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在前段时间的世界人工智能大会上，李彦宏直言“开源其实是一种智商税”，因为闭源模型明明性能强，推理成本更低，再次引发讨论。,提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）,荷兰拉德堡德大学的人工智能研究学者Andreas Liesenfeld和计算语言学家Mark Dingemanse也发现，虽然“开源”一词被广泛使用，但许多模型最多只是“开放权重”，关于系统构建的其他大多数方面都隐藏了起来。

不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。,这一阶段涉及到输入数据的处理、模型参数第一次读取。

为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,Pytorch之父表示，技术报告中暗藏了很多基础设施的有趣细节，包括如何并行化，如何让系统更可靠等等,去年11月，OpenAI董事会曾短暂罢免CEO山姆奥特曼，而微软CEO萨蒂亚纳德拉对此并不知情。,硅星人也对国内部分开源大语言模型的开源情况进行了统计：

在采用256为量化块大小（block size=256）的情况下，存储所有scale参数所需的额外空间仅为1.57GB:(100B ÷64÷256) ×4+ (100B ÷64) ×1=1.57GB.,首先，是预填充阶段，也叫做前向传播阶段。