第三方教程！wepoker系统辅助曝光【其实是真的有挂的】-知乎

8.个性二维码：根据用户的二维码和某张个人照片，做风格迁移，生成具有某种照片风格的个性二维码。,软件开源主要针对应用程序和工具，开源的资源需求较低，而大语言模型的开源则涉及大量计算资源和高质量的数据，并且可能有更多使用限制。因此，虽然两者的开源都旨在促进创新和技术传播，但大语言模型开源面临更多的复杂性，社区贡献形式也有所不同。,而商业公司则利用其资源优势，开发出更为强大的模型，并通过适当的开源策略在竞争中获得优势。,马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok3的训练中。,原因很明显:后者虽然拥有高通用性和高性能的计算核心，但并没有并行工作的环境。

方式(2)如果用户没有选择则根据用户的地理信息等自动生成AI风格照片，并设为壁纸，每日更换。,官方表示，过去两个月已经成功开发出了10款AI小工具，并开放给内测用户使用。,针对以上难题，LC信息提出了「张量并行」（Tensor Parallel）和「NF4量化」两项技术创新，成功实现了千亿大模型Yuan2.0-102B的实时推理。

一位AI外呼行业人士向Tech星球展示了他们的后台系统， 一通电话打给消费者后，他们会根据消费者意向分类，A类代表有明确的消费意向，B类居中，C类则是直接拒绝。这些数据最终会沉淀成文档，返还给客户。消费意向明确的客户则可以后续短信引导，关注企业微信或者官方账号等。,实测结果显示，读带宽为995GB/s、写带宽为423GB/s，以及读写带宽为437GB/s。,类似于GPU的Tensor core，AMX高级矩阵扩展可以将低精度的计算做加速，编成指令集给CPU的核，利用专用的核做加速。

1.惊喜壁纸：,预填充阶段生成的大量KV Cache，需要从显存/内存，搬运到计算单元中（工作量非常大）,虽然目前还搞不定模型的大规模训练，但通用服务器在推理任务上，却意外有着不小的优势。,AI外呼是典型的SAAS服务，一些企业可能需要定制话术、对话流程、知识库、机器人训练等。这些环节拆开收费，几千到几万不等。但事实上，很多时候他们系统不会单独收费，只会按照对话时长收费。,这意味着，闭源/开源主流模型的尺寸只会越来越大，千亿参数，甚至万亿参数模型将会成为主流。