2024透明挂!wepoker辅助透视插件-2024专业开发辅助透视-知乎
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大语言模型的全流程开源包括将模型开发的整个过程,从数据收集、模型设计、训练到部署,所有环节都公开透明。这种做法不仅包括数据集的公开和模型架构的开放,还涵盖了训练过程的代码共享和预训练模型权重的发布。,预填充阶段生成的大量KV Cache,需要从显存/内存,搬运到计算单元中(工作量非常大)
其次,是解码阶段,即在问题全部输入之后,模型开始输出结果的阶段。,如何解题?用算法创新,曾经有位勇士尝试用一张4090运行,结果等了30分钟,模型才缓缓吐出一个「The」。
对于一个千亿参数的LLM,若以每64个参数作为一个量化块(block size=64)来计算,仅存储scale参数就需要额外的6GB内存:(100B ÷64) ×4=6GB。,一位AI外呼行业人士向Tech星球展示了他们的后台系统, 一通电话打给消费者后,他们会根据消费者意向分类,A类代表有明确的消费意向,B类居中,C类则是直接拒绝。这些数据最终会沉淀成文档,返还给客户。消费意向明确的客户则可以后续短信引导,关注企业微信或者官方账号等。,千亿参数AI的模型的部署,从此有了性能更强、成本更经济的选择;AI大模型应用,可以和云、大数据、数据库,实现更紧密的融合。,NF4量化
GPU不行,那就从CPU入手。,说到大模型最成功的应用,你首先想到的可能是对话式机器人Kimi、豆包、文心一言等等,这些月活数百万尚无法盈利,甚至无法准备回答“9.11和9.8哪个更大”的明星产品。,大部分AI外呼系统都需要接通才能扣费,但他们并不能保证接通率,为了保证效果,很多企业会承诺客户,他们会多次拨打意向名单中的电话。一位AI外呼公司销售称,接通率更多的和企业提供的数据精准度有关,现在AI的接通率和人工差不多。,LC信息,究竟是怎么做到的?,之后,很多使用华为Pura 70标准版及北斗卫星消息版的用户询问,什么时候才能支持AI扩图。
事实上,不少消费者在第一次接到AI外呼电话时,都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示,他们的声音是真人录音,而并非大模型合成的声音。不过,想要更加仿真人,需要更多的资金技术投入。比如,多做几套话术,话术越全,拨打的时候才能越多样化。,最终,这种协同并行工作,直接让计算效率提升了4倍!,软件开源主要针对应用程序和工具,开源的资源需求较低,而大语言模型的开源则涉及大量计算资源和高质量的数据,并且可能有更多使用限制。因此,虽然两者的开源都旨在促进创新和技术传播,但大语言模型开源面临更多的复杂性,社区贡献形式也有所不同。,GPU不是万能的
文章评论
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