的相关。

当两个词或一组词少量出如今同一个文档中时，这些词之间就可以被以为是语义相关。

举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在少量的网页中同时发生，搜查引擎就会以为这两个词是极为语义相关的。

要留意的是，潜在语义索引并不依赖于言语，所以SEO和搜查引擎提升只管一个是英语，一个是中文，但这两个词少量出如今相反的网页中，只管搜查引擎还不能知道搜查引擎提升或SEO指的是什么，然而却可以从语义上把”SEO”，”搜查引擎提升”，”search engine optimization”，”SEM”等词紧紧的连在一同。

再比如苹果和橘子这两个词，也是少量出如今相反文档中，不过严密度低于同义词。

搜查引擎有没有经常使用潜在语义索引，至今没有定论，由于搜查引擎既不抵赖也不否定。

但一个理想是2002年Google买下了领有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

这种语义剖析技术可以给咱们在搜查引擎提升上一些揭示。

网站主题的构成通常逻辑和结构适当的网站都会分红不同的频道或栏目。

在不同的频道中议论有些区别但严密相关的话题，这些话题独特构成网站的主题。

搜查引擎在把整个网站的页面收录出来后，能够依据这些主题词之间的语义相关度判别出网站的主题。

网页内容写作从两年前开局，搜查引擎排名有一个现象，搜查某个关键词，排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜查的关键词，这很有或许是潜在语义索引在起作用。

比如搜查电脑，排在前面的网页有或许发生一篇只提到计算机却没提到电脑。

由于搜查引擎经过语义剖析知道这两个词是严密相关的。

还有一个要留意的是，在启动网页写作的时刻，不要局限于指标关键词，应该蕴含与主关键词语义相关相近的词汇，以允许主关键词。

这在搜查结果中也有表现，有的文章只管少量发生主关键词，但缺少其余撑持词汇，排名往往不好。