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用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了AI外呼鱼龙混杂。市面上的AI外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。,通过系统优化，LC信息的NF8260G7，在业界首次实现了仅基于通用处理器，支持千亿参数大模型的运行。,如此一来，通用服务器中的4颗CPU便可同时获取算法权重，进行计算加速。

正如开篇所述，大模型对通信带宽的要求是非常高的，无论是数据计算、计算单元之间，还是计算单元与内存之间。,被低估的通用服务器,仅有资金雄厚的科技巨头们，诸如微软、谷歌，才能够承担起这笔费用。

这个数据，对于一些搭载GDDR显存的GPU或加速卡，可以说是毫不逊色。,随后，傅盛也发表了他的看法，他认为开源和闭源这两个阵营是彼此共同竞争，共同发展。并对“开源其实是一种智商税”这一观点进行了反驳：“开源大语言模型是免费的，他怎么来的智商税呢，谁在收税？”，“如果今天企业用付费闭源大语言模型，那才叫"智商税"，尤其是收很高的模型授权费、API费用，一年花了数百上千万，最后买回去当个摆设，甚至员工根本用不起来（模型）。”

最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源，在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。,海绵音乐是一款与Suno媲美的AI音乐创作工具，让每个人都能轻松实现音乐梦想。通过输入灵感或歌词，海绵音乐快速生成音乐作品，拉近普通人与音乐创作的距离，让创作更亲民。提供丰富的自定义功能，支持多种音乐风格，让用户享受独特的音乐创作体验。,在具体实践的过程中，LC信息的工程师们分别从硬件资源和算法层面入手，攻克了一个个「拦路虎」。